Τεράστια ανάπτυξη και ζήτηση για τις AI κάμερες!
Πολλά έχουν αλλάξει από την εποχή όπου στην παγκόσμια αγορά βιντεοεπιτήρησης κυριαρχούσαν «μόνο» οι αναλογικές κάμερες. Οι σύγχρονες αναλογικές και IP κάμερες έχουν αλλάξει τόσο πολύ, που πέρα από την αρχική τους δουλειά, που δεν ήταν άλλη από την καταγραφή γεγονότων, έχουν εξελιχθεί (χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη) σε έξυπνες συσκευές που μπορούν να ανιχνεύσουν και να περιγράψουν αντικείμενα και συμπεριφορές με μεγάλη λεπτομέρεια.
Οι εξελίξεις γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη είναι ραγδαίες και αυτός είναι ίσως ένας από τους κυριότερους λόγους που για κάποιους η τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι συναρπαστικό, ενώ για άλλους, κάτι δυνητικά ανησυχητικό. Εστιάζοντας στην τεχνητή νοημοσύνη ή πιο συγκεκριμένα, στα υποσύνολα της τεχνητής νοημοσύνης, που είναι γνωστά ως μηχανική και βαθιά μάθηση, τα αποτελέσματα μπορούν να αλλάξουν θεμελιωδώς την αξία των καμερών ασφαλείας. Μία νέα έρευνα φέρνει στο φως ενδιαφέροντα ευρήματα σχετικά με τις AI κάμερες.
Η παγκόσμια βιομηχανία AI καμερών αναμένεται να αγγίξει σε αξία τα 7,6 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το τέλος του 2023 και προβλέπεται να φτάσει τα 22,1 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028, με σύνθετο μέσο ρυθμό ανάπτυξης (23,9%) από το 2023 έως το 2028. Οι κάμερες έχουν γνωρίσει σπουδαία ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια για διάφορους λόγους.
Αφενός, η συνεχόμενη ανάπτυξη νέων τεχνολογιών στον κλάδο του security και αφετέρου η μείωση του τελικού κόστους των καμερών παρακολούθησης. Στη συνέχεια, κρίσιμο ρόλο φαίνεται πως έχουν διαδραματίσει και οι νέοι επεξεργαστές υψηλής απόδοσης.
Τα νέα καινοτόμα chip ενεργοποιούν προηγμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης και επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο και επιτρέπουν στις κάμερες με ενσωματωμένους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης να εκτελούν όλο και πιο περίπλοκες εργασίες όπως η ανίχνευση αντικειμένων, η αναγνώριση προσώπων, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η ανάλυση ενός ή περισσότερων πλάνων.
Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Η ενσωμάτωση της τεχνολογίας NLP (Natural Language Processing) στις AI κάμερες, που αναφέρεται στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, ενισχύει τη λειτουργικότητα, την προσβασιμότητα και τη χρηστικότητά τους σε διάφορους κλάδους και εφαρμογές. Χρησιμοποιώντας τη φυσική γλώσσα, η τεχνολογία NLP επιτρέπει στις κάμερες AI να κατανοούν και να ανταποκρίνονται σε ανθρώπινες εντολές και ερωτήματα πιο ομαλά.
Έτσι με την πάροδο του χρόνου οι κάμερες γίνονται ακόμα πιο φιλικές προς τους χρήστες και τους επιτρέπουν να ελέγχουν και να προσαρμόζουν τις λειτουργίες τους με έναν πιο διαισθητικό τρόπο. Η ίδια τεχνολογία, επιτρέπει στις κάμερες να λειτουργούν και να εξάγουν αποτελέσματα με βάση τις προτιμήσεις και τη συμπεριφορά των χρηστών. Αυτό, μεταξύ άλλων, περιλαμβάνει προσαρμογή προτάσεων, ρυθμίσεων και απαντήσεων σε μεμονωμένους χρήστες.
Τεράστια ζήτηση
Η ανάγκη για αυξημένα μέτρα ασφαλείας σε δημόσιους και ιδιωτικούς χώρους έχει οδηγήσει στην αυξημένη υιοθέτηση καμερών ασφαλείας με ενσωματωμένους αλγόριθμους AI. Πολλοί οργανισμοί μπορούν εύκολα να ενσωματώσουν κάμερες ασφαλείας με τεχνητή νοημοσύνη στα υπάρχοντα συστήματα επιτήρησής ενισχύοντας τις δυνατότητες τους, χωρίς σημαντικές αλλαγές στην υπάρχουσα υποδομή.
Το συμπέρασμα που προκύπτει από την έρευνα είναι πως οι κάμερες ασφαλείας βελτιώνουν την ασφάλεια, μειώνουν τα περιστατικά εγκληματικότητας και παρέχουν πολύτιμα δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων.
