Στην εποχή μας και με την ραγδαία εξελιξή της τεχνολογίας ολο και περισσότερα εκπαιδευτικά ιδρύματα καθώς διάφοροι δημόσιοι τομέις

Στην εποχή μας και με την ραγδαία εξελιξή της τεχνολογίας ολο και περισσότερα εκπαιδευτικά ιδρύματα καθώς διάφοροι δημόσιοι τομέις και ιδωτικοί εισάγουν στούς τρόπους εκπαίδευσης των μαθητών τους τον τρόπο με ψηφιακά μέσα.

Τα θετικά αυτού του τρόπου εκμάθησης είναι η έυκολη πρόσβαση απο οπουδήποτε ανεξαρτήτως καιρικών συνθηκών, προβλημάτων υγείας, καθώς και μια σειρά απο άλλες δυσκολίες που μπορεί να μας παρουσιαστούν ανα πάσα στιγμή.

Με αυτόν τρόπο εκμάθησης εκτός του οτι γλιτώνουμε πάρα πολύ χρόνο ο οποίος είναι πολύτιμος μέσα σε αυτόν τον κόσμο που ζούμε σήμερα του οποίου η καθημερινότητα κινείται με γοργούς ρυθμούς έχουμε και μια σείρα απο άλλα οφέλη όπως το οικονομικό όφελος, οι άσκοπες μετακινήσεις η η διαθέση μας.

Όμως καθετί που έχει τα θετικά του κρύβει απο την φύση του και το αρνητικό του κομμάτι το οποίο ο ανθρώπινος παράγοντας διαρκώς αγνοεί.

Στις ημέρες μας εχουν φταχτέι δίαφορες πλατφόρμες ψηφιακής εκμάθησης και τηλεδιασκέψεων μέσω διαδικτύου με μια απο τις πιο γνωστές να ειναι η πλατφόρμα Webex της εταρέιας Cisco.

Η συγκεκριμένη πλτατφόρμα όπως αναφέραμε κρύβει και κάποιους κινδύνους σε κάποιες συγκεκριμένες εκοσεις στους οποίους μπορούν να πέσουν οι χρήστες.

Ας δούμε μερικούς τρόπους που μπορούν οι χρήστες να προστατευτούν χρησιμοποιώντας αυτές τις υπηρεσίες:

-Δεν δίνουμε τα προσωπικά μας στοιχεία όπως το εμάιλ η τα προφίλ μας σε κοινωνικά δίκτυα σε κανέναν. Διότι δίνωντας το εμαίλ μας η το κάποιο προφίλ μας στα κοινωνικά δίκτυα μπορούμε με διάγορους τρόπους να πέσουμε θύματα επίθεσης διότι το εμάιλ μας είναι η ηλεκτρονική μας ταυτότητα.
– Δεν εμπιστευόμαστε κανέναν αν μας ζητήσει πρόσβαση στoν υπολογιστή μας για να μας προσφέρει βοήθεια διότι μπορεί να εγκαταστήσει κάποιο κακόβουλο λογισμικό.
– Κατεβάζουμε την εφαρμογή για το κινητό μας τηλέφωνο μόνο απο τις εξουσιοδοτημένες πηγές οπως το play store για συσκευές android και απο το App Store για συσκευές Iphone και απο την επίσημη σελίδα της πλατφόρμας. Απο καμία άλλη πηγή όπως για παράδειγμα (διάφορες ιστοσελίδες για πράδειγμα φόρουμ με παιχνίδια κ.α) δεν κατεβάζουμε και δεν εγκαθιστούμε την εφαρμογή στο κινητό μας τηλέφωνο διότι κινδυνέυουμε να εγκαταστήσουμε στο τηλεφωνό μας χωρίς να το ξέρουμε κάποιο λογισμικό παρακολούθησης μας με σκοπό να υποκλαπούν ευαίσθητα προσωπικά μας δεδομένα όπως φωτογραφίες, αλληλογραφία, μηνύματα κλπ.
-Δεν είσαγουμε πουθενά αλλού απο την επίσημη ιστοσελίδα της πλατφόρμας τα στοιχεία εισόδου μαςΟι χάκερς πολλές φορές δημιουργούν ίδιες ακριβώς ιστοσελίδες και αποστέλωντας σας κάποιο λίνκ στο εμάιλ σας η με προσωπικό μήνυμα στα κοινωνικά σας δίκτυα σασ ζητούν να πραγματοποιήσετε είσοδο στην εκάστοτε υπηρεσία.
-Θα πρέπει σε τακτά χρονικά διαστήματα να αλλάζουμε τους κωδικούς πρόσβασης.
– Σε περίπτωση που κάποιος μας κλέψει τα στοιχεία εισόδου η εμείς καταλάθος τον εμπιστευτούμε και του δώσουμε πρόσβαση σε δικές μας πληροφοριές εν αγνοία μας τοτε διατρέχουμε διαφόρους σοβαρούς κινδύνους.

