Video Analytics

Η κυκλοφοριακή συμφόρηση και η αύξηση των ατυχημάτων λόγω έλλειψης σωστής διαχείρισης της κυκλοφορίας πρέπει να αντιμετωπιστεί άμεσα. Ένας μεγάλος αριθμός αυτών των ατυχημάτων προκαλείται δυστυχώς όταν οι οδηγοί ξεπερνούν το προκαθορισμένο όριο ταχύτητας ή όταν μιλούν και στέλνουν μηνύματα στο κινητό τους. Η κακή οδήγηση ωστόσο αυξάνει και την κυκλοφοριακή…

Η κυκλοφοριακή συμφόρηση και η αύξηση των ατυχημάτων λόγω έλλειψης σωστής διαχείρισης της κυκλοφορίας πρέπει να αντιμετωπιστεί άμεσα. Ένας μεγάλος αριθμός αυτών των ατυχημάτων προκαλείται δυστυχώς όταν οι οδηγοί ξεπερνούν το προκαθορισμένο όριο ταχύτητας ή όταν μιλούν και στέλνουν μηνύματα στο κινητό τους. Η κακή οδήγηση ωστόσο αυξάνει και την κυκλοφοριακή συμφόρηση προκαλώντας πονοκέφαλο στις τοπικές αρχές.

Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ), τα τροχαία ατυχήματα σκοτώνουν περίπου 1.35 εκατομμύρια ανθρώπους ετησίως και τραυματίζουν έως και 50 εκατομμύρια πολίτες. Αυτό το στοιχείο και μόνο υπογραμμίζει την ανάγκη ανάληψης δράσης, ενώ αν μελετηθούν περισσότερο τα στοιχεία αντιλαμβανόμαστε ότι ο κίνδυνος θανάτου στο δρόμο είναι 3 φορές μεγαλύτερος στις αναπτυσσόμενες χώρες απ’ ότι στις ανεπτυγμένες. Έξυπνες λύσεις όπως τα λογισμικά διαχείρισης βίντεο με ενσωματωμένα Video Analytics μπορούν να βοηθήσουν αποτελεσματικά στη διαχείριση της κυκλοφορίας.

Η διαχείριση κυκλοφορίας είναι ένας τομέας όπου η τεχνολογία ανάλυσης βίντεο (VA) έχει σημαντικό αντίκτυπο. Τα VA βοηθούν τις αρχές στον εντοπισμό και τη μείωση των σημείων συμφόρησης, στη μείωση των ατυχημάτων και στην αύξηση του χρόνου ανταπόκρισης. Έρευνα δείχνει πως η παρακολούθηση της κυκλοφορίας με τη χρήση Video Analytics θα γνωρίσει ραγδαία ανάπτυξη, παρόμοια με αυτή του εντοπισμού συμβάντων, της διαχείρισης εισβολών και της καταμέτρησης ατόμων/ πλήθους. Σύμφωνα με την εν λόγω έρευνα η αγορά των Video Analytics θα αυξηθεί αγγίζοντας τα 11.17 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2022, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 33,7%.

Για την αποτελεσματική διαχείριση της κυκλοφορίας και την μείωση των τροχαίων ατυχημάτων υπάρχουν διάφορες λειτουργίες ανάλυσης βίντεο που μπορούν να χρησιμοποιηθούν. Ας δούμε μερικές από τις πιο δημοφιλείς τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται σήμερα ανά τον κόσμο.

Ανίχνευση και αναζήτηση πινακίδας οχημάτων

Η αναγνώριση μιας πινακίδας κυκλοφορίας ενός οχήματος που κινείται γρήγορα και κάτω από συνθήκες χαμηλού φωτισμού είναι ίσως η πιο σημαντική εφαρμογή των VA σε ότι αφορά τη διαχείριση της κυκλοφορίας και τη μείωση των ατυχημάτων στους δρόμους. Το ανθρώπινο μάτι έχει περιορισμούς, σε αντίθεση με τις σύγχρονες κάμερες παρακολούθησης που βελτιώνονται χρόνο με το χρόνο και βοηθούν στον εντοπισμό της ταχύτητας και στη διαχείριση της στάθμευσης, καθιστώντας την παρακολούθηση της κυκλοφορίας πιο αξιόπιστη και αποτελεσματική από ποτέ. Οι κάμερες αυτές δεν αναγνωρίζουν μόνο τη πινακίδα και το όχημα. Μπορούν να εντοπίσουν σε πραγματικό χρόνο τη χώρα ή την περιοχή προέλευσης του εκάστοτε οχήματος. Όπως γίνεται εύκολα αντιληπτό, μετά από την αναγνώριση μίας πινακίδας, το σύστημα διαχείρισης βίντεο αποθηκεύει το στιγμιότυπο στη βάση δεδομένων και το συγκρίνει με άλλες παρόμοιες φωτογραφίες.

