SECURITY REPORT CYPRUS 12

Τεχνητή Νοημοσύνη 37 | Spring Edition 2024 SECURITY REPORT Cyprus Τα συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή παρέχουν στους χειριστές πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με την πρόοδο του έργου, την κατανομή των διαθέσιμων πόρων και τους πιθανούς κινδύνους. 1 Μπορούμε να αξιοποιήσουμε τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης και ταυτόχρονα να προστατεύσουμε το απόρρητο των εργαζομένων και όσων κινούνται στον χώρο. 2 Από προηγμένες αναλύσεις πρόβλεψης έως παρακολούθηση που βασίζεται σε drone και αυτοματοποιημένα μηχανήματα, οι δυνατότητες είναι απεριόριστες στον κατασκευαστικό κλάδο. 3 Τα λεγόμενα predictive analytics και γενικότερα οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης είναι ζωτικής σημασίας, καθώς διασφαλίζουν ότι ο εξοπλισμός μας (κάμερες) αναγνωρίζει με ακρίβεια και ανταποκρίνεται στις δυναμικές συνθήκες που επικρατούν σε ένα εργοτάξιο. 4 Προσαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη για διαφορετικούς τύπους έργου: Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις κατασκευές ποικίλλει ανάλογα με το έργο που πρέπει να βγει εις πέρας. Στην κατασκευή κατοικιών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επικεντρωθεί στην παρακολούθηση συγκεκριμένων σημείων εισόδου / εξόδου. Σε εμπορικές κατασκευές, οι προκλήσεις κλιμακώνονται. Αυτοί οι μεγαλύτεροι χώροι, συχνά γεμάτοι με δραστηριότητα και πολλαπλά σημεία πρόσβασης, απαιτούν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης ικανές να διαχειρίζονται το πλήθος, να επιβλέπουν περιοχές υψηλής επι- σκεψιμότητας και να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση με πολύπλοκα πρωτόκολλα ασφαλείας. Ο ρόλος της μηχανικής μάθησης και οι καινοτομίες στην κα- τασκευή: Η μηχανική μάθηση βρίσκεται στον πυρήνα της αποτε- λεσματικότητας της τεχνητής νοημοσύνης στην κατασκευή. Αυτά τα συστήματα τροφοδοτούνται από τεράστια σύνολα δεδομένων, επιτρέποντάς τους να βελτιώνουν συνεχώς τις ικανότητές τους. Αυτή η ικανότητα μάθησης και προσαρμογής είναις αυτό που κάνει την τεχνητή νοημοσύνη όχι απλώς ένα εργαλείο, αλλά έναν ευέλικτο σύμμαχο στην ασφάλεια των κατασκευών. Αυτές λοιπόν οι συσκευές, που προσαρμόζονται γρήγορα και μα- θαίνουν μέσα σε λίγο χρόνο, είναι ιδανικές για τους σκοπούς αυτούς. Χρησιμοποιώντας ΑΙ εξοπλισμό, μειώνουμε δραστικά τον χρόνο και τους απαιτούμενους πόρους σε μία εγκατάσταση. Με την επεξεργασία δεδομένων απευθείας στον χώρο, ελαχιστοποιούμε τον λανθάνοντα χρόνο, επιτρέποντας την ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και τη γρήγορη λήψη αποφάσεων. Τέλος, για να επανέλθουμε στο θέμα των προσωπικών δεδομένων, ο κλάδος φαίνεται πως έχει υιοθετήσει και αυστηρά μέτρα για τη διασφάλιση του απορρήτου. Βήματα, όπως η επιβολή αυστηρών ελέγχων πρό- σβασης και η κρυπτογράφηση στη μετάδοση δεδομένων, είναι μονόδρομος. Αυτές οι πρακτικές διασφαλίζουν πως παρότι τα συ- στήματα τεχνητής νοημοσύνης συλλέγουν βασικά δεδομένα για την ασφάλεια του χώρου, τηρούν επίσης τα πρότυπα απορρήτου και συμμορφώνονται με το νομικό πλαίσιο. Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στις κατασκευές: Κοιτά- ζοντας το μέλλον, οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην κατασκευή είναι τεράστιες. Από προηγμένες αναλύσεις πρόβλεψης έως παρακολούθηση που βασίζεται σε drone και αυτοματοποιημένα μηχανήματα, οι δυνατότητες είναι απεριόριστες. Αυτές οι εξελίξεις που βιώνει ο κλάδος υπόσχονται όχι μόνο βελτιωμένη ασφάλεια και λειτουργική απόδοση, αλλά και μια στροφή προς πιο βιώσιμες και οικονομικά αποδοτικές κατασκευαστικές πρακτικές. Ο κλάδος βρίσκεται σε ένα σταυροδρόμι όπου η ενοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης με τα συστήματα ασφαλείας πρόκειται να γίνει ακόμα πιο έντονη. Αυτή η ενοποίηση, ωστόσο, δεν γίνεται χωρίς προκλήσεις. Η διατήρηση της λεπτής ισορροπίας μεταξύ της τεχνολογικής προόδου και των ανησυχιών περί προστασίας της ιδιωτικής ζωής παραμένει κορυφαία προτεραιότητα. n