Αναγνώριση Προσώπου

Τα Video Analytics ξεπερνάνε τη παραδοσιακή μέθοδο παρακολούθησης με βίντεο και αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο αντιλαμβανόμαστε την ασφάλεια. Τα Video Analytics υπάρχουν σχεδόν από τότε που πρωτοεμφανίστηκαν τα κλειστά κυκλώματα τηλεόρασης, κάνοντας το έργο των φορέων ασφαλείας πιο εύκολο, ενώ σήμερα…

Τα Video Analytics ξεπερνάνε τη παραδοσιακή μέθοδο παρακολούθησης με βίντεο και αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο αντιλαμβανόμαστε την ασφάλεια. Τα Video Analytics υπάρχουν σχεδόν από τότε που πρωτοεμφανίστηκαν τα κλειστά κυκλώματα τηλεόρασης, κάνοντας το έργο των φορέων ασφαλείας πιο εύκολο, ενώ σήμερα, μετά και το ξέσπασμα του κορωνοϊού, τα κράτη ανά τον κόσμο μπορούν να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητες τους και να προσφέρουν μεγαλύτερη ασφάλεια στους πολίτες τους.

Η αναγνώριση προσώπου, ίσως από τις βασικότερες λειτουργίες των σύγχρονων Video Analytics, εξελίσσεται όλο και περισσότερο βοηθώντας στην εύρεση ανθρώπων που αγνοούνται και παράλληλα στη μείωση του εγκλήματος. Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να επιταχύνει σημαντικά τις προσπάθειες διάφορων φορέων, όπως π.χ. της αστυνομίας. Για παράδειγμα, οι συγγενείς ενός προσώπου που αγνοείται, μπορούν να δώσουν τη φωτογραφία (του αγνοουμένου) στην αστυνομία, η οποία με τη σειρά της θα προσθέσει την φωτογραφία σε μία ειδική βάση δεδομένων ή σε ένα λογισμικό διαχείρισης βίντεο, για να την «συγκρίνει» με τυχόν προηγούμενες εμφανίσεις εκείνου του προσώπου που έχουν καταγραφεί σε βίντεο. Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να κάνει πολλά περισσότερα από αυτό, μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε εμπορικά καταστήματα, τράπεζες, γραφεία, κ.λπ. Ωστόσο,  πολλοί είναι οι χρήστες, αλλά και οι τελικοί πελάτες που δηλώνουν απρόθυμοι στο να υιοθετήσουν την εν λόγω τεχνολογία, εκφράζοντας ακόμα ανησυχίες σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας της.

Προκαταλήψεις και φυλετικές διακρίσεις

Δεν είναι λίγα τα παράπονα που έχουν εκφραστεί σχετικά με την παραβίαση της ιδιωτικότητας, αλλά και την ανακρίβεια που παρουσιάζουν οι κάμερες ασφαλείας με ενσωματωμένη τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου. Οι επικριτές της τεχνολογίας αυτής, δηλώνουν πως οι συσκευές αυτές παρουσιάζουν πολλές αστοχίες και δεν μπορούν να αναγνωρίσουν σωστά άτομα που ανήκουν σε έγχρωμες φυλετικές ομάδες. Βέβαια, ερευνητές από το MIT και το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ που ανέλυσαν τρία προγράμματα ανάλυσης και αναγνώρισης προσώπου που κυκλοφορούν στο εμπόριο, έδειξαν ότι τα ποσοστά σφαλμάτων σε ότι αφορά πάντα τον προσδιορισμό του φύλου των ανδρών με ανοιχτόχρωμο δέρμα, δεν ήταν ποτέ χειρότερα από 0,8%. Για τις γυναίκες ωστόσο με πιο σκουρόχρωμο δέρμα, τα ποσοστά σφαλμάτων ήταν λίγο πιο αυξημένα. Οι απόψεις διίστανται και κάποιες προβλέψεις είναι αρκετά ανησυχητικές καθώς ενδέχεται η τεχνητή νοημοσύνη να οξύνει την κοινωνικές ανισότητες, επηρεάζοντας περισσότερο τις αδύναμες κοινωνικές ομάδες, τους ασθενέστερους οικονομικά και γενικά να φέρει μαζί της τις προκαταλήψεις που διακατέχουν τους ανθρώπους χωρίς κανένα έλεγχο και όριο. Ειδικοί από τον κλάδο της ασφάλειας υποστηρίζουν πως κάτι τέτοιο δεν ισχύει και πως υπάρχουν αρκετές παράμετροι που μπορούν να επηρεάσουν το αποτέλεσμα, όπως ο φωτισμός, η απόσταση μεταξύ της κάμερας και του χρήστη, η γωνία κάλυψης κ.λπ.