Δίνωντας πρόσβαση σε κάποιον να μπεί στην υπηρεσία εκμάθησης αυτόματα μιμείται εμάς χωρίς να το γνωριζουν οι άλλοι χρήστες που συμμετέχουν στην εκμάθηση. Μπορεί να έχει πρόσβαση στα μαθήματα που παρακολουθούμε, μπορεί να βλέπει τις βαθμολογίες μας, μπορεί να συνομιλεί με τα άλλα μέλη που βρίσκονται στον πλατφόρμα και να αποσπά σημαντικές προσωπικές μας πληροφορίες απο ανθρώπους που μας γνωρίζουν στη πραγματική μας ζωή οι οποίες αυτές πληροφορίες μπορού να μας εκθέσουν σε σοβαρούς κινδύνους.

Οι άλλοι χρήστες που συμμετέχουν σε μια τέτοια πλατφόρμας η εκμάθησης η τηλεδιάσκεψης δεν γνωρίζουν ότι ο χρήστης που συνομιλόυν δεν είμαστε εμείς.

Ουσιαστικά του έχουμε δώσει το κλειδί της ιδιωτικής μας ζωής και μπορείε να μιμείτε ολες μας τις κινήσεις χωρίς να γίνεται αντιληπτός απο τους άλλους.

Πηγή: https://www.csii.gr/

Καθώς η πανδημία του Covid-19 συνεχίζει να εξαπλώνεται σε ολόκληρο τον κόσμο, ερευνητές και εταιρείες στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη αναζητώντας λύσεις που θα μπορούσαν να συμβάλλουν στην αντιμετώπιση του ιού.

Καθώς η πανδημία του Covid-19 συνεχίζει να εξαπλώνεται σε ολόκληρο τον κόσμο, ερευνητές και εταιρείες στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη αναζητώντας λύσεις που θα μπορούσαν να συμβάλλουν στην αντιμετώπιση του ιού.

Οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης είναι πολλαπλές, ξεκινώντας από την έρευνα για την ανάπτυξη εμβολίου, την πρόβλεψη της εξέλιξης των εστιών της νόσου, τον εντοπισμό κρουσμάτων και για την υποστήριξη των μέτρων περιορισμού της μετακίνησης των πολιτών.

Τον Σεπτέμβριο του 2019, η Επιτροπή Υπουργών του Συμβουλίου της Ευρώπης σύστησε μια ειδική επιτροπή που εξετάζει ένα νομικό πλαίσιο για την ανάπτυξη, το σχεδιασμό και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, με βάση τα πρότυπα του Συμβουλίου της Ευρώπης για τα ανθρώπινα δικαιώματα, τη δημοκρατία και το κράτος δικαίου. Πριν από λίγες ημέρες, η επιτροπή δημοσίευσε μια έκθεση με τίτλο «Τεχνητή νοημοσύνη και έλεγχος του Covid-19».

«Η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία είναι αναμφισβήτητη όσον αφορά την οργάνωση της καλύτερης πρόσβασης σε επιστημονικές δημοσιεύσεις ή την υποστήριξη της έρευνας, δεν εξαλείφει την ανάγκη για κλινικές δοκιμές ούτε αντικαθιστούν εξ ολοκλήρου την ανθρώπινη τεχνογνωσία. Τα διαρθρωτικά ζητήματα που αντιμετωπίζουν οι υποδομές υγείας σε αυτή την κρίση δεν οφείλονται σε τεχνολογικές λύσεις αλλά στην οργάνωση υπηρεσιών υγείας, οι οποίες θα πρέπει να είναι σε θέση να αποτρέπουν τέτοιες καταστάσεις. Τα μέτρα έκτακτης ανάγκης που χρησιμοποιούν τεχνολογικές λύσεις, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης, θα πρέπει επίσης να αξιολογηθούν στο τέλος της κρίσης», αναφέρει η επιτροπή στη μελέτη της.

