SECURITY REPORT T.119

68 | SECURITY REPORT Οκτώβριος 2021 Video Analytics ΑΦΙΕΡΩΜΑ Η αναγνώριση προσώπου θα βοηθήσει στον εντοπισμό αγνοούμενων ανθρώπων. 1 Τα σύγχρονα VA ανιχνεύουν σε πραγματικό χρόνο παραβάσεις του κώδικα οδικής κυκλοφορίας και ειδοποιούν άμεσα τις τοπικές αρχές. 2 είναι ικανά να προσφέρουν τα VA. Τα Video analytics θα τα συναν- τήσουμε συνήθως στο εσωτερικό διάφορων καταγραφικών και καμερών, αλλά και σε διάφορα λογισμικά διαχείρισης βίντεο. Το λογισμικό διαχείρισης βίντεο μπορεί να ελέγξει και να αναλύσει το εγγεγραμμένο βίντεο, δίνοντάς στον πελάτη σημαντικές πλη- ροφορίες. Συνήθως, αυτά τα συστήματα παρακολουθούν σε πραγ- ματικό χρόνο ένα χώρο και κατά τη διάρκεια της παρακολούθησης ανιχνεύονται αντικείμενα, χαρακτηριστικά αντικειμένων, μοτίβα κίνησης, ακόμα και συμπεριφορές που σχετίζονται με το περιβάλλον που επιτηρείται. Ωστόσο, τα VA μπορούν να χρησιμοποιηθούν και για την ανάλυση άλλων, δεδομένων, στα καταστήματα λιανικής. Αυτά τα «αναλυτικά στοιχεία» ποικίλουν και μπορούν να χρησιμο- ποιηθούν σε πληθώρα εφαρμογών, όπως σημεία λιανικής πώλησης, για την παρακολούθηση των κινήσεων των πελατών (τα σημεία δηλαδή στα οποία εστιάζουν περισσότερο) και φυσικά για τον εν- τοπισμό ενός ανεπιθύμητου ατόμου που εισέρχεται σε ένα ιδιόκτητο χώρο κατά τη διάρκεια της νύχτας. Όπως αναφέραμε και παραπάνω, μηχανική μάθηση έφερε την «επανάσταση» στα Video Analytics. Η μηχανική εκμάθηση όχι μόνο άλλαξε τον τρόπο προβολής του βίντεο παρακολούθησης, αλλά και τους τρόπους με τους οποίους μπορεί να αξιοποιηθεί για να προσφέρει μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα. Η τεράστια ζήτηση στο κλάδο της ασφάλειας για μία τεχνολογία, όπως αυτή της μη- χανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, ήταν λόγω της περιορισμένης ικανότητας του ανθρώπου να παρακολουθεί με προσοχή ταυτόχρονα «ζωντανά» πλάνα από διαφορετικές κάμερες. Οι άνθρωποι που παρακολουθούν μια οθόνη βίντεο για περισσότερο από είκοσι λεπτά συνήθως χάνουν ορισμένες λεπτομέρειες, άρα και σημαντικά γεγονότα. Η χρήση της ΜΜ, συμβάλει στη μείωση του φαινομένου αυτού, εξαλείφοντας παράλληλα τους ψευδείς συναγερμούς που προκαλούνται από εξωτερικούς παράγοντες. Ως αποτέλεσμα, το προσωπικό ασφαλείας αξιοποιεί στο μέγιστο τα πλάνα από τα βίντεο και ανταποκρίνεται μόνο σε καταστάσεις εκτάκτου ανάγκης. Μία «μηχανή» μπορεί να μάθει να αναγνωρίζει και να ταξινομεί αντικείμενα και μοτίβα. Σε ότι αφορά την βιντεοεπιτήρηση, τα λο- γισμικά ανάλυσης περιεχομένου εντοπίζουν, εξαγάγουν και ταξι- νομούν χιλιάδες δεδομένα από το βίντεο και στη συνέχεια επιτρέ- πουν στο χρήστη να αναζητά εύκολα και γρήγορα ανθρώπους και οχήματα. Η τεχνολογία ανάλυσης περιεχομένου βίντεο (VCA) μπορεί να λειτουργήσει με τα υπάρχοντα συστήματα παρακολού- θησης βίντεο CCTV ενός οργανισμού και να χρησιμοποιήσει αλ- γόριθμους μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση και την ταξι- νόμηση αντικειμένων. Μετά την αποθήκευση και την ταξινόμηση, τα μεταδεδομένα από το βίντεο μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διαμόρφωση έξυπνων ειδοποιήσεων. Τέτοιες ειδοποιήσεις μπορεί ενεργοποιούνται σε περίπτωση που εντοπιστεί μία ύποπτη δραστηριότητα ή συμπεριφορά ή όταν για παράδειγμα ο αριθμός των ατόμων σε μία περιοχή υπερβαίνει το προκαθορισμένο όριο. Επιπρόσθετα, οι ειδοποιήσεις αυτές μπορούν να ενεργοποιηθούν με βάση την αναγνώριση αντικειμένων, προσώπου, ακόμα και τον εντοπισμό κίνησης. Ας δούμε μερικές από τις σπουδαιότερες λειτουργίες που προ- σφέρουν σήμερα τα σύγχρονα Video Analytics. Αναγνώριση προσώπου Μία από τις διασημότερες λειτουργίες των VA. Η εν λόγω λειτουργία εξελίσσεται όλο και περισσότερο βοηθώντας στην εύρεση αν- θρώπων που αγνοούνται και παράλληλα στη μείωση του εγκλήματος. Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να επιταχύνει σημαντικά τις προσπάθειες διάφορων φορέων, όπως π.χ. της αστυνομίας. Για παράδειγμα, οι συγγενείς ενός προσώπου που αγνοείται, μπορούν να δώσουν τη φωτογραφία (του αγνοουμένου) στην αστυνομία, η οποία με τη σειρά της θα προσθέσει την φωτογραφία σε μία ειδική βάση δεδομένων ή σε ένα λογισμικό διαχείρισης βίντεο, για να την «συγκρίνει» με τυχόν προηγούμενες εμφανίσεις εκείνου του προσώπου που έχουν καταγραφεί σε βίντεο. Η χρήση της αναγνώρισης προσώπου για την αναζήτηση βίντεο με βάση την περιοχή και την ώρα κατά την οποία το άτομο εξαφανίστηκε, θα επιτρέψει στην αστυνομία να κατανοήσει γρηγορότερα τις κινήσεις του ατόμου, άρα και τον άμεσο εντοπισμό του. Η αναγνώριση προσώπου μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να αυξήσει την παραγωγικότητα και να εξασφαλίσει ότι το εργατικό δυναμικό μιας πόλης εξυπηρετεί αποτελεσματικά τις ανάγκες των κατοίκων της. Για παράδειγμα, οι αρμόδιοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία αυτή για να επιβεβαιώσουν ότι το προσωπικό κα- θαρισμού εκτελεί τη συντήρηση που αναφέρεται ως ολοκληρωμένη, αλλά και σε περιπτώσεις όπου υπάρχει συνωστισμός (π.χ. σε μία υπηρεσία). Με την απεικόνιση αυτών των δεδομένων βίντεο σε έναν πίνακα ελέγχου ή σύστημα, οι πόλεις αξιολογούν προσεκτικά