Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookie ώστε να μπορούμε να σας παρέχουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία χρήστη. Οι πληροφορίες cookie αποθηκεύονται στο πρόγραμμα περιήγησης σας και εκτελούν λειτουργίες όπως η ανάγνωση σας όταν επιστρέφετε στον ιστότοπο μας και η βοήθεια της ομάδας μας να κατανοήσει ποιες ενότητες του ιστοτόπου θεωρείτε πιο ενδιαφέρουσες και χρήσιμες.
Μπάρες ελέγχου πρόσβασης: Η αξία της αγοράς αγγίζει τα 31 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030
Η αξία της αγοράς των μπαρών ελέγχου πρόσβασης εκτιμάται ότι θα φτάσει τα 31,18 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2030 με ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 6,1% (από το 2023 έως το 2030). Η ανάπτυξη, σύμφωνα με τη Marketsandmarkets, μπορεί να αποδοθεί στην αυξανόμενη χρήση των εν λόγω συστημάτων τόσο για εμπορικούς όσο και για οικιακούς σκοπούς, αλλά και στην εφαρμογή τους σε πολύπλοκα έργα υψηλών προδιαγραφών.
Οι μπάρες ελέγχου πρόσβασης έχουν πολλαπλές χρήσεις και τοποθετούνται, σε συνδυασμό με τα συστήματα access control, για τoν έλεγχο της πρόσβασης των οχημάτων σε χώρους στάθμευσης, αλλά και σε δημόσιους δρόμους, βοηθώντας αποτελεσματικά στη μείωση της κυκλοφοριακής συμφόρησης.
Τώρα, το δημοφιλές IoT και το cloud, έρχονται να δώσουν νέα πνοή στα εν λόγω συστήματα, επιτρέποντάς τους να διαλειτουργήσουν με έξυπνους αισθητήρες και άλλες συσκευές, για να προσφέρουν ακόμα καλύτερα αποτελέσματα. Επιπρόσθετα, με την χρήση του cloud, είναι δυνατή η απομακρυσμένη παρακολούθηση και αποθήκευση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Μερικοί ακόμα παράγοντες που συμβάλλουν στην ανάπτυξη της αγοράς, είναι η μείωση της ανθρώπινης παρέμβασης, η αύξηση της ασφάλειας και της αποτελεσματικότητας των εργαζομένων, η ενοποίησή τους με κάμερες, ρομποτικά συστήματα και αισθητήρες και ο εργονομικός τους σχεδιασμός, σύμφωνα με την έρευνα.
Μηχανική μάθηση και AI
Η ενσωμάτωση της Μηχανικής Μάθησης (ML) και της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις μπάρες ελέγχου πρόσβασης είναι μια άλλη σημαντική τάση στην αγορά που ελκύει το ενδιαφέρων των πελατών. Οι αλγόριθμοι AI και ML θα συλλέξουν τα δεδομένα από τα εν λόγω συστήματα, συμβάλλοντας στον εντοπισμό προτύπων, πιθανών κινδύνων, ανωμαλιών και στις προγνωστικές αναλύσεις συντήρησης του όλου εξοπλισμού. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης θα ανιχνεύσουν μία ανώμαλη συμπεριφορά ή ασυνήθιστα μοτίβα κυκλοφορίας, τα οποία με τη σειρά τους θα ενεργοποιήσουν ορισμένες ενέργειες, όπως είναι η διαδικασία κλειδώματος, μεταξύ άλλων. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, τροφοδοτούνται με πληθώρα δεδομένων, βελτιστοποιώντας την απόδοση των μπαρών ελέγχου πρόσβασης και άρα, την συνολική απόδοση και ασφάλεια των εγκαταστάσεων, σε πραγματικό χρόνο
Η έρευνα της Marketsandmarkets ρίχνει φως και σε μερικούς ακόμα βασικούς δείκτες που αναφέρουν τα εξής:
- Ο τομέας των προστατευτικών κιγκλιδωμάτων αναμένεται να σημειώσει αύξηση 8.0% από το 2023 έως το 2030.
- Τα βιομετρικά συστήματα καταγράφουν αύξηση 7,4% την περίοδο 2023-2030.
- Ο τομέας μεταφορών αναμένεται να σημειώσει αύξηση 7,2% την προβλεπόμενη περίοδο.
- Το διάστημα μεταξύ 2023-2030, η Ευρώπη αναμένεται να αναδειχθεί ως η ταχύτερα αναπτυσσόμενη αγορά με CAGR 7,5%.