SECURITY REPORT T.114

92 | SECURITY REPORT Μάιος 2021 Video Analytics Γράφει ο Αποστολόπουλος Παναγιώτης CCTV Τ α Video Analytics είναι ένας ισχυρός τρόπος όχι μόνο για την ανίχνευση των εισβολέων, αλλά και για την ανα- γνώρισή τους. Χάρη στην τεχνολογική πρόοδο, η ανά- λυση βίντεο μπορεί να παρακολουθεί άτομα ή αντικείμενα και να στέλνει ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο, όταν ανιχνευθεί μία ύποπτη συμπεριφορά. Τα Video Analytics εξελίσσονται συνεχώς και το ίδιο κάνουν και οι εφαρμογές τους. Από την αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας, την καταμέτρηση ατόμων σε μεγάλες εκδηλώσεις, μέχρι και την αναγνώριση προσώπου, οι χρήσεις τους είναι πραγματικά ατελείωτες. Δύο από τα πιο κοινά χαρακτη- ριστικά των VA είναι η ανίχνευση ατόμων /οχημάτων και το loitering detection, ο εντοπισμός ενός ατόμου ή αντικειμένου που παραμένει σε μία περιοχή για αρκετό χρόνο. Τα τελευταία χρόνια τα VA έχουν μεταμορφώσει τη βιντεοεπιτήρηση και γενικότερα το κλάδο της ασφάλειας, ωστόσο σε εφαρμογές με χαμηλή ροή κυκλοφορίας, η τεχνολογία ανίχνευσης κίνησης μπορεί να είναι αρκετή. Μια τυπική κάμερα με ανίχνευση κίνησης είναι ιδανική για τέτοιου είδους περιοχές, όπως π.χ. οι αίθουσες πληρο- φορικής και άλλοι χώροι αποθήκευσης. Όταν όμως ο αριθμός των ατόμων που εισέρχεται και εξέρχεται από ένα χώρο ξεπερνάει το προκαθορισμένο, τότε η ανίχνευση και η αναγνώριση οχημάτων/αν- θρώπων είναι επιτακτική. Ας δούμε δύο από τις κυριότερες χρήσεις των VA σε επιχειρήσεις και άλλου τύπου εγκαταστάσεις. Ανίχνευση Ανθρώπων και οχημάτων Η ανίχνευση ατόμων και οχημάτων θεωρείται μία από τις βασικό- τερες και ευρέως χρησιμοποιούμενες δυνατότητες των VA. Οι πε- ρισσότερες κάμερες καταγράφουν όταν υπάρχει κίνηση στο βίντεο, εντοπίζοντας μια συγκεκριμένη αλλαγή στα pixel. Ωστόσο, μία κάμερα που διαθέτει τα VA αυτά, μπορεί να διακρίνει τη διαφορά μεταξύ ενός ατόμου, ενός οχήματος ή ενός ζώου. Πρόκειται συνήθως για κάμερες IP που συνδέονται με λογισμικό διαχείρισης βίντεο (VMS), το οποίο είναι διαθέσιμο στις δικτυακές συσκευές εγγραφής (NVR). Το λογισμικό παρακολούθησης βίντεο είναι πιο έξυπνο και θα αγνοήσει διάφορους εξωτερικούς παράγοντες όπως ο άνεμος, η βροχή το χιόνι και άλλα καιρικά φαινόμενα. Οι βασικοί στόχοι πίσω από την ανίχνευση ατόμων και οχημάτων είναι η μείωση του χώρου αποθήκευσης και του εύρους ζώνης, η αύξηση της ακρίβειας και φυσικά η μείωση των ψευδών συναγερμών. Η ανίχνευση ατόμων και οχημάτων παρέχει ακόμα ένα πλεονέκτημα. Μειώνει το χρόνο αναζήτησης και άρα την ποσότητα του βίντεο που πρέπει να ψάξει ο εκάστοτε χειριστής του συστήματος παρακο- λούθησης. Η εν λόγω λειτουργία προσφέρει πολλαπλά οφέλη, όπως ακριβή πρόβλεψη πριν από ένα γεγονός, άμεση αποτροπή κατά τη διάρκεια ενός γεγονότος, γρήγορη αναζήτηση στόχων μετά από ένα συμβάν, εξοικονόμηση χώρου αποθήκευσης και πολλά ακόμα. Εφαρμογές Video Analytics Στην εποχή μας, τα Video Analytics αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι του κόσμου της φυσικής ασφάλειας. Τα εργαλεία αυτά παρέχουν ένα πιο ακριβή τρόπο αναζήτησης βίντεο κατά τη διάρκεια ενός συμβάντος. Με απλά λόγια, τα VA είναι λογισμικά που ενσωματώνονται σε κάμερες ασφαλείας, NVR, VMS ή και τα δύο, και αναλύουν τις δραστηριότητες των ατόμων και τις συμπεριφορές τους μέσα από το βίντεο. Προσφέρουν χρήσιμα στοιχεία και καταγράφουν λεπτομερώς τις δραστηριότητες του βιντεο-επιτηρούμενου χώρου, και χρησιμοποιούνται σε καταστήματα, κτίρια, ακόμα και εργοτάξια. Ανίχνευση ανθρώπων, οχημάτων και…παρουσίας!