Η τεχνητή νοημοσύνη στη μάχη για την εύρεση θεραπείας

Ορισμένα ερευνητικά προγράμματα χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό φαρμάκων που έχουν αναπτυχθεί για την καταπολέμηση άλλων νόσων, αλλά που θα μπορούσαν να φανούν χρήσιμα στην θεραπεία του κορονοϊού.

BenevolentAI, μια εταιρεία που εδρεύει στο Λονδίνο και που ειδικεύεται στην ανακάλυψη φαρμάκων στο Λονδίνο έχει αναπτύξει ένα σύστημα που μπορεί να αφομοιώσει μεγάλους όγκους επιστημονικής βιβλιογραφίας και βιοϊατρικής έρευνας και να βρει την σχέση μεταξύ των γενετικών και βιολογικών ιδιοτήτων των ασθενειών και της σύνθεσης και δράσης των φαρμάκων.

Το DeepMind, της εταιρείας Alphabet της Google, χρησιμοποιεί δεδομένα σχετικά με τα γονιδιώματα για να προβλέψει τη δομή των πρωτεϊνών των οργανισμών, ενδεχομένως για να ρίξει φως σε ποια φάρμακα θα μπορούσε να καταπολεμήσουν τον COVID-19.

Το Καναδικό start–up DarwinAI έχει αναπτύξει ένα νευρωνικό δίκτυο που εξετάζει τις ακτινογραφίες για σημάδια μόλυνσης από τον COVID-19. Αυτή η μέθοδος θα μπορούσε να προσφέρει μια εναλλακτική λύση στα νοσοκομεία που δεν διαθέτουν αρκετό προσωπικό ή τεστ για όλους τους ασθενείς τους.

Η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην πρόβλεψη

Η Kaggle, μια διαδικτυακή κοινότητα επιστημόνων δεδομένων και μηχανικών μάθησης της Google, θέτει μια σειρά από προκλήσεις που σχετίζονται με τον COVID-19 στα μέλη της. Μια τέτοια πρόκληση είναι και η πρόβλεψη των κρουσμάτων και των θανάτων ανά πόλη. Τα συγκεκριμένα δεδομένα μπορεί να βοηθήσουν τους επιστήμονες στο να κατανοήσουν γιατί ορισμένες περιοχές είναι σε χειρότερη κατάσταση από άλλες. Ανώτερος στόχος είναι η ανάπτυξη ενός διαφορετικού επιδημιολογικού μοντέλου. Προς το παρόν η κοινότητα επεξεργάζεται ένα σύνολο δεδομένων από περιστατικά σε 163 χώρες κατά τη διάρκεια των δύο τελευταίων μηνών.

Πώς επηρεάζουν την ψυχική υγεία ο ιός και η απομόνωση

Ο Johannes Eichstaedt, επίκουρος καθηγητής στο τμήμα ψυχολογίας του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ παρακολουθεί τις αναρτήσεις στο Twitter για να εκτιμήσει κατά πόσο ο COVID-19 και οι αλλαγές που έχει επιφέρει στον τρόπο ζωής μας, επηρεάζουν την ψυχική μας υγεία.

Χρησιμοποιώντας την ανάλυση κειμένου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, ο Eichstaedt διάβασε περισσότερα από δύο εκατομμύρια tweets που είχαν θέμα τον COVID-19 τον Φεβρουάριο και τον Μάρτιο. Στη συνέχεια τα πρόσθεσε σε άλλα σύνολα δεδομένων σχετικά με το θέμα, συμπεριλαμβανομένου του αριθμού των κρουσμάτων, των θανάτων και των δημογραφικών στοιχείων, για να αναλύσει τις επιπτώσεις της πανδημίας στην ψυχική υγεία.

Η ανάλυση έδειξε ότι στις αστικές περιοχές, σε αντίθεση με τις αγροτικές, η συζήτηση επικεντρώθηκε στην προσαρμογή και την πρόληψη της εξάπλωσης του ιού. Ο επιστήμονας παρατήρησε επίσης διαφορές στον τρόπο με τον οποίο οι νέοι και οι ηλικιωμένοι συζητούν για τον COVID-19. «Σε κάποιες πολιτείες των ΗΠΑ μιλούν για τον Τραμπ και τον οικονομικό αντίκτυπο, ενώ σε άλλες, η συζήτηση είναι επικεντρωμένη στην αντιμετώπιση προβλημάτων», εξηγεί ο καθηγητής.

