SECURITY 106

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Video Analytics 65 Σεπτέμβριος 2020 | Οι πόλεις βασίζονται ήδη σε λύσεις τύπου Video Content Analytics, για τον εντοπισμό, την παρακολούθηση και την εύρεση αγνοουμένων ή υπόπτων. 1 Η έξυπνη αναζήτηση επιτρέπει την έγκαιρη ανίχνευση οχημάτων ή ατόμων με βάση κάποια χαρακτηριστικά. 2 εμφανίσεις εκείνου του προσώπου που έχουν καταγραφεί σε βίντεο. Η χρήση της αναγνώρισης προσώπου για την αναζήτηση βίντεο με βάση την περιοχή και την ώρα κατά την οποία το άτομο εξαφανίστηκε, θα επιτρέψει στην αστυνομία να κατα- νοήσει γρηγορότερα τις κινήσεις του ατόμου, άρα και τον άμεσο εντοπισμό του. Επίσης, η αντιστοίχιση προσώπων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να επιτρέψει στην αστυνομία να παρα- κολουθεί και να εντοπίζει τους ανθρώπους που έχουν κάνει παραβιάσεις ή έχουν διαπράξει κάποιο έγκλημα στο παρελθόν. Χρησιμοποιώντας μια εικόνα ενός παραβάτη ή υπόπτου μέσα σε ένα βίντεο, οι χειριστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την αναγνώριση προσώπου για να ανιχνεύσουν σε πραγματικό χρόνο το εν λόγω άτομο και γενικότερα να ανταποκριθούν σε ύποπτες συμπεριφορές, πριν να είναι πολύ αργά. Για παράδειγμα, εάν η τοπική αστυνομία έχει εντοπίσει έναν π.χ. τρομοκράτη ή ένα άτομο το οποίο πιστεύεται ότι σχεδιάζει μια επίθεση, θα είναι σε θέση να αποτρέψει ένα πιθανό έγκλημα. Έξυπνη αναζήτηση με τη χρήση φίλτρων Όταν δεν υπάρχει ένα συμβάν για αναζήτηση, τα συστήματα επιτήρησης παράγουν μια φαινομενικά ατελείωτη ποσότητα υλικού και δεδομένων. Τώρα, με τις αναλύσεις βίντεο ορισμένα χαρακτηριστικά θα «επισημανθούν» στο βίντεο πριν αποθη- κευτούν στη συσκευή εγγραφής. Τα λεγόμενα metadata (με- ταδεδομένα) είναι ένα σύνολο δεδομένων που περιγράφουν και παρέχουν πληροφορίες για άλλα δεδομένα που συλλέγονται μέσω των αναλύσεων βίντεο και βοηθούν στην ταξινόμηση και την οργάνωση των εικόνων, ώστε να γίνει ευκολότερη η αναζήτηση. Επιτρέπουν στον εκάστοτε χειριστή του συστήματος να πραγματοποιήσει γρήγορα και με ακρίβεια αναζητήσεις για αντικείμενα και γεγονότα, συνδυάζοντας διαφορετικά φίλτρα με βάση τα χαρακτηριστικά (φύλο, την ηλικία, την έκ- φραση, γυαλιά, κ.λπ .) και τη συμπεριφορά ( ταχύτητα, διαδρομή, κατεύθυνση, χρόνος παραμονής, ομοιότητα εμφάνισης με άλλο πρόσωπο, κ.λπ. ). Η μέθοδος αυτή επιτρέπει στον διαχει- ριστή του λογισμικού να ελέγξει το βίντεο αποτελεσματικά και με μεγάλη ακρίβεια, μέσα σε μόλις λίγα λεπτά. Πριν από μερικά χρόνια η όλη διαδικασία θα φάνταζε «βουνό», καθώς οι αρμόδιοι θα έπρεπε να περάσουν ατελείωτες ώρες, αναλύοντας το βίντεο από κάθε κάμερα ξεχωριστά. Η έξυπνη αναζήτηση ανοίγει ένα νέο κόσμο δυνατοτήτων. Οι χειριστές μπορούν να βρουν ή να αναζητήσουν ένα όχημα, μία συγκεκριμένη μέρα και ώρα της εβδομάδας ή ακόμα και να χρησιμοποιήσουν τη λειτουργία των χαρακτηριστικών προ- σώπου για να εμφανίσουν π.χ. όλους τους ανθρώπους με γυαλιά που πέρασαν από ένα συγκεκριμένο σιδηροδρομικό σταθμό την περασμένη εβδομάδα. Με αυτό τον τρόπο η ανα- ζήτηση γίνεται μέσα σε μόλις λίγα λεπτά και όχι σε ώρες. Τέτοιου τύπου συντομεύσεις επιτρέπουν την αποτελεσματι- κότερη ανασκόπηση και τη συλλογή «βαθύτερων» πληροφο- ριών. Οι αναλύσεις βίντεο αλλάζουν πραγματικά τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούμε ή αντιλαμβανόμαστε την ασφάλεια. Μετατρέπουν τις κάμερες ασφαλείας σε συλλέκτες δεδομένων που βοηθούν τις επιχειρήσεις να λειτουργούν πιο ομαλά.