DIABASTE DWREAN SEC 134
techmail
DIGITAL TV 173
securityreport e mag odhgos 2021
22 Ιανουαρίου 2022 13:29

Τεχνητή Νοημοσύνη: Ανταποκρίνεται στις προσδοκίες μας;

Γράφει: Αποστολόπουλος Παναγιώτης
a3614e124fb0dc2f1795684e658b9fa9 XL bcad9cf4

Η Τεχνητή Νοημοσύνη υπάρχει από τη δεκαετία του 1950, όταν οι επιστήμονες και οι μαθηματικοί ήθελαν ουσιαστικά να δουν αν θα μπορούσαν να κάνουν τις μηχανές να σκέφτονται όπως οι άνθρωποι. Η αύξηση των δεδομένων ανάλυσης, η εμφάνιση συσκευών με υψηλή υπολογιστική ισχύ, καθώς και η υποδομή των δικτύων…

Η Τεχνητή Νοημοσύνη υπάρχει από τη δεκαετία του 1950, όταν οι επιστήμονες και οι μαθηματικοί ήθελαν ουσιαστικά να δουν αν θα μπορούσαν να κάνουν τις μηχανές να σκέφτονται όπως οι άνθρωποι. Η αύξηση των δεδομένων ανάλυσης, η εμφάνιση συσκευών με υψηλή υπολογιστική ισχύ, καθώς και η υποδομή των δικτύων, οδήγησαν στη περαιτέρω ανάπτυξη της ΤΝ που σήμερα, έχει προσελκύσει το ενδιαφέρον πολλών κατασκευαστών.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η τεχνολογία που προσφέρει νοημοσύνη στα μηχανήματα, κάτι που επιτυγχάνεται με τη συνεργασία πολλών επεξεργαστών όπως η CPU, η GPU και η NPU. Η CPU, γνωστή και ως «εγκέφαλος», είναι το κέντρο ελέγχου που επεξεργάζεται, υπολογίζει και μετατρέπει τα δεδομένα. Ωστόσο με την αύξηση του όγκου των δεδομένων εικόνας, μία GPU μπορεί να προσφέρει ακόμα ταχύτερους υπολογισμούς, ενώ η NPU, που συχνά συνδέεται με τη βαθιά εκμάθηση, είναι ένα τσιπ βασισμένο στη τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιεί το νευρωνικό δίκτυο για να μαθαίνει και να προσαρμόζεται συνεχώς από τα ανακριβή αποτελέσματα μειώνοντας τα ποσοστά σφάλματος.

Σήμερα, οι καινοτομίες στο hardware έχουν ενισχύσει την υπολογιστική ισχύ και ως αποτέλεσμα, έχουμε περάσει από τις Κεντρικές Μονάδες Επεξεργασίας (CPU) και τις Μονάδες Επεξεργασίας Γραφικών (GPU), στους επεξεργαστές ειδικού σκοπού ASIC (Application-specific integrated circuit). Η μετάβαση αυτή άνοιξε την πόρτα για τη δημιουργία λύσεων on-premise και συσκευών edge-και πολλές βιομηχανίες αρχίζουν τώρα να συνειδητοποιούν τη σημασία τόσο του υλικού όσο και του λογισμικού.

Από τις CPU, τις GPU και  τους επεξεργαστές ASIC έως και τις Μονάδες Επεξεργασίας Deep Learning-DLPU και τα SOC (System on a Chip), η τεχνητή νοημοσύνη άλλαξε τελικώς τον τρόπο με τον οποίο πολλοί κατασκευαστές προσεγγίζουν το σχεδιασμό και τη λειτουργικότητα των νέων συσκευών. Παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει εδώ και πολλές δεκαετίες, οι πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνολογία είναι αυτές που επέτρεψαν στην τεχνολογική κοινότητα να βελτιστοποιήσει την υπολογιστική ισχύ που απαιτεί η τεχνητή νοημοσύνη και οι τεχνικές που χρησιμοποιεί για να εξάγει συμπεράσματα. Μερικές από αυτές τις τεχνικές, είναι η Μηχανική μάθηση, που χρησιμοποιεί αλγόριθμους για την επίλυση βασικών προβλημάτων και τη βελτιστοποίηση των προβλέψεων, η βαθειά εκμάθηση, που χρησιμοποιεί αλγόριθμους που βασίζονται σε προσομοιωμένα νευρωνικά δίκτυα-και τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN), που αποτελούν τον πυρήνα των αλγορίθμων DL(deep learning), των οποίων η δομή έχει σχεδιαστεί για να προσομοιώνει τον τρόπο λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου και των νευρώνων του.

