SECURITY REPORT 105

στον κλάδο της ασφάλειας. Έτσι λοιπόν διάφορα βιομετρικά χαρακτηριστικά γίνονται αναπόσπαστο μέρος της ασφάλειας των επιχειρήσεων. Ας ρίξουμε μια ματιά στις ανερχόμενες τάσεις που θα πρωταγωνιστήσουν στο κλάδο του ελέγχου πρόσβασης το 2020. Αναγνώριση προσώπου με AI και Deep Learning Για την αναγνώριση προσώπου έχει γίνει αρκετός λόγος και όχι άδικα, καθώς έχει αρχίσει και γίνεται ευρέως διαθέσιμη. Εάν έχετε ένα smartphone τελευταίας γενιάς υπάρχει μεγάλη πιθανότητα να χρησιμοποιείτε ήδη την εν λόγω τεχνολογία καθημερινά, απλά για να ξεκλειδώσετε τη συσκευή σας. Η τε- χνολογία αναγνώρισης προσώπου εξελίσσεται ραγδαία χάρις την τεχνική νοημοσύνη και την μηχανική μάθηση. Διάφορες συσκευές που τρέχουν ένα λογισμικό αναγνώρισης προσώπου αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και τη «βαθιά μάθηση» για να εξελιχθούν χωρίς να παρέμβει ο άνθρωπος. Διάφοροι προγραμματιστές ισχυρίζονται πως αυτό πραγματοποιείται έως και 13 φορές ταχύτερα από τα αντίστοιχα συστήματα που ενημερώνονται από εξωτερικούς παράγοντες όπως ο άν- θρωπος. Η αναγνώριση προσώπου αποτελεί την πιο χρησι- μοποιούμενη μέθοδο των βιομετρικών συστημάτων, γεγονός που εξηγεί γιατί εταιρείες όπως το Facebook και η Google έχουν επενδύσει σε αυτήν. Αναγνώριση φωνής και… περπάτημα! Ο ήχος της φωνής μας είναι μοναδικός και ξεχωρίζει όπως ακριβώς τα δακτυλικά μας αποτυπώματα, το πρόσωπο και η ίριδα του ματιού μας. Στην αγορά υπάρχουν ήδη εξελιγμένα συστήματα αναγνώρισης φωνής που παρέχουν πρόσβαση συγκρίνοντάς ηχητικά μοτίβα. Η τράπεζα HSBC ανακοίνωσε πριν από λίγα χρόνια ότι θα λανσάρει υπηρεσίες ασφαλείας με αναγνώριση φωνής και αφής στη Βρετανία για 15 εκατομμύρια τραπεζικούς πελάτες της, ενώ και ο πάροχος ευρυζωνικών υπηρεσιών TalkTalk έχει επίσης ανακοινώσει τα σχέδια του για χρήση του ίδιου συστήματος. Ο κόσμος της βιομετρίας δεν περιορίζεται σε φυσικά χαρα- κτηριστικά όπως πρόσωπα και δακτυλικά αποτυπώματα. Πε- ριλαμβάνει επίσης τους μοναδικούς τρόπους με τους οποίους κινούμαστε. Όπως και οι φωνές μας, έτσι και ο τρόπος που βα- δίζουμε μπορεί να αντιγραφεί. Ως αποτέλεσμα ένα εξελιγμένο λογισμικό μπορεί να αναγνωρίσει έναν άνθρωπο από τον τρόπο που περπατάει ακόμα και σε περίπτωση που προσπαθήσει να αλλάξει τον τρόπο βαδίσματος. Ωστόσο περιθώρια σφάλματος υπάρχουν σε κάθε περίπτωση, οπότε η εν λόγω τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε συνδυαστικά με την αναγνώριση προσώπου, την ανίχνευση φωνής κ.λπ. Αναγνώριση ίριδας Ανάμεσα σε όλες τις σχετικές διαθέσιμες τεχνολογίες βιομετρικών δεδομένων, η πιο διαδεδομένη και ταχέως εξελισσόμενη είναι η αναγνώριση της ίριδας του ματιού. Πρόκειται για μια τεχνολογία τόσο γρήγορη και απλή, όσο και το τράβηγμα μιας selfie, και δεν απαιτεί καμία φυσική επαφή με κάποιον αισθητήρα. Η ίριδα του κάθε ματιού είναι μοναδική, δεν αντιγράφεται, ούτε μπορεί να κλαπεί από κανέναν. Από την άλλη, τα μηχανήματα ανάγνωσης ίριδας δεν είναι δυνατό να «εξαπατηθούν» από χρήση μέικ-απ στο δέρμα, αλλαγή χτενίσματος ή κουρέματος μαλλιών ή μεταμφίεση σε ρούχα. Η χρησιμοποίηση σκάνερ ίριδας στα έξυπνα κινητά βοήθησε επίσης στο να υπάρξει ευρεία αποδοχή της συγκεκριμένης τεχνολογίας. Επιπλέον, δε χρειάζεται καλωδιώσεις και αυτό είναι μια σημαντική παράμετρος που προσθέτει σημαντική ευκολία στη χρήση της. Τα υποκείμενα της αναγνώρισης μπορούν να προσεγγίζουν ένα συγκεκριμένο σημείο εισόδου, με τα χέρια τους φορτωμένα με αντικείμενα, όπως βιβλία μέχρι αποσκευές, χωρίς να υποχρεούνται να επι- δείξουν κάποια πιστοποιημένη κάρτα. Στο μέλλον Η αναγνώριση συμπεριφοράς, η ανάλυση της γεωμετρίας των χεριών ακόμα και συστήματα αναγνώρισης φλεβών φαίνεται πως θα είναι οι τάσεις που θα μας απασχολήσουν σε μερικά χρόνια από τώρα. Όσον αφορά την αναγνώριση συμπεριφοράς, η ταυτοποίηση πραγματοποιείται με βάση τις κινήσεις και την ανθρώπινη δραστηριότητα των ανθρώπων. Ο όρος έρχεται σε αντίθεση με τη φυσική βιομετρία, η οποία περιλαμβάνει αν- θρώπινα χαρακτηριστικά, όπως δακτυλικά αποτυπώματα ή μοτίβα ίριδας. Οι μέθοδοι βιομετρικής επαλήθευσης συμπερι- φοράς περιλαμβάνουν τον τρόπο με τον οποίο κάποιος βαδίζει, τα αναγνωριστικά φωνής, την ανάλυση υπογραφών κ.ά. Τα βιομετρικά στοιχεία συμπεριφοράς χρησιμοποιούνται για ασφα- λή έλεγχο ταυτότητας σε χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, επιχει- ρήσεις, κυβερνητικές εγκαταστάσεις, σημεία πώλησης κ.ά. n ΑΦΙΕΡΩΜΑ Biometrics 77 Αύγουστος 2020 | Τα smartphone τελευταίας γενιάς ενσωματώνουν λειτουργία αναγνώρισης προσώπου. 1 Ο ήχος της φωνής μας είναι μοναδικός και ξεχωρίζει όπως ακριβώς τα δακτυλικά μας αποτυπώματα, το πρόσωπο και η ίριδα του ματιού μας. 2