Σε αυξημένη τροχιά η αγορά για την ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η ασφάλεια των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης εξελίσσεται σε μια νέα, ταχύτητα αναπτυσσόμενη αγορά, καθώς η διεύρυνση της εταιρικής χρήσης του AI συνοδεύεται από νέες κατηγορίες κυβερνοαπειλών, τις οποίες τα παραδοσιακά εργαλεία ασφάλειας δεν είναι πάντοτε σχεδιασμένα να αντιμετωπίσουν. Σύμφωνα με νέα πρόβλεψη της Gartner, οι παγκόσμιες δαπάνες για την ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης αναμένεται να προσεγγίσουν τα $4,8 δισ. το 2027, σημειώνοντας αύξηση 69% σε σχέση με το 2026, όταν εκτιμάται ότι θα διαμορφωθούν στα $2,8 δισ. Η ανοδική πορεία αναμένεται να συνεχιστεί, με την αγορά να φθάνει σχεδόν τα $7,7 δισ. το 2028.
Η ισχυρή ανάπτυξη συνδέεται με την ανάγκη των επιχειρήσεων να προστατεύσουν τα συστήματα AI, που εντάσσουν στις λειτουργίες τους, να αντιμετωπίσουν νέες ευπάθειες και να ενισχύσουν την άμυνά τους απέναντι σε ολοένα πιο σύνθετες κυβερνοαπειλές. Πρόσθετη πίεση δημιουργούν οι ευπάθειες και οι επιθέσεις στην εφοδιαστική αλυσίδα λογισμικού, ειδικά όταν εταιρικά έργα AI βασίζονται σε εφαρμογές τρίτων ή σε λογισμικό ανοικτού κώδικα.
Όπως επισημαίνει η Gartner, χωρίς επαρκείς μηχανισμούς ασφάλειας και ορατότητας, οι επιχειρηματικές πρωτοβουλίες γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη αντιμετωπίζουν υψηλό κίνδυνο αποτυχίας. Ιδιαίτερη πρόκληση δημιουργεί η αυξανόμενη χρήση AI agents, καθώς η μεγαλύτερη αυτονομία των συστημάτων διευρύνει και την επιφάνεια επίθεσης.
Η Gartner προβλέπει ότι, έως το 2029, περισσότερο από το 50% των επιτυχημένων κυβερνοεπιθέσεων εναντίον AI agents θα αξιοποιεί αδυναμίες στους μηχανισμούς ελέγχου πρόσβασης και τεχνικές prompt injection.
Η εξέλιξη αυξάνει την ανάγκη για τεχνολογίες, που μπορούν να εντοπίζουν, να παρακολουθούν και να προστατεύουν μοντέλα και εφαρμογές AI από απειλές, οι οποίες είναι εγγενείς στη συγκεκριμένη τεχνολογία.
Ανάγκη για εξειδικευμένα εργαλεία
Σύμφωνα με την Gartner, τα υφιστάμενα συστήματα κυβερνοασφάλειας θα πρέπει, επομένως, να λειτουργήσουν συμπληρωματικά με εξειδικευμένα εργαλεία AI security. Τα παραδοσιακά εργαλεία αντιμετωπίζουν συχνά τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης όπως οποιαδήποτε άλλη εφαρμογή λογισμικού και απαιτούν σημαντικές προσαρμογές για την αντιμετώπιση απειλών, που σχετίζονται ειδικά με το AI.
Η Gartner διακρίνει τέσσερις βασικές κατηγορίες στην αναδυόμενη αγορά: AI application security, AI usage control, AI governance platforms και AI gateways.
Η ασφάλεια εφαρμογών AI αναμένεται να παραμείνει η μεγαλύτερη από αυτές τις κατηγορίες το 2027, με δαπάνες σχεδόν $851 εκατ., από $508 εκατ. το 2026, καταγράφοντας άνοδο 67,5%. Στα $749 εκατ. προβλέπεται να φθάσει η αγορά του AI usage control, από $433 εκατ., σημειώνοντας τον υψηλότερο ρυθμό ανάπτυξης μεταξύ των τεσσάρων βασικών κατηγοριών, στο 73%. Οι δαπάνες για AI governance platforms εκτιμάται ότι θα αυξηθούν κατά 68%, στα $462 εκατ., ενώ η αγορά των AI gateways αναμένεται να ενισχυθεί κατά 70,9%, στα $429 εκατ.
Νέο πεδίο ανταγωνισμού για το cybersecurity
Η ταχεία ανάπτυξη του AI security διαμορφώνει παράλληλα ένα νέο πεδίο ανταγωνισμού για τη διεθνή βιομηχανία κυβερνοασφάλειας. Στις πλατφόρμες AI governance και στα AI gateways, η Gartner εκτιμά ότι μεγάλοι τεχνολογικοί προμηθευτές μπορούν να διατηρήσουν ισχυρή θέση, ενσωματώνοντας νέες λειτουργίες AI στα υφιστάμενα συστήματα governance, data και API management. Διαφορετική εικόνα διαμορφώνεται στις κατηγορίες AI application security και AI usage control, όπου καταγράφεται είσοδος νέων startups.
Η Gartner εκτιμά ότι, όσο η αγορά ωριμάζει, η κινητικότητα αυτή μπορεί να οδηγήσει σε εντονότερη συγκέντρωση και εξαγορές, με μεγάλες εταιρείες κυβερνοασφάλειας να αποκτούν εξειδικευμένους παίκτες προκειμένου να διευρύνουν τα χαρτοφυλάκιά τους.
