SECURITY REPORT 97

SECURITY Report | Δεκέμβριος 2019 70 ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ AI στις κρίσιμες υποδομές συστήματος, οι φορείς εκμετάλλευσης της βιομηχανίας ηλεκτρι- κής ενέργειας χρησιμοποιούν συσκευές χειρός για τη διεξαγωγή τακτικών επιθεωρήσεων, συμπεριλαμβανομένης της σάρωσης εξοπλισμού. Για μεγάλους υποσταθμούς, αυτή η διαδικασία μπο- ρεί να διαρκέσει αρκετές ημέρες. Εναλλακτικά, μία προληπτική συντήρηση μπορεί να πραγματοποιηθεί από ένα σύστημα, το οποίο θα συνδυάζει θερμικούς και οπτικούς φακούς. Οι χειριστές μπορούν να ορίσουν κανόνες για τη διάγνωση διαφορετικών ελαττωμάτων, όπως η κακή σύνδεση μίας επαφής, ακόμα και να ανιχνεύσουν ύποπτα αντικείμενα στον μονωτήρα. Ένα ακόμα θε- τικό, είναι πως οι ομάδες έρευνας και ανάπτυξης που παρέχουν συστήματα παρακολούθησης συνεργάζονται με εμπειρογνώμο- νες της βιομηχανίας της ηλεκτρικής ενέργειας για να επωφελη- θούν και να επιτύχουν ακόμα καλύτερα αποτελέσματα. Επίσης, η χρήση ενός συστήματος παρακολούθησης εξαλείφει και βελτι- στοποιεί τις τακτικές δραστηριότητες συντήρησης, καθώς μπο- ρεί να λειτουργήσει όλο το εικοσιτετράωρο. Μια άλλη καινοτομία που έφερε η τεχνητή νοημοσύνη είναι τα ρομπότ επιθεώρησης, τα οποία είναι σήμερα είναι εξυπνότε- ρα και ισχυρότερα. Ένα τέτοιο ρομπότ μπορεί να ελέγξει τον εξοπλισμό, να τραβήξει φωτογραφίες ή να διαβάσει μετρητές σύμφωνα με το καθορισμένο πρόγραμμα και να δημιουργήσει αρχεία καταγραφής που περιέχουν όλα τα αρχεία με ακρίβεια, λειτουργώντας τον εξοπλισμό ακριβώς όπως θα έκανε ένας ερ- γαζόμενος. Η όλη διαδικασία καλώς ή κακώς (για τον άνθρω- πο..), μπορεί να μειώσει το χρόνο επισκευής και το επιπλέον κό- στος μακροπρόθεσμα.. Αναγνώριση προσώπου Ο τρόπος με τον οποίο θα διασφαλιστεί ένα αεροδρόμιο έχει τραβήξει την προσοχή των τοπικών αρχών κάθε κράτους, αλλά και των αρχών διαχείρισης αερολιμένων, λόγω των αυξανόμε- νων τρομοκρατικών επιθέσεων. Ταυτόχρονα, τα αεροδρόμια έχουν επεκταθεί σε μεγάλο βαθμό και τα παραδοσιακά συστή- ματα ασφαλείας παρουσιάζουν δυσκολίες σχετικά με τις σύγχρο- νες προκλήσεις. Εδώ, τεχνολογίες όπως η υψηλή ανάλυση 4K, η αναγνώριση προσώπου και η θερμική ανίχνευση, κάνουν τη δια- φορά. Με την βοήθεια των Video Analytics και της τεχνητής νοη- μοσύνης μπορούν α ανιχνευθούν άμεσα ύποπτες συμπεριφορές, εγκαταλελειμμένα αντικείμενα, εισβολείς, κ.