Στη πράξη

Ποιο είναι λοιπόν το επόμενο βήμα για την τεχνητή νοημοσύνη; Κοινός στόχος είναι η εμπορευματοποίηση της τεχνολογίας AI. Υπάρχουν ήδη δισεκατομμύρια συσκευές που συνδέονται σε ιδιωτικά και δημόσια δίκτυα και πολλές ακόμα που προστίθενται καθημερινά. Τώρα η πρόκληση για τις περισσότερες εταιρείες είναι το πώς θα εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε ένα πραγματικό περιβάλλον για να λύσουν ένα ή περισσότερα προβλήματα. Η ικανότητα επίλυσης προβλημάτων του πραγματικού κόσμου απαιτεί πολλά δεδομένα…

Για την απόκτηση πολλών και «ποιοτικών» δεδομένων, απαιτείται μεθοδικότητα και είναι σημαντικό να έχουμε κατά νου ότι η Μηχανική και η Βαθιά Μάθηση απαιτούν εκατοντάδες χιλιάδες, αν όχι εκατομμύρια σύνολα δεδομένων για την εκμάθηση. Η δημιουργία ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που θα αποδώσει τα αναμενόμενα, είναι δύσκολη υπόθεση και μία πολύπλοκη διαδικασία η οποία απαιτεί τεράστια ανθρώπινη αλληλεπίδραση για τη δοκιμή και τον επανέλεγχο των αποτελεσμάτων. Η Μηχανική Μάθηση είναι αποτελεσματική επειδή οι αλγόριθμοί της είναι καλοί στην ανάλυση δομημένων, ωστόσο είναι πολλές φορές αναποτελεσματική στην επεξεργασία μη δομημένων δεδομένων. Ως εκ τούτου, η βαθειά εκμάθηση( Deep Learning), με τους αλγόριθμους της που βασίζονται σε προσομοιωμένα νευρωνικά δίκτυα, φαίνεται πως είναι αποτελεσματικότερη. Άρα ποιες είναι στην πραγματικότητα οι προσδοκίες μας από την εν λόγω τεχνολογία;

Παρά τις πολλά υποσχόμενες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, είναι σημαντικό να θέσουμε και κάποιες προσδοκίες γύρω από το τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει. Για παράδειγμα, πολλά Video Analytics σήμερα ταξινομούν εικόνες για να ανιχνεύσουν άτομα και οχήματα, αλλά αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι κατανοούν πλήρως μία σκηνή. Επιπρόσθετα, πολλά σύγχρονα VA που βασίζονται σε AI δεν μπορούν να «διαβάσουν» τη συμπεριφορά ενός ατόμου. Η χαρά ή η λύπη, είναι συναισθήματα όπου μία λύση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να τα καθορίσει ή να τα συμπεράνει. Σε μια σκηνή όπου συγκεντρώνεται πλήθος κόσμου, τα analytics (τουλάχιστον τα περισσότερα) δεν μπορούν να καταλάβουν αν πρόκειται για μία εκδήλωση χαράς/γιορτής ή για έναν καβγά.

