21/04/2021

Εφαρμογές Video Analytics

Ανίχνευση ανθρώπων, οχημάτων και… παρουσίας!

Γράφτηκε από: Αποστολόπουλος Παναγιώτης
Στην εποχή μας, τα Video Analytics αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι του κόσμου της φυσικής ασφάλειας. Τα εργαλεία αυτά παρέχουν ένα πιο ακριβή τρόπο αναζήτησης βίντεο κατά τη διάρκεια ενός συμβάντος. Με απλά λόγια, τα VA είναι λογισμικά που ενσωματώνονται σε κάμερες ασφαλείας, NVR, VMS ή και τα δύο, και αναλύουν τις δραστηριότητες των ατόμων και...

Στην εποχή μας, τα Video Analytics αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι του κόσμου της φυσικής ασφάλειας. Τα εργαλεία αυτά παρέχουν ένα πιο ακριβή τρόπο αναζήτησης βίντεο κατά τη διάρκεια ενός συμβάντος. Με απλά λόγια, τα VA είναι λογισμικά που ενσωματώνονται σε κάμερες ασφαλείας, NVR, VMS ή και τα δύο, και αναλύουν τις δραστηριότητες των ατόμων και τις συμπεριφορές τους μέσα από το βίντεο. Προσφέρουν χρήσιμα στοιχεία και καταγράφουν λεπτομερώς τις δραστηριότητες του βιντεο-επιτηρούμενου χώρου, και χρησιμοποιούνται σε καταστήματα, κτίρια, ακόμα και εργοτάξια.

Τα Video Analytics είναι ένας ισχυρός τρόπος όχι μόνο για την ανίχνευση των εισβολέων, αλλά και για την αναγνώρισή τους. Χάρη στην τεχνολογική πρόοδο, η ανάλυση βίντεο μπορεί να παρακολουθεί άτομα ή αντικείμενα και να στέλνει ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο, όταν ανιχνευθεί μία ύποπτη συμπεριφορά. Τα Video Analytics εξελίσσονται συνεχώς και το ίδιο κάνουν και οι εφαρμογές τους. Από την αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας, την καταμέτρηση ατόμων σε μεγάλες εκδηλώσεις, μέχρι και την αναγνώριση προσώπου, οι χρήσεις τους είναι πραγματικά ατελείωτες. Δύο από τα πιο κοινά χαρακτηριστικά των VA είναι η ανίχνευση ατόμων /οχημάτων και το loitering detection, ο εντοπισμός ενός ατόμου ή αντικειμένου που παραμένει σε μία περιοχή για αρκετό χρόνο.

Τα τελευταία χρόνια τα VA έχουν μεταμορφώσει τη βιντεοεπιτήρηση και γενικότερα το κλάδο της ασφάλειας, ωστόσο σε εφαρμογές με χαμηλή ροή κυκλοφορίας, η τεχνολογία ανίχνευσης κίνησης μπορεί να είναι αρκετή. Μια τυπική κάμερα με ανίχνευση κίνησης είναι ιδανική για τέτοιου είδους περιοχές, όπως π.χ. οι αίθουσες πληροφορικής και άλλοι χώροι αποθήκευσης. Όταν όμως ο αριθμός των ατόμων που εισέρχεται και εξέρχεται από ένα χώρο ξεπερνάει το προκαθορισμένο, τότε η ανίχνευση και η αναγνώριση οχημάτων/ανθρώπων είναι επιτακτική. Ας δούμε δύο από τις κυριότερες χρήσεις των VA σε επιχειρήσεις και άλλου τύπου εγκαταστάσεις.

