SECURITY REPORT T.119

82 | SECURITY REPORT Οκτώβριος 2021 Video Analytics Γράφει ο Παναγιώτης Καπινιάρης ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Κ αθημερινά ακούμε και διαβάζουμε για τα πλεονεκτήματα που έρχεται να φέρει η τεχνητή νοημοσύνη και την αναβάθμιση των κλειστών κυκλωμάτων παρακολούθησης στον Μεγάλο Παίκτη της ασφάλειας. Όροι όπως Machine Learning, Deep Learning, AI, Neural Networks έρχονται να κατα- κλείσουν την αρθογραφία, η οποία κυρίως εστιάζει στο τεχνολογικό κομμάτι το οποίο θα το χαρακτήριζα και ως το πιο ‘φανταζί’… Θα μπορούσαμε να προσθέσουμε ακόμα μεγαλύτερο πονοκέφαλο στον εγκαταστάτη με άλλο ένα τεχνολογικό άρθρο και ακόμα πε- ρισσότερους όρους... Heuristics, Haar vs HOG, CNNs και η λίστα δεν έχει τέλος. Όλα τα παραπάνω είναι καλά και χρήσιμα για το Τεχνικό Σκέλος της οποιαδήποτε λύσης. Τί γίνεται όμως με το Εμ- πορικό κομμάτι; n Ποιά όπλα έχει ο Πωλητής για να πουλήσει; n Ποιά είναι η πληροφορία που χρειάζεται ο Διευθυντής Πωλήσεων για να διαμορφώσει την στρατηγική του; n Και εν τέλη τι συγκριτικά πλεονεκτήματα και χαρακτηριστικά έχει η λύση και σε ποια αγορά απευθύνεται; Είναι αυτή η αγορά προσβάσιμη; Είναι κορεσμένη; n Ταιριάζει με το προφίλ της εταιρείας; Συγκρούεται με τα υπόλοιπα προϊόντα της; Αυτά είναι ερωτήματα/παράμετροι τα οποία μένουν συνήθως στο παρασκήνιο και τα οποία αν δεν διαπιστωθούν, ερευνηθούν & απαντηθούν μπορεί να οδηγήσουν στην αποτυχία να πουληθεί ακόμα και ένα σωστό προϊόν. Η εξέλιξη: Motion Detection vs Τεχνητή Νοημοσύνη Για να απαντηθούν τα παραπάνω το πρώτο βήμα θα πρέπει να είναι η διαβάθμιση των Video Analytics με κριτήριο την πολυπλο- κότητα της μεθόδου ανάλυσής τους ξεκινώντας από την απλούστερη σε πιο σύνθετες. Video Analytics Η είσοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης στα συστήματα παρακολούθησης έφερε ένα τσουνάμι πληροφοριών και τεχνικών όρων το οποίο κατέκλυσε την αγορά των Συστημάτων Παρακολούθησης. Η Εμπορική Οπτική!