Είναι σαφές ότι εξακολουθούν να υπάρχουν ορισμένα δύσκολα εμπόδια που αντιμετωπίζει ο κλάδος της ασφάλειας και για αυτόν το λόγο- τα Video Analytics που χρησιμοποιούνται ευρέως στη βιομηχανία απαιτούν και κάποιο βαθμό ανθρώπινης αλληλεπίδρασης και κρίσης. Μετά είναι και ο χειρισμός των δεδομένων. Εκτός από αυτές τις εκτιμήσεις, υπάρχουν και  τρωτά σημεία στον χειρισμό των δεδομένων των νευρωνικών δικτύων, τα οποία μπορούν να οδηγήσουν ένα AI λογισμικό σε ανακριβή αποτελέσματα. Σε μία σκηνή για παράδειγμα, όπου ο φωτισμός μεταβάλλεται συνεχώς, μπορεί να επηρεαστεί η ταξινόμηση μίας εικόνας ή ενός αντικειμένου. Φυσικά, η κοινότητα των προγραμματιστών τα γνωρίζει όλα αυτά και έχει κάνει μεγάλα βήματα προόδου.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη επηρεάσει τη βιομηχανία ασφάλειας και είναι πολλά υποσχόμενη, ανεξάρτητα με το αποτέλεσμα. Πολλές εταιρείες σήμερα, επενδύουν και εξερευνούν λύσεις με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη, αναζητώντας ταυτόχρονα συνεργάτες για να βελτιστοποιήσουν την όλη διαδικασία. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι οι καινοτομίες στην τεχνητή νοημοσύνη θα αυξηθούν εκθετικά τα επόμενα χρόνια, μεταμορφώνοντας τον κλάδο και επαναπροσδιορίζοντας το μέλλον της δημόσιας ασφάλειας και της επιχειρηματικής ευφυΐας.

ΑΛΛΑ ΑΡΘΡΑ ΣΕ ΑΥΤΗ ΤΗΝ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ

ΣΕ ΑΥΤΟ ΤΟ ΤΕΥΧΟΣ

  • Security Report, Φεβρουάριος 2023

    Security Report, Φεβρουάριος 2023

    Κυκλοφορεί σε όλα τα εξειδικευμένα σημεία διανομής το περιοδικό Security Report Φεβρουαρίου, πάντα μαζί με το περιοδικό Ψηφιακή Τηλεόραση. Στο νέο τεύχοςθα βρείτε ενδιαφέροντα θέματα και δοκιμέ...
  • Αφιέρωμα στους TOP 50 κατασκευαστές Security για το 2021-2022

    Αφιέρωμα στους TOP 50 κατασκευαστές Security για το 2021-2022

    Κάθε χρόνο, η ιστοσελίδα asmag.com δημοσιεύει τα οικονομικά στοιχεία που αφορούν στους σημαντικότερους κατασκευαστές και προμηθευτές συστημάτων και προϊόντων ασφαλείας, προκειμένου να καταρτίσει τ...
  • SALONICA ELECTRONIX 2023

    SALONICA ELECTRONIX 2023

    Η Salonica Electronix επιστρέφει με σημαντικές αλλαγές για τρίτη φορά στη Θεσσαλονίκη στις 10 και11 Μαρτίου 2023! Εκμεταλλευόμενοι τη μεγάλη επιτυχία των κλαδικών εκθέσεων Athens Electronix,αλλά κ...
  • Σεμινάριο G.I. Security

    Σεμινάριο G.I. Security

    Την Παρασκευή, 16 Δεκεμβρίου, η G.I. Security διοργάνωσε τεχνικό σεμινάριο επιμόρφωσης για τις νέες προϊοντικές λύσεις της RISCO στο κέντρο εκδηλώσεων του Holiday Inn. Το σεμινάριο χαρακτηρίστηκε ...
  • Η PartnerNET γιορτάζει τα 20 χρόνια επιτυχημένης παρουσίας της Grandstream στο Ελληνικό Μουσείο Αυτοκινήτου!

    Η PartnerNET γιορτάζει τα 20 χρόνια επιτυχημένης παρουσίας της Grandstream στο Ελληνικό Μουσείο Αυτοκινήτου!

