SECURITY REPORT 130

68 | SECURITY REPORT Σεπτέμβριος 2022 Geo-Analytics Επιμέλεια Αποστολόπουλος Παναγιώτης ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ K άποτε οι έξυπνες κάμερες που λειτουργούσαν σε εξω- τερικούς χώρους απογοήτευαν τους κατόχους τους και τους χειριστές τους, καθώς οδηγούσαν σε υπερ- βολικά πολλούς ψευδείς συναγερμούς, λόγω των εσφαλμένων κινήσεων. Ωστόσο, παρά τις δεκάδες προκλήσεις, πολλές από τις σημερινές έξυπνες κάμερες που βρίσκονται σε εξωτερικούς χώρους παρέχουν αξιόπιστα σήματα και ειδοποιήσεις συναγερμού. Μία από τις σημαντικότερες στρατηγικές/τεχνολογίες που χρησιμοποιούν τα εν λόγω συστήματα βιντεοεπιτήρησης για να μειώσουν τους ψευδείς συναγερμούς και να «πιάσουν» τους ει- σβολείς είναι γνωστή και ως ανάλυση βίντεο με γεωγραφική δυ- νατότητα ή Geo-Analytics. Τα αναλυτικά βίντεο με δυνατότητα γεωγραφικής σύνδεσης λει- τουργούν συσχετίζοντας κάθε pixel που δημιουργείται από τον αισθητήρα της κάμερας, σε ένα σημείο σε έναν εσωτερικό χάρτη GPS, πάντα υπό την επίβλεψη του προσωπικού security. Όταν μια κάμερα κατανοεί αυτές τις πληροφορίες, παρέχει στο λογισμικό αξιόπιστες πληροφορίες σχετικά με το πραγματικό μέγεθος και τη θέση των αντικειμένων. Από εκεί, μπορούν να δημιουργηθούν εξαιρετικά ακριβείς αναλυτικοί κανόνες για τη βελτίωση της από- δοσης της ανίχνευσης. Πώς τα Analytics με δυνατότητα γεωγραφικού εντοπισμού ενισχύουν την απόδοση ανίχνευσης Κάποιοι ίσως αναρωτιούνται πως ενισχύει την απόδοση ανίχνευσης η γνώση του πραγματικού μεγέθους και της θέσης ενός αντικειμένου; Ας σκεφτούμε αρχικά πως λειτουργεί η ανθρώπινη όραση. Τα μάτια μας, μας δίνουν μία αντίληψη σχετικά με το βάθος. Μπορούμε να δούμε μια σκηνή και εύκολα να πούμε ποια αντικείμενα είναι κοντά ή μακριά, συγκρίνοντας πάντα το μεταξύ τους μέγεθος. Αν τώρα κλείναμε το ένα μάτι μας, ίσως και να χάναμε λίγο την αίσθηση του βάθους. Το ίδιο συμβαίνει και με μία κάμερα ενός φακού, εκτός αν αυτή έχει γεωγραφική ενεργοποίηση. Η προσέγγιση αυτή, δημιουργεί μια τρισδιάστατη δυνατότητα σε μία κάμερα εξωτερικού χώρου. Για παράδειγμα, σε μια έξυπνη κάμερα ένα μικρό ζώο που βρίσκεται κοντά στο πεδίο της, θα φαίνεται πολύ μεγαλύτερο από έναν άν- θρωπο που είναι κάποια δεκάδες μέτρα πίσω. Έτσι, μία έξυπνη κά- μερα θα πρέπει να αγνοήσει τον σκύλο και παράλληλα να μας ει- δοποιήσει για το άτομο που βρίσκεται σε απόσταση, παρόλο που το ζώο θα καλύψει ένα μεγάλο μέρος του οπτικού πεδίου της κά- μερας. Τα ίδια κριτήρια ισχύουν και για άλλα κινούμενα αντικείμενα που συναντάμε σε εξωτερικούς χώρους. Μία κάμερα με γεωγραφική ενεργοποίηση θα αγνοήσει π.χ. ένα σκυλί και θα ανιχνεύσει τον άνθρωπο. Η κάμερα δεν θα στείλει ψευδείς συναγερμούς, επειδή γνωρίζει ότι το μικρό αντικείμενο είναι στην πραγματικότητα 1.8 μέτρα και αντιπροσωπεύει έναν πιθανό εισβολέα (άνθρωπο), ενώ ο σκύλος, που είναι πιο κοντά στο οπτικό της πεδίο και καταλαμβάνει περισσότερο μέρος της οθόνης, είναι στην πραγματικότητα 0,9 μέτρα και είναι πιθανότατα ένα ζώο. Ο ρόλος της επεξεργασίας βίντεο για τα Geo-Analytics Φυσικά, είναι σημαντικό να αναφέρουμε πως δεν χρησιμοποιούν όλες οι έξυπνες κάμερες γεω-εντοπισμό. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η γεωγραφική ενεργοποίηση μιας κάμερας απαιτεί υψηλή επεξεργασία. Μια κάμερα πρέπει να επεξεργάζεται πολλά εκατομμύρια bit δεδομένων κάθε δευτερόλεπτο, μέρα και Geo-Analytics Οι έξυπνες κάμερες ασφαλείας χρησιμοποιούν τα Video Analytics για να ανιχνεύουν τους εισβολείς «βλέποντας» αυτόματα την κίνηση και στέλνοντας ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο. Η εν λόγω λύση λειτουργεί αρκετά καλά σε σταθερά, εσωτερικά περιβάλλοντα, αλλά τι συμβαίνει όταν μία κάμερα «έρχεται αντιμέτωπη» με εξωτερικά περιβάλλοντα όπου τα πάντα κινούνται συνεχώς; Τα δέντρα κινούνται ασταμάτητα λόγω του αέρα, μικρά ζώα διασχίζουν το οπτικό πεδίο της κάμερας και πολλοί ακόμα παράγοντες σαν και αυτούς, πρέπει να αγνοηθούν από την κάμερα, διαφορετικά θα στείλει εκα- τοντάδες ψευδείς συναγερμούς στο κέντρο παρακολούθησης. Φυσικά, εν μέσω όλης αυτής της κίνησης, ο ύποπτος πρέπει να εντοπίζεται κάθε φορά, χωρίς περιθώρια αποτυχίας. Βελτιώνουν την ανίχνευση σε εξωτερικά περιβάλλοντα