SECURITY REPORT T.115

94 | SECURITY REPORT Φεβρουάριος 2021 Τραπεζική Ασφάλεια Επιμέλεια Αποστολόπουλος Παναγιώτης ΑΦΙΕΡΩΜΑ H πρόληψη και η διερεύνηση περιστατικών είναι ευκο- λότερη τώρα, χάρη στα εξελιγμένα δίκτυα παρακο- λούθησης βίντεο που χρησιμοποιούνται για την πα- ρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο των τραπεζικών λόμπι, των ATM, των θησαυροφυλακίων και άλλων ευαίσθητων περιοχών εντός των καταστημάτων. Κανείς δεν έχει αρκετό χρόνο για να ελέγξει με ακρίβεια, τους τεράστιους όγκους βίντεο που δημιουργούνται από τις εν λόγω κάμερες ασφαλείας. Ωστόσο, η αξιοποίηση των αλγόριθμων Deep Learning και της Τεχνητής Νοημοσύνης θα επιτρέψει στις τράπεζες να ξεπεράσουν αυτές τις προκλήσεις, να αυξήσουν την αποδοτικότητα και να οδηγήσουν αποτελεσματικότητα. Πώς οι τράπεζες χρησιμοποιούν την αναγνώριση προσώπου για την προστασία των ατόμων και των περιουσιακών στοιχείων Το πρώτο πράγμα που μας έρχεται στο μυαλό όταν σκεφτόμαστε τη φυσική ασφάλεια στον τραπεζικό τομέα, είναι αποτροπή μίας ληστείας. Ωστόσο, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα θέτουν ως προτεραιότητα, για την ορθή λειτουργία τους- και άλλες εξίσου σημαντικές παραμέτρους, όπως η προστασία των υπαλλήλων, τα προσωπικά δεδομένα των πελατών, τη διασφάλιση του εξοπλισμού όλων των υποκατα- στημάτων (server, κ.λπ .), κ.ά.