SECURITY REPORT 153

40 | SECURITY REPORT Αύγουστος 2024 NEWS Η Cubitech Systems, ως υπερήφανος χορηγός, υποδέχτηκε πρόσφατα, στα γραφεία της, τη μαθητική ομάδα ρο- μποτικής UniREVsals σε μία εκδήλωση προς τιμή τους. Η UniREVsals, μέλος του εργαστηρίου MellonLab, διακρί- θηκε αρχικά ως πρωταθλήτρια Ελλά- δος 2024, κατακτώντας το βραβείο "1st Inspire Award", ενώ πρόσφατα κέρδισε το βραβείο "Connect Award" στον παγκόσμιο διαγωνισμό "FIRST Championship 2024" στο Houston των ΗΠΑ. Στην εκδήλωση, οι άνθρωποι της Cu- bitech Systems και τα παιδιά τους, πα- ρακολούθησαν με ενδιαφέρον την ανάλυση των τεχνολογιών και την επίδειξη των ρομποτικών συστημά- των από τα μέλη της ομάδας και συ- ζήτησαν μαζί τους για τον επερχό- μενο παγκόσμιο διαγωνισμό που θα διεξαχθεί τον Σεπτέμβριο στο ΣΕΦ. «Ανυπομονούμε να συνεχίσουμε να υποστηρίζουμε τέτοιες πρωτοβου- λίες που προάγουν την καινοτομία και την εκπαίδευση στη νέα γενιά. Ευχαριστούμε θερμά την ομάδα UniREVsals για την παρουσία τους και ευχόμαστε ακόμα περισσότερες επιτυχίες στο μέλλον!», είπε στη σύντομη ομιλία του ο CEO της εται- ρείας, κος Ν. Καλαφάτης. H Cubitech Systems φιλοξένησε τη μαθητική ομάδα ρομποτικής UniREVsals Το 61% των εταιρειών σχεδιάζει την ένταξη ΑΙ στη στρατηγική κυβερνοασφάλειας Στον δρόμο της τεχνητής νοημοσύνης μπαίνουν καθημερινά όλο και περισσότερες εταιρείες, αναζητώντας εργαλεία για τη θωράκιση της κυβερνοασφάλειάς τους. Σήμερα, το 91% των επιχειρήσεων θεωρεί την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης προτεραιότητα, επισημαίνοντας την αξιολόγηση των τρωτών σημείων και τον εντοπισμό απειλών ως βασικά οφέλη. Ωστόσο, μόνο το 61% των εταιρειών αναγνώρισε ότι ο οργανισμός τους βρίσκεται σε φάση σχεδιασμού ή ανάπτυξης της υιοθέτησης AI και ML για την κυβερνοασφάλεια, σύμφωνα με έρευνα των Check Point και Cybersecurity Insiders, η οποία αποκαλύπτει έλλειψη ευαισθητοποίησης σχετικά με τον κρίσιμο ρόλο των εσωτερικών ελέγχων και των πολιτικών διακυβέρνησης, όταν εμπλέκεται η τεχνητή νοημοσύνη. Το 91% θεωρεί την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης προ- τεραιότητα: Η έρευνα των Check Point και Cybersecurity Insiders έθεσε στους συμμετέχοντες ερωτήσεις σχετικά με τη θέση που έχει η τεχνητή νοημοσύνη στα σχέδια κυβερνοασφάλειας των ορ- γανισμών τους μέχρι σήμερα, συμπεριλαμβανομένου του πόσο εφαρμόζεται πλήρως και πώς εξελίσσεται η εφαρμογή της. Όταν τους ζητήθηκε να περιγράψουν την υιοθέτηση της AI και της ML από τον οργανισμό τους στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, το 61% των ερωτηθέντων την περιέγραψε είτε ως «σχεδιαστική», είτε ως «αναπτυξιακή» – σημαντικά περισσότερο από το 24% που την κατηγοριοποίησε ως «ώριμη» ή «προηγμένη». Επιπλέον, το 15% δήλωσε ότι οι οργανισμοί τους δεν έχουν εφαρμόσει καθόλου AI και ML στις προσπάθειές τους για κυβερνοασφάλεια. Όπως σημειώνει η Check Point, ενώ κατά την πώληση της τεχνητής νοημοσύνης για την κυβερνοασφάλεια πολλές επιχειρήσεις πείθονται να αρχίσουν να εξερευνούν τις δυνατότητές τους, λίγες επιχειρήσεις έχουν εναρ- μονιστεί πλήρως. Αργά και προσεκτικά: «Οι απαντήσεις τους, σκιαγραφούν την εικόνα μιας βιομηχανίας, που κινείται αργά και προσεκτικά και ίσως δεν έχει πάει τόσο all-in στην AI, όσο κάποιοι μπορεί να περι- μένουν. Οι οργανισμοί εξακολουθούν να αξιολογούν τα οφέλη και τους κινδύνους, που σχετίζονται με τα εργαλεία AI και ML και οι επιχειρήσεις κινούνται προσεκτικά για να καθιερώσουν σταθερές βέλτιστες πρακτικές, που συμμορφώνονται με τους σχετικούς κα- νονισμούς», αναφέρει η Check Point. Μια άλλη ερώτηση της έρευνας ήταν «Ποιες λειτουργίες κυβερνο- ασφάλειας (cloud) στον οργανισμό σας ενισχύονται επί του παρόντος από AI και ML;» Οι απαντήσεις είναι διαφωτιστικές, με την ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού στην κορυφή με 35% και την ανάλυση της συμπεριφοράς των χρηστών και την ασφάλεια της εφοδιαστικής αλυσίδας να ακολουθούν. Χαμηλά στη λίστα, λιγότεροι οργανισμοί φαίνεται να χρησιμοποιούν AI για τη διαχείριση της στάσης ασφαλείας ή την έρευνα AI των αντι- πάλων. Σε συνδυασμό με τις απαντήσεις στην ερώτηση, που συζητήθηκε προηγουμένως, σχετικά με τη συνολική θέση της τεχνητής νοημοσύνης, τα δεδομένα δείχνουν ότι μεμονωμένες εφαρμογές AI και ML στην κυβερνοασφάλεια απέχουν ακόμη πολύ από το να είναι καθολικές.