Security Report 83

SECURITY Report | Οκτώβριος 2018 48 ΑΦΙΕΡΩΜΑ Τεχνητή Νοημοσύνη Αυτό προκάλεσε εκατοντάδες ή και χιλιάδες ψευδείς ειδοποιήσεις, καθιστώντας τη λύση αυτή μη λειτουργική. Σε εσωτερικό περιβάλ- λον φυσικά και σε γραφεία για παράδειγμα όπου δεν υπήρχε κό- σμος (εκτός ωραρίου), τα πράγματα μπορεί να ήταν λίγο διαφο- ρετικά. Η επόμενη λύση ήταν η προηγμένη ανίχνευση κίνησης βίντεο. Αυτή η εξέλιξη μείωσε τις ψευδείς ειδοποιήσεις ως ένα βαθμό, αλλά με το κόστος της πολύπλοκης και χρονοβόρας χειρο- κίνητης «βαθμονόμησης». Σε αυτό το σενάριο ανιχνευόντουσαν οι αλλαγές ενός «στόχου», όπως ένα άτομο ή ένα όχημα. Ωστό- σο, όταν άλλαζε το φόντο ή άλλοι παράμετροι σημειώθηκαν ξανά ψευδείς ειδοποιήσεις, κάτι που έκανε τη λύση αυτή «ξανά» ανε- παρκή για τον χώρο των συστημάτων ασφαλείας. Στη συνέχεια βέβαια τα πράγματα άλλαξαν, καθώς η μηχανική μάθηση και τα «πραγματικά» video analytics ήταν σε θέση να διακρίνουν την αν- θρώπινη μορφή, τα οχήματα και γενικά οποιαδήποτε αντικείμενα. Σε αυτό το σημείο λοιπόν όταν ένας κανόνας παραβιάζεται τότε αποστέλλεται μια ειδοποίηση. Ένα τέτοιο παράδειγμα είναι το εξής: ο αριθμός των ατόμων δεν πρέπει να υπερβαίνει το μηδέν σε μια προκαθορισμένη περιοχή κατά τη διάρκεια ενός καθορισμέ- νου χρονικού διαστήματος. Επίσης, ένα κόκκινο ορθογώνιο ή το αποκαλούμενο «πλαίσιο οριοθέτησης», αποτελεί ακόμα μία ενδε- δειγμένη λύση. Όταν παραβιαστεί αυτό, τότε μία κάμερα μπορεί να ακολουθεί αυτόματα τον εντοπισμένο εισβολέα, ενώ ένα σύ- ντομο κλιπ βίντεο θα αποσταλεί στον χρήστη ως ειδοποίηση. Περί ηθικής… Η τεχνητή νοημοσύνη δίνει στις κάμερες παρακολούθησης ένα ψηφιακό εγκέφαλο. Αυτό είναι ένα «καλό» νέο για τη δημόσια ασφάλεια, αφού βοηθάει την αστυνομία και γενικότερα τα όρ- γανα επιβολής του νόμου, στον άμεσο εντοπισμό των εγκλημα- τιών. Ωστόσο, αυτό δημιουργεί σοβαρά ερωτήματα σχετικά με το μέλλον της ιδιωτικής ζωής. Τα συστήματα αυτά διατηρούν, κατά κάποιο τρόπο, ένα αντίγραφο μεγάλου μέρους της ζωής μας, της καθημερινότητάς και των ενδιαφερόντων μας. Η τε- χνητή νοημοσύνη, έχοντας πρόσβαση σε αυτό τον απίστευτο πλούτο δεδομένων, μπορεί να κάνει εντυπωσιακές προβλέψεις και εκτιμήσεις με διάφορες εφαρμογές (καλοπροαίρετες ή μη), όπως για παράδειγμα από τα προϊόντα που κάποιος ενδιαφέ- ρεται να αγοράσει μέχρι την συναισθηματική σταθερότητα ή κατάστασή του. Στην περίπτωση μαζικής ανάλυσης αυτών των δεδομένων, οι προβλέψεις ανάγονται σε επίπεδο πληθυσμού: ένα προηγμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να προβλέψει τις τάσεις και τη δυναμική των διάφορων ομάδων ως προς συγκεκριμένες δραστηριότητες (εμπορικές, πολιτικού χαρακτήρα κλπ.) παρέχοντας ιδιαίτερη δύναμη και εξουσία στους ‘προνομιούχους’ διαχειριστές του συστήματος. Το δι- καίωμα της ιδιωτικότητας απειλείται, κυρίως στο σενάριο που κάποιος τρίτος αποκτά πρόσβαση στα δεδομένα του χρήστη ή στις εκτιμήσεις που ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπο- ρεί να κάνει για τον χρήστη. Αλλά ακόμα και στην περίπτωση που ένας πολίτης επιλέγει συνειδητά την αποχή από τον «δια- συνδεδεμένο κόσμο», θα αρκεί μία απλή μετακίνηση μέσα στην έξυπνη πόλη για να καταγραφεί από δεκάδες κάμερες ασφαλεί- ας και μέσα σε λίγα λεπτά να έχει αναγνωριστεί και πιθανότατα ταυτοποιηθεί, μέσω τεχνολογιών computer vision και αναγνώ- ρισης προσώπου. Ακόμα και αν κάποιος δεν χρησιμοποιεί έξυ- πνες συσκευές – θα είναι εξαιρετικά δύσκολο να κυκλοφορήσει ‘ελεύθερος’ (χωρίς να αφήνει ίχνη) στην πόλη του μέλλοντος. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν γνωρίζει ή δεν καταλαβαίνει τι είναι ένας άνθρωπος, ένα όχημα ή ακόμα και μια φωτιά. Απλώς βρί- σκει τα χαρακτηριστικά αυτών των πραγμάτων βάσει του μεγέ- θους, του σχήματος, του χρώματος, της ανακλαστικότητας, της γωνίας, του, της κίνησης κ.ο.κ. Στη συνέχεια, διαπιστώνει ότι τα αντικείμενα που έχει ταξινομήσει έχουν τυπικά πρότυπα συμπε- ριφοράς. Για παράδειγμα, οι άνθρωποι περπατούν στα πεζο- δρόμια και μερικές φορές στους δρόμους, αλλά δεν ανεβαίνουν πολύ συχνά στις πλευρές των κτιρίων. Τα οχήματα οδηγούν σε δρόμους, αλλά δεν οδηγούν σε πεζοδρόμια. Έτσι, η «ανώμαλη» συμπεριφορά κάποιου ατόμου ή ένα αντικείμενο που βρίσκεται χωρίς λόγω σε ένα χώρο, θα ενεργοποιούσε μια ειδοποίηση. Η τεχνητή νοημοσύνη, γνωρίζει σπουδαία ανάπτυξη και είναι μία τεχνολογία πολλά υποσχόμενη που θα αναβαθμίσει τον κλάδο της ασφάλειας και γενικότερα την κοινωνία. Ωστόσο, αν μεγάλος όγκος δεδομένων πέσει σε λάθος χέρια, οι συνέπειες μπορεί σε πολλές περιπτώσεις να είναι καταστροφικές. Tα behavioral analytics είναι αυτοδίδακτα και ταξινομούν από μόνα τους τα αντικείμενα και τις διάφορες συμπεριφορές που παρατηρούν. 5 Η μηχανική όραση αποτελεί μία από τις κύριες λειτουργίες της Α.Ι. 3 Μία από τις κυριότερες λειτουργίες των Video Analytics είναι το Line Crossing. 4