Skip to main content
Hermes Banner 2
VECTOR 02
DIGITAL TV 211
securityreport e mag odhgos 2021
2 Αυγούστου 2019 11:25

Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Google προβλέπει την οξεία νεφρική βλάβη!

736f5a6a34417a6cd1db5d086f74b81e XL 0bd53d54

Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ανέπτυξαν ερευνητές της βρετανικής DeepMind, θυγατρικής εταιρείας της Google, είναι σε θέση για πρώτη φορά να κάνει πρόβλεψη μιας επερχόμενης οξείας νεφρικής βλάβης

Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ανέπτυξαν ερευνητές της βρετανικής DeepMind, θυγατρικής εταιρείας της Google, είναι σε θέση για πρώτη φορά να κάνει πρόβλεψη μιας επερχόμενης οξείας νεφρικής βλάβης έως και 48 ώρες προτού αυτή συμβεί. Η νέα μέθοδος θα βοηθήσει στον έγκαιρο εντοπισμό των ασθενών που κινδυνεύουν με ταχεία επιδείνωση της υγείας τους λόγω αιφνίδιας νεφρικής δυσλειτουργίας.

Η οξεία νεφρική βλάβη, μια δυνητικά απειλητική για τη ζωή κατάσταση, εμφανίζεται σε πολλούς ασθενείς εισηγμένους στα νοσοκομεία. Περίπου ένας στους δέκα θανάτους σε νοσοκομείο αποδίδεται στην αποτυχία να εντοπισθούν γρήγορα οι ασθενείς που κινδυνεύουν με ξαφνική έκπτωση της νεφρικής λειτουργίας τους.

Η έγκαιρη προειδοποίηση θα επιτρέψει την έναρξη της θεραπείας, προτού η βλάβη των νεφρών καταστεί μη αναστρέψιμη. Οι ειδικοί πιστεύουν ότι έως το 30% των περιστατικών θα μπορούσαν να αποφευχθούν, αν ο γιατρός παρέμβει έγκαιρα.

Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον Τζόζεφ Λέντσαμ, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «Nature», ανέπτυξαν ένα σύστημα «βαθιάς» μάθησης, που αξιολογεί τους παράγοντες κινδύνου κάθε ασθενούς και εκτιμά την πιθανότητα να υποστούν οξεία νεφρική βλάβη μέσα στο επόμενο 48ωρο.

Το σύστημα έχει ποσοστό επιτυχίας περίπου 56% (λίγο πάνω από τα μισά περιστατικά) στην πρόγνωση των επεισοδίων οξείας νεφρικής βλάβης μέσα στο επόμενο διήμερο, ενώ η ακρίβεια του ανεβαίνει στο 90% (εννέα περιστατικά στα δέκα), όσον αφορά τον εντοπισμό των ανθρώπων με απότομη σοβαρή επιδείνωση της νεφρικής λειτουργίας τους, οι οποίοι θα χρειασθούν θεραπεία με αιμοκάθαρση.

Το σύστημα έχει μεγάλα περιθώρια βελτίωσης, καθώς προς το παρόν εμφανίζει αρκετά ψευδώς θετικά αποτελέσματα (προειδοποιεί για οξέα νεφρικά επεισόδια που δεν θα συμβούν), ιδίως σε ασθενείς που πάσχουν από χρόνια νεφρική βλάβη.

Οι ερευνητές της DeepMind θεωρούν ότι το «έξυπνο» σύστημα τους μελλοντικά θα μπορούσε να αξιοποιηθεί για να κάνει προγνώσεις και άλλων ασθενειών και περιστατικών ξαφνικής επιδείνωσης της υγείας, όπως π.χ. στην περίπτωση της εμφάνισης σήψης.

 

πηγή: newsit.gr

ΑΛΛΑ ΑΡΘΡΑ ΣΕ ΑΥΤΗ ΤΗΝ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ

ΣΕ ΑΥΤΟ ΤΟ ΤΕΥΧΟΣ

Security Report, Απρίλιος 2026
Κυκλοφορεί σε όλα τα εξειδικευμένα σημεία διανομής το περιοδικό Security Report Απριλίου, πάντα μαζί με το περιοδικό Ψηφιακή Τηλεόραση. Στο νέο τεύχος, θα βρείτε ενδιαφέροντα θέματα που απευθύνον…
Athens Electronix 2026
Μεγάλη επιτυχία για την Athens Electronix 2026, τη μεγαλύτερη έκθεση συστημάτων ασφαλείας, τηλεόρασης, δικτύων και τεχνολογίας ξενοδοχείων, που διοργανώθηκε από την Libra Press το Σαββατοκύριακο 14…
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της χρήσης Drones στην περιμετρική ασφάλεια
Τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη, συχνά αναφερόμενα και ως drones, αποτελούν τον τελευταίο καιρό ένα από τα βασικότερα θέματα συζήτησης και όχι άδικα, καθώς προσφέρουν ολοένα και πιο σύγχρονες λειτουργίε…
Paradox M & Χ Series: Φαντασμαγορία η παρουσίαση της Paradox Hellas S.A. για τις νέες σειρές ασύρματου συστήματος συναγερμού
Η Paradox Hellas S.A. για ακόμα μία φορά κέρδισε τις εντυπώσεις, διοργανώνοντας μια εντυπωσιακή και φαντασμαγορική εκδήλωση που άφησε το δικό της αποτύπωμα στην ελληνική αγορά συστημάτων ασφαλείας…
Security FO.R.S.: 40 χρόνια πορείας στον χώρο της ασφάλειας
Το παρόν τεύχος του Security Report φιλοξενεί τον Γρηγόρη Αβραάμ, Διευθύνοντα Σύμβουλο της Security FO.R.S. και Πρόεδρο του Συνδέσμου Κρητικών Επιχειρήσεων Ασφαλείας. Από το 1982, η Security FO.R…
Επισκόπηση απορρήτου

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookie ώστε να μπορούμε να σας παρέχουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία χρήστη. Οι πληροφορίες cookie αποθηκεύονται στο πρόγραμμα περιήγησης σας και εκτελούν λειτουργίες όπως η ανάγνωση σας όταν επιστρέφετε στον ιστότοπο μας και η βοήθεια της ομάδας μας να κατανοήσει ποιες ενότητες του ιστοτόπου θεωρείτε πιο ενδιαφέρουσες και χρήσιμες.