SECURITY REPORT 108

62 ΕΡΕΥΝΑ ΑΓΟΡΑΣ AI DVR | Νοέμβριος 2020 T ώρα τα Video Analytics ενισχύονται ακόμα περισσότερο με τον ερχομό τη τεχνητής νοημοσύνης και των αλγό- ριθμων Deep Learning και λειτουργίες όπως η ανα- γνώριση οχημάτων/ανθρώπων και η αναγνώριση Προσώπου, πραγματικά «απογειώνουν» την ασφάλεια. Η τεράστια ζήτηση στο κλάδο της ασφάλειας για μία τεχνολογία όπως αυτή της τεχνητής νοημοσύνης, ήταν λόγω της περιορι- σμένης ικανότητας του ανθρώπου να παρακολουθεί με προσοχή ταυτόχρονα «ζωντανά» πλάνα από διαφορετικές κάμερες. Οι άνθρωποι που παρακολουθούν μια οθόνη βίντεο για περισ- σότερο από είκοσι λεπτά συνήθως χάνουν ορισμένες λεπτο- μέρειες, άρα και σημαντικά γεγονότα. Με δύο ή περισσότερες οθόνες, αναμφίβολα το έργο του υπεύθυνου ασφαλείας δυ- σκολεύει πιο πολύ. Το έργο ξεπερνάει τις ανθρώπινες δυνατό- τητες, δεδομένου ότι πολλές εγκαταστάσεις διαθέτουν δεκάδες ή και εκατοντάδες κάμερες. Σε γενικές γραμμές, η ζωντανή ροή από μία κάμερα που είναι εγκατεστημένη σε άδειους δια- δρόμους, αποθηκευτικούς χώρους, χώρους στάθμευσης, μπορεί να είναι βαρετή σε πολλές περιπτώσεις, με αποτέλεσμα η προ- σοχή να εξασθενήσει. Σε αυτές τις περιπτώσεις είναι αδύνατο να εντοπιστεί ο παραβάτης ή ο δράστης επειδή η εικόνα τους είναι πολύ μικρή στη οθόνη. Πως όμως λειτουργεί η όλη διαδικασία; Οι αλγόριθμοι επιτρέπουν σε μια συσκευή να αναλύει βίντεο σε πραγματικό χρόνο και να στέλνει ειδοποιήσεις στον χρήστη. Τα analytics μπορούν επίσης να κατηγοριοποιήσουν διάφορες πτυχές του εγγεγραμμένου υλικού, διευκολύνοντας τη διαδικασία αναζήτησης. Όσον αφορά λοιπόν την επιτήρηση βίντεο, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών που αναλύουν τις εικόνες από κάμερες παρακολούθησης βίντεο, με κύριο στόχο την αναγνώριση ανθρώπων, οχημάτων και άλλων αντικειμένων. Οι κατασκευαστές προϊόντων ασφαλείας προγραμματίζουν το λογισμικό για να ορίσουν περιορισμούς μέσα στην κάμερα για μία περιοχή ανάλογα με την εκάστοτε εγκατάσταση (όπως μια περίφραξη, ένα παρκινγκ). Η τεχνητή νοημοσύνη (Α.Ι.) με τη σειρά της, στέλνει μια ειδοποίηση αν ανιχνεύσει έναν εισβολέα που παραβιάζει τον "κανόνα" (ο οποίος δεν επιτρέπει την πρόσβαση σε κανένα άτομο κατά τη διάρκεια της ημέρας). Σε αυτό φυσικά συμβάλει και η μηχανική όραση, μίας από τις κύριες λειτουργίες της Α.Ι. Η μηχανική όραση αποτελείται από μία σειρά αλγορίθμων ή μα- θηματικών διαδικασιών που λειτουργούν σαν ένα διάγραμμα ροής. Αυτή η «μαθηματική» διαδικασία συγκρίνει το αντικείμενο που βλέπει με εκατοντάδες χιλιάδες αποθηκευμένες εικόνες αν- θρώπων σε διαφορετικές γωνίες, θέσεις και κινήσεις. Βάση των όσων έχει συλλέξει λοιπόν, «αναρωτιέται» αν το παρατηρούμενο αντικείμενο κινείται σαν τις εικόνες που έχει ήδη αποθηκευμένες στη βάση δεδομένων και αρχίζει τη σύγκριση. Συνδυάζοντας όλες τις παραμέτρους από τα διάφορα ερωτήματα, προκύπτει μια συνολική κατάταξη η οποία δίνει την πιθανότητα ότι το αν- τικείμενο είναι ή δεν είναι άνθρωπος. Εάν η τιμή υπερβαίνει ένα όριο που έχει οριστεί, τότε η ειδοποίηση αποστέλλεται. Σε αυτό το τεύχος του περιοδικού μας επικεντρωνόμαστε στα καταγραφικά που ενσωματώνουν λειτουργίες αναγνώρισης οχημάτων, ανθρώπων και προσώπου, καθώς και αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας οχημάτων. Ας δούμε το υλικό που διαθέτει η ελληνική αγορά σε καταγραφικά «AI». Η παρουσίαση των καταγραφικών θα γίνει ανά έλληνα – εισαγωγέα. Αφιέρωμα στα «AI» Καταγραφικά της ελληνικής αγοράς Γράφει ο Αποστολόπουλος Παναγιώτης Τα Video Analytics υπάρχουν σχεδόν από τότε που πρωτοεμφανίστηκαν τα κλειστά κυκλώματα τηλεόρασης, κάνοντας το έργο των φορέων ασφαλείας πιο εύκολο. Είναι σχεδόν αδύνατο για ένα διαχειριστή να παρακολουθεί συνεχώς (24ώρες το 24ωρο) και με αποτελε- σματικό τρόπο όλες τις πηγές βίντεο. Οι αναλύσεις βίντεο αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο βλέπουμε την ασφάλεια και σήμερα ο σύγχρονος εγκαταστάτης μπορεί να εκμεταλλευτεί τις δυνατότητες τους και να προσφέρει περισσότερη αξία στους πελάτες του.