Στα περί… Ηθικής

Η τεχνητή νοημοσύνη  δίνει στις κάμερες παρακολούθησης ένα ψηφιακό εγκέφαλο. Αυτό είναι ένα «καλό» νέο για τη δημόσια ασφάλεια, αφού βοηθάει την αστυνομία και γενικότερα τα όργανα επιβολής του νόμου, στον άμεσο εντοπισμό των εγκληματιών. Ωστόσο, αυτό δημιουργεί σοβαρά ερωτήματα σχετικά με το μέλλον της ιδιωτικής ζωής. Τα συστήματα αυτά διατηρούν, κατά κάποιο τρόπο, ένα αντίγραφο μεγάλου μέρους της ζωής μας, της καθημερινότητάς και των ενδιαφερόντων μας. Η τεχνητή νοημοσύνη, έχοντας πρόσβαση σε αυτό τον απίστευτο πλούτο δεδομένων, μπορεί να κάνει εντυπωσιακές προβλέψεις και εκτιμήσεις με διάφορες εφαρμογές (καλοπροαίρετες ή μη), όπως για παράδειγμα από τα προϊόντα που κάποιος ενδιαφέρεται να αγοράσει μέχρι την συναισθηματική σταθερότητα ή κατάστασή του. Στην περίπτωση μαζικής ανάλυσης αυτών των δεδομένων, οι προβλέψεις ανάγονται σε επίπεδο πληθυσμού: ένα προηγμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης- και άρα ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπου, θα μπορούσε να προβλέψει τις τάσεις και τη δυναμική των διάφορων ομάδων ως προς συγκεκριμένες δραστηριότητες (εμπορικές, πολιτικού χαρακτήρα, κ.λπ.) παρέχοντας ιδιαίτερη δύναμη και εξουσία στους ‘προνομιούχους’ διαχειριστές του συστήματος. Το δικαίωμα της ιδιωτικότητας απειλείται, κυρίως στο σενάριο που κάποιος τρίτος αποκτά πρόσβαση στα δεδομένα του χρήστη ή στις εκτιμήσεις που ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να κάνει για τον χρήστη. Αλλά ακόμα και στην περίπτωση που ένας πολίτης επιλέγει συνειδητά την αποχή από τον «διασυνδεδεμένο κόσμο», θα αρκεί μία απλή μετακίνηση μέσα στην έξυπνη πόλη για να καταγραφεί από δεκάδες κάμερες ασφαλείας και μέσα σε λίγα λεπτά να έχει αναγνωριστεί και πιθανότατα ταυτοποιηθεί, μέσω τεχνολογιών computer vision και αναγνώρισης προσώπου. Σε λάθος χέρια, η χρήση αυτής της τεχνολογίας μπορεί να έχει καταστροφικά αποτελέσματα, για αυτό οι επαγγελματίες τεχνικοί και γενικότερα οι integrators πρέπει να εκπαιδεύσουν τους πελάτες τους σχετικά με το πώς οι λύσεις αναγνώρισης προσώπου μπορούν να προστατεύουν τα ψηφιακά και βιομετρικά στοιχεία που αποθηκεύονται.

 Ανησυχίες για την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα

Οι ανησυχίες για την ακρίβεια, αλλά και την αποτελεσματικότητα της αναγνώρισης προσώπου είναι ένα ακόμα ζήτημα που συνεχίζουν να θίγουν οι επικριτές της εν λόγω τεχνολογίας. Ωστόσο, οι περισσότεροι επαγγελματίες του κλάδου σπεύδουν να επισημάνουν ότι αυτές οι ανησυχίες ήταν κυρίως ένα ζήτημα τις πρώτες μόλις μέρες που εφαρμόστηκε η τεχνολογία αυτή στο κλάδο της βιντεοεπιτήρησης. Είναι αλήθεια ότι πριν από μερικά χρόνια η αναγνώριση προσώπου δεν ήταν τρομερά ακριβής, ειδικά σε σενάρια του πραγματικού κόσμου, και η βιομηχανία εξακολουθεί να στοιχειώνεται από αυτές τις λανθασμένες αντιλήψεις, υποστηρίζουν ειδικοί του κλάδου. Σήμερα, οι αλγόριθμοι είναι αρκετά έξυπνοι ακόμη και για να αναγνωρίζουν πρόσωπα που φορούν μάσκα για την προστασία από τον COVID-19! Το γεγονός είναι ότι η σύγχρονη αναγνώριση προσώπου παρουσιάζει πάνω από 99 % ακρίβεια και αποδίδει το ίδιο καλά ακόμα και σε δύσκολα περιβάλλοντα, όπου ο φωτισμός δεν είναι καλός ή ακόμα και σε περιπτώσεις όπου το άτομο δεν κοιτάζει απευθείας την κάμερα. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει όπως όλα δείχνουν κάνει καλή δουλειά…

Το κόστος

Το κόστος είναι τελικώς ένας ακόμα παράγοντας που όπως όλα δείχνουν επηρεάζει τους τελικούς χρήστες. Πολλοί πελάτες έχουν εκφράσει παράπονα και πιστεύουν πως η αναγνώριση προσώπου είναι πολύ πιο ακριβή σε σύγκριση με τις τρέχουσες τεχνολογίες που ήδη υπάρχουν στη βιομηχανία της ασφάλειας. Και πάλι, αυτή είναι μια λανθασμένη αντίληψη, σύμφωνα με ειδικούς του κλάδου, οι οποίοι τονίζουν πως το κόστος έχει μειωθεί δραστικά τα τελευταία χρόνια, καθώς τεχνολογίες όπως το edge-computing έχουν γίνει mainstream. Σήμερα, στην αγορά είναι βέβαιο πως θα συναντήσουμε οικονομικά προσιτές κάμερες με αναγνώριση προσώπου.

Στην περίπτωση της αναγνώρισης προσώπου, ορισμένες από αυτές τις ανησυχίες οφείλονται στην έλλειψη επίγνωσης της ίδιας της τεχνολογίας, αλλά και των πλεονεκτημάτων που προσφέρει. Ωστόσο δεν είναι και λίγες οι περιπτώσεις όπου η εν λόγω τεχνολογία έχει προκαλέσει προβλήματα. Αναντίρρητα, η χρήση της πρέπει να γίνεται με μέτρο, ώστε να εξαλειφθούν οι προκαταλήψεις του κόσμου για αυτή.

{gallery}11429{/gallery}