SECURITY REPORT 105

ALARM Ψευδείς συναγερμοί Η παρακολούθηση με βάση ένα ή περισσότερα συμβάντα έχει αποδειχθεί μία εξαιρετικά χρήσιμη και «αποδεκτή» μέθοδος από τους χειριστές που βρίσκονται σε ένα δωμάτιο ελέγχου. 1 Οι χειριστές αναζητούν γρήγορα συγκεκριμένα αντικείμενα ή συμβάντα, με τους αλγόριθμους να μπορούν ακόμη και να αναγνωρίζουν εάν ένα άτομο φοράει γυαλιά ή κρατά μια τσάντα. 2 ψευδών συναγερμών. Η ικανότητα αυτή των νέων αλγόριθμων θα επιτρέψει στο προσωπικό ασφαλείας να επικεντρωθεί και να ανταποκριθεί στα πραγματικά περιστατικά και τις κατα- στάσεις εκτάκτου ανάγκης. Μία έρευνα που πραγματοποιήθηκε από την Memoori Smart Building Research προβλέπει ότι οι πωλήσεις προϊόντων πα- ρακολούθησης βίντεο θα μπορούσαν να αυξηθούν από 19,15 δισεκατομμύρια δολάρια το 2019 σε 35,82 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2024 και πως τα λογισμικά ανάλυσης βίντεο ΑΙ είναι πιθανό να συμβάλουν σημαντικά σε αυτήν την ανάπτυ- ξη-εξέλιξη. Αυτό δεν προκαλεί έκπληξη καθώς οι εν λόγω συ- σκευές κάνουν την απομακρυσμένη παρακολούθηση αποτε- λεσματικότερη και πιο προσιτή και βοηθούν στην καταπολέμηση της εγκληματικής δραστηριότητας με πολλούς άλλους τρόπους, όπως η δυνατότητα γρήγορης αναζήτησης βίντεο για αποδει- κτικά στοιχεία. Από αυτήν την άποψη, φαίνεται πως πολύ σύν- τομα, θα δούμε ολοένα και περισσότερες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες θα βελτιώσουν τα συστήματα παρακο- λούθησης βίντεο σε ένα επίπεδο όπου αυτή τη στιγμή ενδέχεται να μην φαίνεται εφικτό… Η τεχνητή νοημοσύνη και η βαθιά εκμάθηση βοηθούν τα συ- στήματα παρακολούθησης βίντεο να «μάθουν» ποια δυνητική απειλή μπορεί να μοιάζει π.χ. με ένα όχημα ή ένα άτομο, οδη- γώντας μας σε ακριβέστερη ανίχνευση και ίσως κάποια στιγμή σε πλήρη εξάλειψη των ψευδών συναγερμών, που μαστίζουν το κλάδο της ασφάλειας. n