Ανίχνευση Ανθρώπων και οχημάτων

Η ανίχνευση ατόμων και οχημάτων θεωρείται μία από τις βασικότερες και ευρέως χρησιμοποιούμενες δυνατότητες των VA. Οι περισσότερες κάμερες καταγράφουν όταν υπάρχει κίνηση στο βίντεο, εντοπίζοντας μια συγκεκριμένη αλλαγή στα pixel. Ωστόσο, μία κάμερα που διαθέτει τα VA αυτά, μπορεί να διακρίνει τη διαφορά μεταξύ ενός ατόμου, ενός οχήματος ή ενός ζώου. Πρόκειται συνήθως για κάμερες IP που συνδέονται με λογισμικό διαχείρισης βίντεο (VMS), το οποίο είναι διαθέσιμο στις δικτυακές συσκευές εγγραφής (NVR). Το λογισμικό παρακολούθησης βίντεο είναι πιο έξυπνο και θα αγνοήσει διάφορους εξωτερικούς παράγοντες όπως ο άνεμος, η βροχή το χιόνι και άλλα καιρικά φαινόμενα.

Οι βασικοί στόχοι πίσω από την ανίχνευση ατόμων και οχημάτων είναι η μείωση του χώρου αποθήκευσης και του εύρους ζώνης, η αύξηση της ακρίβειας και φυσικά η μείωση των ψευδών συναγερμών. Η ανίχνευση ατόμων και οχημάτων παρέχει ακόμα ένα πλεονέκτημα. Μειώνει το χρόνο αναζήτησης και άρα την ποσότητα του βίντεο που πρέπει να ψάξει ο εκάστοτε χειριστής του συστήματος παρακολούθησης. Η εν λόγω λειτουργία προσφέρει πολλαπλά οφέλη, όπως ακριβή πρόβλεψη πριν από ένα γεγονός, άμεση αποτροπή κατά τη διάρκεια ενός γεγονότος,  γρήγορη αναζήτηση στόχων μετά από ένα συμβάν, εξοικονόμηση χώρου αποθήκευσης και πολλά ακόμα.

Οποιαδήποτε επιχείρηση μπορεί να χρησιμοποιήσει την ανίχνευση ατόμων και οχημάτων, για την παρακολούθηση της δραστηριότητας και του ωραρίου των εργαζομένων σε πραγματικό χρόνο. Οι επιχειρήσεις διανομής που διαθέτουν χώρους αποθήκευσης μπορούν επίσης να επωφεληθούν τις λειτουργίες αυτές. Μπορούν με push notifications και άλλου τύπου ειδοποιήσεις να ενημερώσουν έγκαιρα το προσωπικό ασφαλείας για γεγονότα που συμβαίνουν περιμετρικά του χώρου. Κατά τη διάρκεια της ημέρας, όταν οι κάμερες «βλέπουν» άτομα ή οχήματα σε ορισμένες περιοχές γύρω από την εγκατάσταση, δεν στέλνουν ειδοποιήσεις. Ομοίως, όταν άτομα ή οχήματα εισέρχονται στο χώρο κατά τη διάρκεια της νύχτας, οι ειδοποίησες μπορούν να ενεργοποιηθούν και να ειδοποιήσουν το προσωπικό ασφαλείας.

Ο αριθμός των καμερών ασφαλείας που χρειαζόμαστε για να καλύψουμε πολυώροφα κτίρια, μπορεί να είναι ατελείωτος. Μπορούμε να τοποθετήσουμε κάμερες σε ανελκυστήρες, κάμερες στις οροφές, στους χώρους στάθμευσης, σε εξωτερικούς χώρους, στο δάπεδο και σε άλλους κοινόχρηστους χώρους. Όποτε όπως αντιλαμβανόμαστε η διαδικασία αναζήτησης ενός περιστατικού είναι αρκετά κουραστική. Με τη χρήση των VA μειώνουμε το χρόνο, το κόστος και βελτιώνουμε αποτελεσματικά το χρόνο αντίδρασης σε ένα περιστατικό. Η χρήση των Video Analytics π.χ. σε μία αποβάθρα, θα αγνοήσει την κίνηση, την αλλαγή του φωτισμού, το άνοιγμα των θυρών και την είσοδο οχημάτων κατά τη διάρκεια του προβλεπόμενου ωραρίου. Μετά το πέρας της βάρδιας όμως τα πράγματα αλλάζουν και οι κάμερες ασφαλείας στέλνουν ειδοποιήσεις βίντεο, ακόμα και συναγερμό μόλις εντοπιστεί ένα όχημα ή ένα άτομο εντός του χώρου.