    Μία σπουδαία εκδήλωση έλαβε χώρα στο ελληνικό Μουσείο Αυτοκινήτων την Παρασκευή, 16 Δεκεμβρίου 2022. Η Grandstream, ένας από τους κορυφαίους οίκους στον σχεδιασμό και την παραγωγή λύσεων εταιρικής...
  • Περιήγηση στα περίπτερα της Xenia 2022

    Περιήγηση στα περίπτερα της Xenia 2022

    Το περιοδικό Security Report δεν θα μπορούσε να λείπει από μία εκ των μεγαλύτερων εκθέσεων για τον ξενοδοχειακό κλάδο. Επί τρεις ημέρες η Xenia 2022 αποτέλεσε πόλο έλξης εκατοντάδων επαγγελματιών ...
  • Έξυπνες λύσεις από την Hikvision για την αυτοκινητοβιομηχανία

    Έξυπνες λύσεις από την Hikvision για την αυτοκινητοβιομηχανία

    Με την αξία των αποθεμάτων να αγγίζει χιλιάδες, ακόμα και εκατομμύρια ευρώ, οι αντιπροσωπείες αυτοκινήτων οφείλουν να λάβουν τα απαραίτητα μέτρα για να αποτρέψουν τους βανδαλισμούς και να σταματήσ...
  • Κυβερνοασφάλεια και έλεγχος πρόσβασης

    Κυβερνοασφάλεια και έλεγχος πρόσβασης

    Με τα σπίτια μας πιο συνδεδεμένα από ποτέ, οι ευκαιρίες για να παρεισφρήσουν οι hackers στις ζωές μας και να πάρουν τον έλεγχο των συσκευών μας, αλλά και να κλέψουν ευαίσθητα δεδομένα είναι περισσ...
  • Τα πλεονεκτήματα των συστημάτων φωνητικής αναγγελίας

    Τα πλεονεκτήματα των συστημάτων φωνητικής αναγγελίας

    Η καθυστερημένη αντίδραση σε ηχητικούς συναγερμούς αποτελεί σύνηθες χαρακτηριστικό των ανθρώπων. Αντίθετα, έρευνες φανερώνουν πως οι ίδιοι άνθρωποι αντιδρούν αισθητά πιο γρήγορα σε φωνητικά σήματα...
  • PoE και εγκαταστάσεις ελέγχου πρόσβασης

    PoE και εγκαταστάσεις ελέγχου πρόσβασης

    Η ευρεία υιοθέτηση των ηλεκτρονικών κλειδαριών και των φυσικών συστημάτων ελέγχου πρόσβασης άλλαξαν την βιομηχανία της ασφάλειας τα τελευταία χρόνια. Από τις παραδοσιακές κλειδαριές, περάσαμε στις...
  • ZKTeco ZKBio Time ERGANI

    ZKTeco ZKBio Time ERGANI

    Το «Εργάνη» είναι το νέο Πληροφοριακό Σύστημα του Υπουργείου Εργασίας, Πρόνοιας και Κοινωνικών Ασφαλίσεων, μέσω του οποίου ο κάθε εργοδότης υποχρεούται να γνωστοποιεί πρόσληψη, τερματισμό και δήλω...
  • Hikvision KF3T

    Hikvision KF3T

    Η Hikvision παρουσίασε πρόσφατα τη νέα σειρά KF3T, η οποία περιλαμβάνει αναλογικές κάμερες HDTVI με κύριο χαρακτηριστικό την ανάλυση 3K και διάσταση κάδρου εικόνας 16:9, για αποφυγή παραμόρφωσης σ...
ΤΟ ΑΠΟΛΥΤΟ
ΠΕΡΙΟΔΙΚΟ
ΓΙΑ ΤΑ
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
LIBRA PRESS
Καυκάσου 145, Αθήνα, 11364



ΕΝΗΜΕΡΩΤΙΚΑ ΔΕΛΤΙΑ


Securityreport.gr - Το απόλυτο περιοδικό για τα συστήματα ασφαλείας
Libra Press © Copyright 2022 | All Rights Reserved
Dual Design