Καταπολέμηση των enumeration attacks με Gen AI

Οι απατεώνες αξιοποιούν εξειδικευμένες τεχνολογίες, όπως αυτοματοποιημένα σενάρια και botnets, για να ενισχύσουν τις δοκιμές επιθέσεων σε τραπεζικές κάρτες, ανιχνεύοντας τρωτά σημεία γρήγορα και σε μεγάλη κλίμακα. Οι επιθέσεις αυτές, γνωστές ως enumeration attacks, προκαλούν λειτουργικές δαπάνες με τις απώλειες από απάτες να αγγίζουν τα 1,1 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως, μέγεθος που αποτελεί ένα σημαντικό μερίδιο της απάτης παγκοσμίως.

Για να καταπολεμήσει αυτή την απειλή, η Visa ανακοίνωσε πως αναβαθμίζει την ομάδα των προϊόντων της που αφορούν την πρόληψη επιθέσεων σε λογαριασμούς με την προσθήκη του Visa Account Attack Intelligence (VAAI) Score, ενός εργαλείου που αξιοποιεί τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσει και να αξιολογήσει τα enumeration attacks.

Το VAAI Score που θα κυκλοφορήσει αρχικά στις ΗΠΑ και θα είναι διαθέσιμο στην Ευρώπη, σε issuers και acquirers τον Απρίλιο του 2025, θα βοηθήσει στη μείωση της απάτης και των λειτουργικών δαπανών, αποδίδοντας σε κάθε συναλλαγή μια βαθμολογία κινδύνου σε πραγματικό χρόνο για τον εντοπισμό και την πρόληψη των enumeration attacks σε συναλλαγές χωρίς την παρουσία φυσικής κάρτας.

Με το VAAI Score, οι πελάτες της Visa έχουν πλέον πρόσβαση σε βαθμολόγηση κινδύνου σε πραγματικό χρόνο που μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό της πιθανότητας enumeration attack, ώστε οι issuers να μπορούν να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις για το πότε να αποτρέψουν μια συναλλαγή. Το 33% των λογαριασμών που υπεκλάπησαν έπεσαν θύματα απάτης μέσα σε πέντε μέρες από τη στιγμή που ένας απατεώνας απέκτησε πρόσβαση στις πληροφορίες πληρωμής τους.

Το εργαλείο είναι σε θέση να μειώσει το ποσοστό ψευδών συναλλαγών κατά 85% σε σχέση με άλλα μοντέλα πρόληψης κινδύνου, καθώς το VAAI Score επικεντρώνεται σε συγκεκριμένες ενδείξεις για enumeration attacks, επιτρέποντας ισχυρότερη απόδοση.

Πηγή: https://www.tech-mail.gr