SECURITY REPORT - 87

SECURITY Report | Φεβρουάριος 2019 60 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ BIG DATA Επιμέλεια Αποστολόπουλος Παναγιώτης Τ α μεταδεδομένα που προκύπτουν από την Τεχνητή νοη- μοσύνη και γενικότερα τα «Big Data», είναι πολύ σημα- ντικά και επηρεάζουν σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής. Μέ- χρι το 2025, ένας μέσος άνθρωπος οπουδήποτε στον κόσμο, θα μπορεί να αλληλεπιδράσει με, υπολογιστές, κινητές συσκευές, έξυπνες τηλεοράσεις και οποιεσδήποτε συνδεδεμένες συσκευ- ές σχεδόν 4.800 φορές την ημέρα. Αυτό ισοδυναμεί ουσιαστικά με μία αλληλεπίδραση κάθε 18 δευτερόλεπτα! Τα επόμενα χρό- νια, θα εγκατασταθούν επιπλέον 26 δις. αισθητήρες σε όλο τον κόσμο για να βοηθήσουν στη διαχείριση, την παρακολούθηση και τη βελτίωση της καθημερινής μας ζωής. Σε αυτόν τον όλο και περισσότερο «συνδεδεμένο κόσμο», όπου η πρόσβαση σε πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο έχει γίνει ανα- γκαιότητα, η «δίψα» μας για δεδομένα δεν ήταν ποτέ μεγαλύτε- ρη και θα συνεχίσει να αυξάνεται. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα στον χώρο παρακολούθησης βίντεο και γενικότερα στον χώρο της ασφάλει- ας, όπου τα δεδομένα αναλύονται περισσότερο από ποτέ. Η ανάλυση δεδομένων αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά τα επό- μενα χρόνια. Σύμφωνα με έρευνα, υπολογίζεται ότι η ποσότητα των δεδομένων που παράγονται παγκοσμίως (τα οποία υπόκει- νται σε ανάλυση δεδομένων), θα αυξηθεί από 50 μέχρι και 5,2 zettabytes έως το 2025. Αυτή η εικονική πλημμύρα δεδομένων που παράγεται από αισθητήρες, συσκευές συστημάτων ασφάλει- ας και μη, αναμφίβολα βελτιώνει την ασφάλεια και ανοίγει ένα νέο δρόμο για ένα νέο σύνολο τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και της τεχνητής νοημοσύνης. Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας είναι ένας διεπιστημονικός κλάδος της επιστήμης της πληροφορικής, της τεχνητής νοημοσύνης και της υπολογιστικής γλωσσολογίας και ασχολείται με τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ των υπολογιστών και των ανθρώπινων (φυσικών) γλωσσών. Προκλήσεις στην επε- ξεργασία φυσικής γλώσσας περιλαμβάνουν την κατανόηση φυ- σικής γλώσσας, δηλαδή την προσπάθεια να καταστούν ικανοί οι υπολογιστές να εξάγουν νοήματα από ανθρώπινα ή γλωσσικά δε- δομένα, αλλά και την παραγωγή φυσικής γλώσσας. Συλλογικά, αυτοί οι όροι είναι σε θέση να διευκολύνουν τη με- τατόπιση της ανάλυσης δεδομένων από μια σχετικά ασυνήθι- στη και μεταγενέστερη πρακτική, σε έναν πιο ενεργό οδηγό στρατηγικής δράσης και λήψης αποφάσεων. Όλα αυτά τα δε- δομένα μπορούν να αναλυθούν και να χρησιμοποιηθούν για να προσφέρουν μοναδικές εμπειρίες σε κάθε άνθρωπο και να με- τριάσουν παράλληλα πιθανούς κινδύνους, ανοίγοντας έναν νέο κόσμο επιχειρηματικών ευκαιριών. Με τα δεδομένα που συλλέγουμε από τα συστήματα ασφα- λείας με ενσωματωμένη τεχνολογία AI-Τεχνητής νοημοσύ- νης, μπορούν να ολοκληρωθούν σημαντικά καθήκοντα, όπως η απρόσκοπτη και αποτελεσματική διαχείριση της ροής κυ- κλοφορίας μεταξύ των συνδεδεμένων οχημάτων. Αυτό συμ- βάλει θετικά, καθώς στην περίπτωση ενός συμβάντος μπορεί να δοθεί προτεραιότητα σε ένα όχημα έκτακτης ανάγκης, να Τα «δεδομένα» στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης Ποιες αλλαγές φέρνει η εν λόγω τεχνολογία στην αποθήκευση Οι συνδεδεμένες ψηφιακές συσκευές αντικαθιστούν ολοένα και περισσότερο τις αυτόνομες αναλογικές συσκευές, παράγοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων που με τη σειρά τους μας επιτρέπουν να βελτιώσουμε την ασφάλεια και γενικότερα τη ζωή μας με τρόπους που δεν θα μπορούσαμε να φανταστούμε στο παρελθόν.