Συνεπώς, η ψηφιακή τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένης και της τεχνητής νοημοσύνης, αποδεικνύεται σημαντικό εργαλείο στην ανάπτυξη μιας συντονισμένης απάντησης στην πανδημία. Η επιτροπή όμως τονίζει ότι «η χρήση των μέτρων έκτακτης ανάγκης θα πρέπει να γίνεται σε πλήρη διαβούλευση με τις αρχές προστασίας δεδομένων και να σέβεται την αξιοπρέπεια και την ιδιωτική ζωή των χρηστών. Πρέπει επίσης να εξετασθούν οι αδυναμίες των συστημάτων επιτήρησης, καθώς μπορεί να προκαλέσουν διακρίσεις».

Πηγή https://www.ert.gr/

Θετικά ανταποκρίθηκαν τα ελληνικά δίκτυα τηλεπικοινωνιών στην κρίση της πανδημίας μέχρι σήμερα. Το ελληνικό Διαδίκτυο, παρά την αύξηση κατά τουλάχιστον 50%

Θετικά ανταποκρίθηκαν τα ελληνικά δίκτυα τηλεπικοινωνιών στην κρίση της πανδημίας μέχρι σήμερα. Το ελληνικό Διαδίκτυο, παρά την αύξηση κατά τουλάχιστον 50% που σημειώθηκε στην τηλεπικοινωνιακή κίνηση, σύμφωνα με τη βρετανική εταιρεία συμβούλων Tech4i2, παρουσίασε τη χαμηλότερη επιβράδυνση της ταχύτητας μεταξύ των διαδικτυακών υποδομών της Ευρώπης.

Σύμφωνα με τη βρετανική εταιρεία συμβούλων Tech4i2, η κάμψη της ταχύτητας του Διαδικτύου στην Ευρώπη λόγω της κρίσης είναι της τάξης του 5% έως 7%. Τη χειρότερη επίδοση, σύμφωνα με τις μετρήσεις που πραγματοποίησε η εταιρεία συμβούλων, είχε η Γερμανία η οποία παρουσίασε κάμψη της ταχύτητας κατά 26,7%.

Αντιθέτως, η χώρα μας παρουσίασε ίσως τη χαμηλότερη επιβράδυνση της ταχύτητας, μόλις 1,2%.

Αύξηση 50%

Η κίνηση του Διαδικτύου στην Ελλάδα, μετά την επιβολή των μέτρων περιορισμού της κίνησης, έχει αυξηθεί κατά τουλάχιστον 50%. Σύμφωνα δε με στελέχη του υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης, η αύξηση είναι αντίστοιχη με εκείνη που παρατηρήθηκε στις άλλες χώρες της Ευρώπης.

Η μέτρηση της ταχύτητας του Διαδικτύου από την Tech4i2 γίνεται με την αποστολή ενός πακέτου πληροφορίας από έναν προορισμό σε έναν άλλο και αντιστρόφως. Για παράδειγμα, για να υπολογίσει την ταχύτητα του ελληνικού Διαδικτύου η εταιρεία μέτρησε τον χρόνο ενός πακέτου πληροφορίας με διαδρομή Αθήνα – Οσλο (περίπου 3.400 χλμ.). Ο χρόνος που χρειάστηκε να διανύσει το πακέτο την παραπάνω απόσταση την Παρασκευή 28 Φεβρουαρίου ήταν 0,2424 δευτερόλεπτα (242,4 millisecond), ενώ την Παρασκευή 27 Μαρτίου (ίδια ημέρα της εβδομάδας και ίδια ώρα) ο χρόνος αυτός ανήλθε σε 0,2453 δευτερόλεπτα.

Η Tech4i2 διαπίστωσε επίσης μεγάλες διαφορές στις ταχύτητες ανταπόκρισης των εφαρμογών. Η εταιρεία αναφέρει ότι τη μεγαλύτερη πτώση είχαν εφαρμογές όπως εκείνη της Amazon (-79%), του Facebook (-58%) και του Twitter (-43). Αντιθέτως, μικρότερη ήταν η πτώση υπηρεσιών όπως Netflix (-11%) και Skype (-5%). Πάντως, η κατάσταση άλλαξε σημαντικά τις επόμενες ημέρες, καθώς οι πάροχοι έλαβαν μέτρα περιορισμού της πτώσης της ταχύτητας στο Διαδίκτυο.

Πηγή: https://www.kathimerini.gr/