Ταξινόμηση οχήματος

Η ανίχνευση και η ταξινόμηση των οχημάτων είναι μία ακόμα σπουδαία πτυχή της παρακολούθησης βίντεο και των VA. Η αναγνώριση της μάρκας, του μοντέλου, του χρώματος και άλλων χαρακτηριστικών ενός οχήματος είναι εξίσου σημαντική με την αναγνώριση της πινακίδας κυκλοφορίας. Μετά από διάφορες απαιτήσεις, η βιομηχανία της ασφάλειας προχώρησε σε αυτή τη λειτουργία βελτιώνοντας την ακρίβεια ανίχνευσης. Πολλές από τις λύσεις που διατίθενται σήμερα στην αγορά μπορούν να ανιχνεύσουν τον τύπο οχήματος (όπως φορτηγό, λεωφορείο, αυτοκίνητο κ.λπ.), το χρώμα, τη μάρκα και την πινακίδα κυκλοφορίας, αποτελεσματικά και με μεγάλη ακρίβεια που αγγίζει το 98%. Η κύρια πρόκληση της τεχνικής αυτής ήταν η δυνατότητα εφαρμογής των αλγορίθμων σε πραγματικό χρόνο, κάτι το οποίο επιτεύχθηκε με απόλυτη επιτυχία τα τελευταία χρόνια.

Εντοπισμός παραβιάσεων του ΚΟΚ

Οι έξυπνες κάμερες που είναι εξοπλισμένες με τις σύγχρονες τεχνολογίες και αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης έχουν ήδη φέρει επανάσταση στον τρόπο παρακολούθησης και διαχείρισης της κυκλοφορίας. Τα σύγχρονα VA ανιχνεύουν σε πραγματικό χρόνο παραβάσεις του κώδικα οδικής κυκλοφορίας και ειδοποιούν άμεσα τις τοπικές αρχές. Τέτοιες παραβάσεις μπορεί να είναι μία παράνομη στάθμευση, η αναστροφή ενός οχήματος σε ένα σημείο που απαγορεύεται, η παράβαση του κόκκινου σηματοδότη, η αντικανονική χρήση κινητού τηλεφώνου, το προσπέρασμα και η αλλαγή κατεύθυνσης, η κίνηση στην κεντρική διαχωριστική λωρίδα σε αυτο/δρομο ή οδό ταχείας κυκλοφορίας κ.λπ.

Από αυτά η παράνομη στάθμευση, είναι ένα από τα χαρακτηριστικά που οι περισσότεροι πελάτες αναζητούν. Ο παράνομος χώρος στάθμευσης συχνά αυξάνει την κυκλοφοριακή συμφόρηση και η γρήγορη ανίχνευση παράνομων σταθμευμένων οχημάτων είναι απαραίτητη για την ομαλή λειτουργία.

Εξίσου σημαντική είναι η ανάλυση της κυκλοφορίας και συγκεκριμένα η ανίχνευση των οχημάτων που τείνουν να αλλάζουν συχνά λωρίδες προκαλώντας μποτιλιάρισμα. Χρησιμοποιώντας τους αλγόριθμους αυτούς, μπορούμε να ανιχνεύσουμε και να προσδιορίσουμε σε πραγματικό χρόνο το λόγο για τον οποίο η ροή της κυκλοφορίας έχει διαταραχθεί ή δεν λειτουργεί τόσο αποτελεσματικά από όσο θα έπρεπε.

Σύνοψη βίντεο

Ένα ακόμα χαρακτηριστικό που απαιτούν συχνά οι πελάτες είναι η σύνοψη βίντεο. Αυτό τους δίνει τη δυνατότητα να έχουν μια γρήγορη προβολή και επισκόπηση των βασικών συμβάντων μιας ημέρας (ή οποιασδήποτε καθορισμένης περιόδου) προτού αποφασίσουν εάν κάποια από αυτά απαιτούν περισσότερη προσοχή. Αυτό είναι ένα δημοφιλές χαρακτηριστικό όχι μόνο στη διαχείριση της κυκλοφορίας, αλλά και σε άλλους τομείς όπως το λιανικό εμπόριο, κ.λπ.

{gallery}9973{/gallery}