λπ ., ενώ χάρη στην αναγνώριση προσώπου οι αρμόδιοι ασφαλείας θα μπορούν να εντοπίσουν άμεσα ένα άτομο που ταιριάζει με την black list του λογισμικού και αμέσως να καλέσουν την αστυνομία. Ασφάλεια κατά την παραγωγή Κατά τη διαδικασία παραγωγής, ο άνθρωπος παράγοντας στα- διακά μειώνεται. Τροφοδοτούμενη από την τεχνητή νοημοσύνη, η έξυπνη ανάλυση βίντεο παρέχει μια ποικιλία χαρακτηριστικών όσον αφορά τη διαδικασία παραγωγής. Για παράδειγμα, μπορεί να περιλαμβάνει την επιθεώρηση ενδυμάτων χρησιμοποιώντας μια έξυπνη κάμερα που μπορεί να αναγνωρίσει ελαττωματικά προϊόντα ή λάθος στην γραμμή παραγωγής. Οι έξυπνες κάμε- ρες μπορούν ακόμη να ανιχνεύσουν προσωπικό που δεν φοράει κράνη και προστατευτικά γιλέκα στο εργοστάσιο ή προσωπικό που εισέρχεται στο εργοστάσιο χωρίς γάντια. Όσοι παραβιάζουν τους κανονισμούς θα προειδοποιηθούν και εάν παραβιάσουν τους κανόνες τρεις φορές, μπορεί να έχουν και κυρώσεις. Άλλες χρήσιμες λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζο- νται για τη διαχείριση εργαλείων και τον έλεγχο πρόσβασης. Αυτό απαιτεί από το προσωπικό να ακολουθεί τα πρότυπα και να χρησιμοποιεί τα απαραίτητα εργαλεία όταν εργάζεται. Για παρά- δειγμα, πριν τον έλεγχο των ηλεκτρικών εξαρτημάτων, πρέπει να απενεργοποιηθεί η παροχή ρεύματος και να χρησιμοποιηθούν μονωμένα γάντια καθόλη τη διάρκεια της διαδικασίας. Ο έλεγ- χος πρόσβασης, από την άλλη πλευρά, σημαίνει ότι μόνο εξει- δικευμένο προσωπικό έχει πρόσβαση σε εξοπλισμό που θεω- ρείται υψίστης σημασίας. Το σύστημα αναγνώρισης προσώπου θα προσδιορίσει αν το άτομο που προσπαθεί να εισέλθει σε ένα χώρο έχει εξουσιοδότηση, απλά συγκρίνοντας το πρόσωπό του στη βάση δεδομένων του συστήματος. Το σύστημα θα καταγρά- φει επίσης τον αριθμό ταυτότητας και την ώρα άφιξης όλων των επισκεπτών σε περίπτωση που υπάρξει «εισβολέας». Το ANPR στις μεταφορές, η αναγνώριση προσώπων στον τρα- πεζικό και χρηματοπιστωτικό τομέα, καθώς και η έξυπνη ανά- λυση βίντεο έχουν αποδειχθεί ότι είναι ώριμες τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται συχνά για την προστασία κρίσιμων υποδο- μών. Αυτές οι τεχνολογίες αναμένεται να δημιουργήσουν μεγά- λη αξία και στο προσωπικό που εργάζεται. Οι πάροχοι υπηρεσιών και λύσεων τεχνητής νοημοσύνης είναι φιλόδοξοι και τονίζουν πως η εν λόγω τεχνολογία θα φέρει με- γαλύτερα οικονομικά οφέλη, θα βελτιώσει την αποτελεσματι- κότητα της συντήρησης, θα αποτρέψει καταστροφικά ατυχή- ματα και θα περιορίσει τις κλοπές. Τα οφέλη είναι αναμφίβολα αμέτρητα, ωστόσο το ανθρώπινο δυναμικό μειώνεται και στο μέλλον οι εργαζόμενοι θα πρέπει να αναβαθμίσουν τις δεξιό- τητες τους και να γίνουν το ίδιο ανταγωνιστικοί με τις μηχανές, κάτι που δυστυχώς είναι δύσκολο. Οι έξυπνες κάμερες μπορούν να ανιχνεύσουν προσωπικό που δεν φοράει κράνη και προστατευτικά γιλέκα στο εργοστάσιο. 5 Το σύστημα αναγνώρισης προσώπου θα προσδιορίσει αν το άτομο που προσπαθεί να εισέλθει σε ένα χώρο έχει εξουσιοδότηση, απλά συγκρίνοντας το πρόσωπό του στη βάση δεδομένων. 6