SECURITY REPORT 99

Φεβρουάριος 2020 | SECURITY Report 69 CAMERAS Video Trends χρόνου, προσφέροντας πληροφορίες για το πώς να τοποθετή- σει ο υπεύθυνος ενός καταστήματος τα αντικείμενα, ακόμα και να τον βοηθήσει να σχεδιάσει την διάταξη του καταστήματος. Η AI και η βαθιά εκμάθηση συμβάλουν στη μείωση των ψευδοσυναγερμών Αναμφίβολα μία από τις μεγαλύτερες τάσεις στο κλάδο της ασφάλειας για το 2019, ήταν η τεχνητή νοημοσύνη. Η εν λόγω τεχνολογία, δεν είναι άγνωστη ή νέα στο τομέα της ασφάλειας και γενικότερα στο ευρύ κοινό, ωστόσο το προηγούμενο έτος, είχε περισσότερο από ποτέ καταλάβει την προσοχή της αγοράς λόγω διαφόρων παραγόντων. Ένας από αυτούς είναι η μείωση των ψευδών συναγερμών. Οι ψευδείς συναγερμοί εξακολου- θούν να αποτελούν μείζον θέμα για τους ιδιοκτήτες εξοπλισμού ασφαλείας, είτε μιλάμε για συναγερμό, είτε για κλειστά κυκλώ- ματα τηλεόρασης και δυστυχώς είναι πολλές οι φορές που βομ- βαρδίζουν τον χρήστη με άσκοπες ειδοποιήσεις. Σύμφωνα λοι- πόν με έρευνες, το επόμενο έτος η τεχνητή νοημοσύνη και η βαθιά εκμάθηση θα επιτρέψουν στα συστήματα παρακολούθη- σης βίντεο να «μάθουν» ποια δυνητική απειλή μπορεί να μοιάζει π.χ. με ένα όχημα ή ένα άτομο, οδηγώντας μας σε ακριβέστερη ανίχνευση και ίσως κάποια στιγμή σε πλήρη εξάλειψη των ψευ- δών συναγερμών, που μαστίζουν το κλάδο της ασφάλειας. Το 2020, η βαθιά εκμάθηση και η ΤΝ θα είναι για ακόμα μία χρονιά στο προσκήνιο προσφέροντας μοναδικά οφέλη. Αντικατάσταση των υπεύθυνων ασφαλείας με ΑΙ! Ίσως ένα από τα πιο πολυσυζητημένα θέματα των τελευταίων χρόνων. Ο φόβος ότι τα μηχανήματα και ιδίως η τεχνητή νοη- μοσύνη, θα αφήσουν εκατομμύρια εργαζομένους χωρίς θέσεις εργασίας ακούγεται ολοένα και περισσότερο. Ο φόβος αυτός Το 2020 θα είναι η χρονιά όπου οι εταιρείες θα επιδιώξουν να αυξήσουν την απόδοση της επένδυσής τους μέσω βίντεο! 1 Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης της βαθιάς μάθησης και των έξυπνων φίλτρων, η διαδικασία της αναζήτησης θα είναι πλέον θέμα λεπτών. 3 Η ΤΝ και η Βαθιά εκμάθηση θα συμβάλουν περαιτέρω στη μείωση των ψευδών συναγερμών. 2 είναι αβάσιμος στον τομέα της ασφάλειας. Στην πραγματικότη- τα, αυτό που θα βοηθήσει μία επιχείρηση, είναι να βρει τη σωστή ισορροπία μεταξύ τεχνολογίας και ανθρώπινου δυναμικού. Η τεράστια ζήτηση στο κλάδο της ασφάλειας για μία τεχνολογία, όπως αυτή της τεχνητής νοημοσύνης, ήταν λόγω της περιορι- σμένης ικανότητας του ανθρώπου να παρακολουθεί με προσο- χή ταυτόχρονα «ζωντανά» πλάνα από διαφορετικές κάμερες. Οι άνθρωποι που παρακολουθούν μια οθόνη βίντεο για περισσότε- ρο από είκοσι λεπτά συνήθως χάνουν ορισμένες λεπτομέρειες, άρα και σημαντικά γεγονότα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη που εφαρμόζεται στην παρακολούθηση βίντεο θα έρθει να υποστηρίξει και «όχι» να αντικαταστήσει, το προσωπικό ασφαλείας. Η ΤΝ και η μηχανική μάθηση εξελίσσο- νται ραγδαία με τις δυνατότητες τους να διπλασιάζονται κάθε 3 μήνες από το 2012! Ωστόσο, σε ότι έχει να κάνει με την ασφάλεια, ο ανθρώπινος παράγοντας θα παίζει πάντα καθοριστικό ρόλο. Τα εξελιγμένα συστήματα παρακολούθησης βίντεο με ενσω- ματωμένη τεχνολογία ΤΝ έχουν τη δυνατότητα να εντοπίζουν με ακρίβεια και να επισημαίνουν σοβαρές απειλές. Αλλά το έργο της ανίχνευσης και της προστασίας δεν τελειώνει εδώ. Το προσωπικό καλείται στη συνέχεια να διαπιστώσει εάν το περι- στατικό είναι άξιο προσοχής και φυσικά να αντιδράσει άμεσα. Προηγμένες δυνατότητες αναζήτησης Η αναζήτηση και η διερεύνηση του υλικού από μία κάμερα είναι ζωτικής σημασίας στην σύγχρονη εποχή. Η πλειοψηφία των συ- στημάτων ασφαλείας δεν είναι εξοπλισμένη με προηγμένες δυ- νατότητες αναζήτησης κάτι που δυστυχώς δημιουργεί πληθώρα προβλημάτων όταν φτάνει η στιγμή της εξέτασης ενός βίντεο. Ας φανταστούμε ένα σενάριο κατά το οποίο θέλουμε να αναζητή- σουμε την ύποπτη δραστηριότητα ενός κόκκινου οχήματος από 20 διαφορετικές κάμερες για τον προηγούμενο μήνα. Ήας φαντα- στούμε ένα άλλο σενάριο όπουψάχνουμε έναν ασθενή που λείπει από το νοσοκομείο και φορούσε μπλε ρόμπα, εξετάζοντας όλα τα πρόσφατα βίντεο από 80 κάμερες. Με το παραδοσιακό CCTV αναμφίβολα θα χρειαστούμε δεκάδες εργατοώρες… Το 2020 είναι η χρονιά όπου οι οργανισμοί ανά τον κόσμο θα απαιτήσουν προηγμένες λειτουργίες αναζήτησης για την καλύ- τερη διερεύνηση ενός περιστατικού ακόμα και ενός εγκλήμα- τος. Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης της βαθιάς μά- θησης και των έξυπνων φίλτρων αναζήτησης η όλη διαδικασία είναι πλέον θέμα λεπτών. Το προσωπικό που είναι αρμόδιο για την παρακολούθηση, λαμβάνει τα δεδομένα που συλλέγονται και μέσω διάφορων κριτήριων αναζήτησης επιτυγχάνει αυτό που κάποτε θα θεωρούσαμε ακατόρθωτο.