SECURITY REPORT CYPRUS 12

Τεχνητή Νοημοσύνη ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ 36 | SECURITY REPORT Cyprus Spring Edition 2024 Επιμέλεια Παναγιώτης Αποστολόπουλος Ε νας δυναμικός και πολύπλευρος τομέας είναι αυτός της κατασκευής, όπου αναζητά συνεχώς καινοτόμες λύσεις για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της ασφά- λειας. Τα τελευταία χρόνια, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και της ανάλυσης βίντεο, που επιτρέπουν την ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, έχουν αναδειχθεί ως κινητήριος μοχλός στον εν λόγω κλάδο. Τα συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη παρέχουν στους χειριστές πολύτιμες πληρο- φορίες σχετικά με την πρόοδο του έργου, την κατανομή των δια- θέσιμων πόρων και τους πιθανούς κινδύνους. Η ανάλυση βίντεο, σε συνδυασμό με την τεχνητή νοημοσύνη, ενισχύει την ασφάλεια, εξορθολογίζει τις λειτουργίες και τελικώς, οδηγεί τους αρμόδιους ενός έργου σε πιο ακριβείς και επιτυχημένες κατασκευές. Καθώς ο κατασκευαστικός κλάδος εξελίσσεται, ο συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης και ανάλυσης βίντεο είναι έτοιμος να παίξει καθοριστικό ρόλο στην αναδιαμόρφωσή του. Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στις κατασκευές: Από την προγνωστική ανάλυση (predictive analytics) έως την αξιολόγηση κινδύνου σε πραγματικό χρόνο, ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην προώθηση της καινοτομίας και στη διασφάλιση της ευημερίας των εργαζομένων αποδεικνύεται κομβικός για μία ακόμα φορά. Τα εργοτάξια αλλάζουν διαρκώς και ως εκ τούτου παρουσιάζουν ένα μοναδικό σύνολο προκλήσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη στον κατασκευαστικό τομέα πρέπει να αντιμετωπίσει την αλλαγή της διάταξης, του προσωπικού και την εισαγωγή διαφορετικών υλικών και μηχανημάτων / εξοπλισμού εντός του προστατευόμενου χώρου. Αυτοί οι παράγοντες απαιτούν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που δεν είναι μόνο ισχυρές αλλά έξυπνες και εξαιρετικά προσαρμόσιμες ανάλογα με τις συνθήκες που επικρατούν στην περίμετρο ενός εργοταξίου. Έτσι, η εφαρμογή συστημάτων ασφαλείας, όπως για παράδειγμα οι κάμερες, με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη σε δυναμικά κατασκευαστικά περιβάλλοντα, θα αντιμετωπίσει απο- τελεσματικά αυτές τις προκλήσεις και τα εμπόδια που μπορεί να παρουσιαστούν. Τα εμπόδια περιλαμβάνουν την πρόληψη και την έγκαιρη ανίχνευση ατυχημάτων, την ανίχνευση αλλαγής ή αφαίρεσης του εξοπλισμού από τον εκάστοτε χώρο και την αναπροσαρμογή των διαθέσιμων αλγορίθμων ανάλογα με τις ανάγκες. Το τελευταίο είναι πρωταρχικής σημασίας, καθώς τα συστήματα πρέπει να μαθαίνουν και να εξελίσσονται σε πραγματικό χρόνο, προσαρμόζοντας τους νέους κινδύνους και τις περιβαλλοντικές αλλαγές. Όλα αυτά, καλώς ή κακώς, χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη. Τα λεγόμενα predictive analytics και γενικότερα οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης είναι ζωτικής σημασίας, καθώς διασφαλίζουν ότι ο εξο- πλισμός μας (κάμερες) αναγνωρίζει με ακρίβεια και ανταποκρίνεται στις δυναμικές συνθήκες που επικρατούν σε ένα εργοτάξιο. Σε περιβάλλοντα υψηλού κινδύνου, η ακρίβεια των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης είναι αδιαπραγμάτευτη. Τα λάθη στην έγκαιρη ανίχνευση και τον εντοπισμό, μπορεί να αποβούν κατα- στρεπτικά, οδηγώντας σε σοβαρές παραβιάσεις ασφάλειας ή περιττές διακοπές εργασίας, με αποτέλεσμα να καθυστερεί η ολο- κλήρωση του έργου. Πώς διασφαλίζεται το απόρρητο, τη στιγμή που τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης επεξεργάζονται τεράστιο όγκο δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ευαίσθητων πληροφοριών; Πρόκειται για άλλη μία σημαντική πρόκληση. Μπορούμε να αξιο- ποιήσουμε τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης και ταυτόχρονα να προστατεύσουμε το απόρρητο των εργαζομένων και όσων κι- νούνται στον χώρο. Με αυτόν τον τρόπο θα διευκολύνουμε την υιοθέτηση των εν λόγω συστημάτων. Πώς επηρεάζεται ο κατασκευαστικός τομέας από το AI; Ο κατασκευαστικός κλάδος, ακρογωνιαίος λίθος της αστικής ανάπτυξης και γενικότερα της οικονομίας, υφίσταται σημαντικές αλλαγές τα τελευταία χρόνια. Στο επίκεντρο αυτών των αλλαγών, βρίσκεται για μία ακόμα φορά η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάλυση βίντεο. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς άλλο ένα συμπληρωματικό εργαλείο, αλλά μία τεχνολογία που επαναπροσδιορίζει τα πρωτόκολλα ασφαλείας και τα πρότυπα απόδοσης, αντιμετωπίζοντας ταυτόχρονα και αποτελεσματικά τις προκλήσεις που θέτει ο εν λόγω κλάδος.