SECURITY REPORT 111

86 RETAIL Video Analytics vs Covid-19 | Φεβρουάριος 2021 Με την υποστήριξη των τεχνολογιών Deep Learning και της Τεχνητής Νοημοσύνης, η ανάλυση περιεχομένου βίντεο επεξεργάζεται βίντεο για τον εντοπισμό ατόμων και αντικειμένων. 1 Τα συστήματα ανάλυσης περιεχομένου βίντεο μπορούν να ανιχνεύσουν αρκετά εύκολα εάν ένα άτομο φορά μάσκα ή όχι. 2 συνωστισμός. Μόλις ειδοποιηθούν, οι διαχειριστές ή το προ- σωπικό ασφαλείας μπορούν να ερευνήσουν την ποσότητα και την πυκνότητα του πλήθους και να λάβουν τα απαραίτητα μέτρα για την προστασία των επισκεπτών και του προσωπικού. Σε ζωντανές εκδηλώσεις, στα γήπεδα, σε πανεπιστήμια ή σε οποιοδήποτε άλλο χώρο, όπου ο συνωστισμός ανθρώπων μπορεί να δημιουργήσει προβλήματα, η λειτουργία αυτή φαν- τάζει επιτακτική. Επίσης, οι οργανισμοί μπορούν να υιοθετήσουν μια πιο δυναμική προσέγγιση όσον αφορά στη συντήρηση του κτιρίου, διαμορ- φώνοντας έξυπνες ειδοποιήσεις. Βασισμένες σε καταμέτρηση ατόμων (εισόδου/ εξόδου), οι ειδοποιήσεις αυτές θα ενεργο- ποιούνται όταν π.χ. σε μία περιοχή έχει εισέλθει μεγαλύτερος αριθμός ατόμων από τον προκαθορισμένο. Με αυτόν τον τρόπο, οι υπεύθυνοι ενός χώρου μπορούν να εξασφαλίσουν ότι ιδιαίτερα ευαίσθητες περιοχές όπως οι δημόσιες κουζίνες και τα μπάνια, παραμένουν καθαρές ή να στείλουν το προσωπικό που είναι αρμόδιο για την καθαριότητα σε ένα χώρο. Ανίχνευση επαφών Οι επισκέπτες και οι υπάλληλοι αλληλεπιδρούν συνήθως με πολλαπλούς τρόπους, συνεπώς, είναι σημαντικό για τια κατα- στήματα ακόμα και τους δημόσιους χώρους να μπορούν να προσδιορίσουν γρήγορα ποιοι από τους υπαλλήλους ή τους επισκέπτες ενδέχεται να έχουν έρθει σε επαφή με ένα άτομο που έχει διαγνωσθεί θετικό στο κορωνοϊό. Εάν ένας υπάλληλος που εργάζεται π.χ. στον κλάδο των δημόσιων συγκοινωνιών έχει διαγνωσθεί θετικός στο κορωνοϊο, τότε η χρήση των Video Analytics μπορεί να χρησιμοποιηθεί για «ερευνητικούς» σκοπούς. Το βίντεο από μία ή περισσότερες κάμερες θα μαρτυρήσει τις αλληλεπιδράσεις του υπαλλήλου με άλλους συναδέλφους ή επισκέπτες. Τα άτομα που ήρθαν σε επαφή με το άτομο αυτό, θα ενημερωθούν αντίστοιχα, ώστε να προβούν σε εξετάσεις, ενώ όσοι δεν είχαν επαφή με το άτομο αυτό μπορούν να είναι πιο ήσυχοι. Ο υπεύθυνος του βίντεο μπορεί να δημιουργήσει μία λίστα ατόμων που ήρθαν σε επαφή μαζί του, διατηρώντας παράλληλα την ταυτότητα του ατόμου που νόσησε κρυφή. Σε περιπτώσεις όπου η αναγνώριση προσώπου δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί, η αναζήτηση βίντεο μπορεί να πραγματοποιηθεί με βάση την περιγραφή των ρούχων του υπαλλήλου, χρησι- μοποιώντας ένα φίλτρο ομοιότητας εμφάνισης. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τον υπεύθυνο να εντοπίσει την περιοχή, την ακριβή ώρα, ώστε να κατανοήσει ποιοι άλλοι εργαζόμενοι εν- δέχεται να έχουν κολλήσει τον ιό. Φυσικά, η ανάλυση περιεχομένου βίντεο χρησιμοποιείται και για σκοπούς μάρκετινγκ, επιτρέποντας τη συλλογή δεδομένων (χαρτογράφηση χώρου, είσοδος, έξοδος επισκεπτών, κ.λπ. ) Ανίχνευση μάσκας Ένα άλλο βασικό φίλτρο κατά τη διάρκεια ανίχνευσης, είναι οι μάσκες προσώπου. Η ανίχνευση ενός ή περισσότερων ατόμων που δεν φορούν μάσκες, είναι εξίσου σημαντικός παράγοντας για την εκτίμηση του κινδύνου μετάδοσης. Όλο και περισσότερες επιχειρήσεις, χώροι εργασίας και κρατικές υπηρεσίες υποχρε- ώνουν τους ανθρώπους να φορούν μάσκες όποτε δεν είναι δυνατή η φυσική απόσταση μεταξύ τους. Οι εργαζόμενοι που εργάζονται σε εγκαταστάσεις δημόσιας συγκοινωνίας είναι υποχρεωμένοι να φορούν μάσκα προσώπου για την προστασία του κοινού και των συναδέλφων τους. Τα συστήματα ανάλυσης περιεχομένου βίντεο μπορούν να ανιχνεύσουν αρκετά εύκολα εάν ένα άτομο φορά μάσκα ή όχι και αντίστοιχα- να στείλουν ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο κάθε φορά που εντοπίζουν κάποιον που δεν τηρεί τα μέτρα προστασίας. Η ανάλυση πε- ριεχομένου βίντεο, έρχεται να συμπληρώσει τα υπάρχοντα συστήματα ασφαλείας, προσδίδοντας μεγαλύτερη ασφάλεια σε χώρους φιλοξενίας και ψυχαγωγίας. n