Loitering detection

Η ανίχνευση Loitering πάει την ανίχνευση ατόμων και οχημάτων στο επόμενο επίπεδο. Γενικά η έννοια του Loitering αναφέρεται στη παραμονή ενός ανθρώπου σε συγκεκριμένο δημόσιο χώρο για παρατεταμένο χρόνο, χωρίς κανένα προφανή σκοπό. Ο αλγόριθμος Loitering επιτρέπει την παραμετροποίηση για την ανίχνευση ενός αντικειμένου που θα παραμείνει σε μία συγκεκριμένη περιοχή σε συγκεκριμένο χρόνο. Ο συναγερμός θα ενεργοποιηθεί όταν το αντικείμενο θα έχει παρουσία σε μία συγκεκριμένη περιοχή που ξεπερνάει τον χρόνο που έχει οριστεί. Φυσικά, εδώ δεν μιλάμε για δημόσιους χώρους, αλλά για ιδιόκτητους χώρους. Ωστόσο, υπάρχουν και παραδείγματα όπου η εν λόγω τεχνολογία χρησιμοποιείται και στους δρόμους.  Ένα σχετικό παράδειγμα είναι η ενεργοποίηση ενός συναγερμού όταν ένας άνθρωπος θα παραμείνει κοντά σε ένα ATM για περισσότερη ώρα από αυτή που έχει οριστεί. Σε αυτή τη περίπτωση ένα βίντεο μπορεί να αποστέλλεται σε πραγματικό χρόνο σε ένα smartphone ή σε ένα σταθμό παρακολούθησης. Ένα ακόμα παράδειγμα είναι τα εργοτάξια, όπου αναμφίβολα υπάρχει τεράστια κινητικότητα. Χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμό Loitering, οι κάμερες θα αγνοήσουν τα άτομα και τα οχήματα που κινούνται, ωστόσο θα στείλουν μία ειδοποίηση όταν τα αυτά σταματήσουν σε μια περιοχή για συγκεκριμένο χρονικό διάστημα.

Το ίδιο ισχύει και για τα εμπορικά καταστήματα. Μπορούμε να δημιουργήσουμε ένα προκαθορισμένο κανόνα όπου να ορίζει πως αν ένα άτομο κατά τη διάρκεια της νύχτας σταματήσει σε μία βιτρίνα για περισσότερο από 40 δευτερόλεπτα, τότε η κάμερα θα στείλει αμέσως ειδοποίηση στο κινητό του ιδιοκτήτη. Με τα οχήματα η διαδικασία είναι εξίσου εύκολη. Αν ένα όχημα που οδηγεί γύρω από το χώρο στάθμευσης είναι εντάξει, αλλά αν ένα όχημα σταματήσει μπροστά από την είσοδο για περισσότερο χρόνο από αυτόν που έχουμε ορίσει, τότε θα λάβουμε ειδοποίηση. Με παρόμοιο τρόπο λειτουργεί και ανίχνευση πλήθους.

Τα Video Analytics μπορούν να κάνουν αξιοσημείωτα πράγματα, κατανοώντας μία απειλή έγκαιρα. Είναι πλέον αναπόσπαστο κομμάτι των συστημάτων παρακολούθησης και οι επιχειρήσεις μπορούν να επωφεληθούν από αυτά και τις δυνατότητες που προσφέρουν.

Κατηγορία Τεύχος 114, CCTV

ΣΕ ΑΥΤΟ ΤΟ ΤΕΥΧΟΣ

Libra Press © Copyright 2020 | All Rights Reserved
Dual Design
Κάντε εγγραφή στο ενημερωτικό δελτίο μας για να λαμβάνετε τα νέα μας, τις αποκλειστικές ειδήσεις και τις καταπληκτικές προσφορές από το χώρο των συστημάτων ασφαλείας.