Ετικέτα: αναγνώριση προσώπου

Με νέο τερματικό αναγνώρισης προσώπου προμηθεύει την αγορά η Hikvision

Την κυκλοφορία του νέου MinMoe Iris Recognition Terminal ανακοίνωσε η Hikvision. Εξέχον χαρακτηριστικό της συσκευής αποτελεί η δυνατότητά της να αναγνωρίζει και να επαληθεύει ταχύτατα τα μοναδικά χαρακτηριστικά της ανθρώπινης ίριδας. Ο χρόνος απόκρισής της είναι λιγότερος από 1 δευτερόλεπτο και η απόσταση αναγνώρισης μπορεί να φτάσει μέχρι και τα 70 εκ..

Επιπλέον, το τερματικό διαθέτει και τη δυνατότητα έγχρωμης καταγραφής βίντεο προκειμένου να εγγυηθεί την ακρίβεια και την ασφάλεια της διαδικασίας ταυτοποίησης πρόσβασης. Συνεπώς, δεν απαιτείται η αφαίρεση γυαλιών, καπέλων ή ειδών ατομικής προστασίας προκειμένου να προχωρήσει η ταυτοποίηση.

Πέραν της αναγνώρισης ίριδας, το τερματικό συνδυάζει και άλλες μεθόδους ελέγχου ταυτότητας, όπως η κλασσική αναγνώριση προσώπου, το δακτυλικό αποτύπωμα και το χτύπημα κάρτας. Οι παραπάνω λειτουργίες παρέχουν μια ακριβή, ασφαλή και βολική λύση ελέγχου πρόσβασης για σενάρια όπου απαιτείται υψηλό επίπεδο ασφάλειας, όπως θυρίδες τραπεζών, επιστημονικά εργαστήρια και νοσοκομεία.

Clearview: «Φρένο» στην εφαρμογή αναγνώρισης προσώπου

Μετά την Ιταλία και το Ηνωμένο Βασίλειο, πλέον και η Ελλάδα επέβαλλε πρόστιμο «μαμούθ» ύψους 20 εκατ. ευρώ, στην παγκόσμια πλατφόρμα αναγνώρισης προσώπου Clearview μετά από καταγγελία που έκανε στην Αρχή Προστασίας Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα η Μη Κερδοσκοπική Οργάνωση «Home Digitalis» που ασχολείται αποκλειστικά και μόνο με την υπεράσπιση των δικαιωμάτων όσων χρησιμοποιούν το διαδίκτυο στην Ελλάδα.

Η Clearview AI,Inc θεωρείται το πιο διάσημο και αμφιλεγόμενο σύστημα αναγνώρισης προσώπου στον κόσμο. Σύμφωνα με τον διευθύνοντα σύμβουλο και ιδρυτή της Hoan Ton-That η πλατφόρμα λειτουργεί ως μηχανή αναζήτησης όπως είναι η Google, μόνο που αντί για κάποια λέξη ή κείμενο, ο χρήστης εισάγει μια φωτογραφία του προσώπου που τον ενδιαφέρει, ώστε να μάθει σχεδόν τα πάντα για το προφίλ του.

Η εταιρεία εδρεύει στις ΗΠΑ και ιδρύθηκε το 2017 γι αυτό τον σκοπό. Προκειμένου μάλιστα να δημιουργήσει την τεράστια βάση δεδομένων της απέκοψε μέσω της εφαρμογής «web scraping» δισεκατομμύρια φωτογραφίες από εταιρείες μέσων κοινωνικής δικτύωσης, όπως το Facebook και το Twitter.

Όπως αναφέρει στην ιστοσελίδα της η πλατφόρμα «υποστηρίζεται από τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου και περιλαμβάνει τη μεγαλύτερη βάση δεδομένων καθώς περιέχει περισσότερες από δέκα (10) δισεκατομμύρια εικόνες προσώπων, οι οποίες προέρχονται από δημόσιες διαδικτυακές πηγές, περιλαμβανομένων ειδήσεων, ιστοσελίδων, φωτογραφιών σήμανσης, δημόσιων μέσων κοινωνικής δικτύωσης και άλλων δημόσιων πηγών».

Μαζί με τις εικόνες αυτές, η εταιρεία συλλέγει επίσης όλες τις πληροφορίες που μπορεί να περιέχονται στις φωτογραφίες όπως ονόματα και γεωγραφικές τοποθεσίες.

Πώς ξεκίνησαν οι νομικές περιπέτειες

Μέχρι το 2019 η Clearview είχε φροντίσει να διατηρεί χαμηλό προφίλ, παρέχοντας το λογισμικό της σε εταιρίες, πανεπιστήμια, ιδιώτες αλλά και φορείς ελέγχου και επιβολής του νόμου, δημιουργώντας έτσι ένα ισχυρό πελατολόγιο σε όλο τον κόσμο. Μετά τον σάλο που δημιουργήθηκε με την αποκάλυψη των εργασιών της ξεκίνησαν κι οι νομικές περιπέτειες για την εταιρεία.

Πρώτο το Twitter της απέστειλε επιστολή παύσης και διαγραφής των δεδομένων που συλλέχθηκαν από την εφαρμογή, ενώ ακολούθησε το YouTube και το Facebook προκειμένου να προφυλάξουν έτσι τους ιστότοπους τους.

Στην συνέχεια όμως άρχισαν να της επιβάλλονται μετά από καταγγελίες και τα πρώτα πρόστιμα. Έτσι τον Μάρτιο του 2022 στην Clearview AI επιβλήθηκε πρόστιμο 20 εκατομμυρίων ευρώ από την ιταλική Ρυθμιστική Αρχή Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων με την απαίτηση της διαγραφής κι όλων των ιταλικών αρχείων από τη βάση δεδομένων της. Την ίδια απαίτηση εξέφρασε προς την εταιρεία και το Ηνωμένο Βασίλειο που επέβαλλε πρόστιμο άνω 8,5 εκατ ευρώ, ενώ σήμερα πρόστιμο επέβαλε και η Ελλάδα. 

Πόλεμος στην Ουκρανία

Εντύπωση προκάλεσε το γεγονός πως η Clearview AI ανακοίνωσε λίγο διάστημα μετά τη ρωσική εισβολή στην Ουκρανία ότι έδωσε την τεχνολογία της στο Κίεβο. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα να γίνει σε πολλές περιπτώσεις αναγνώριση πτωμάτων και Ρώσων στρατιωτών που συμμετείχαν στις εχθροπραξίες μέσω φωτογραφιών.

Αυτό που έχει θορυβήσει αρκετά την παγκόσμια κοινότητα είναι και το γεγονός πως η εφαρμογή μπορεί να εντοπίσει ένα πρόσωπο μέσω της φωτογραφίας του, ακόμη κι αν δεν διατηρεί κανένα λογαριασμό σε μέσο κοινωνικής δικτύωσης.

Μόνη προϋπόθεση για να γίνει η διαδικασία είναι η ανάρτηση της φωτογραφίας του προσώπου από χρήστη των social media.

Πηγή: protothema.gr

Αναγνώριση Προσώπου

αναγνώριση προσώπου

Η βελτιωμένη ακρίβεια και τα πλεονεκτήματα που παρέχει η σημερινή τεχνολογία της αναγνώρισης προσώπου την καθιστούν ιδανικό εργαλείο για τον έλεγχο της ταυτότητας των χρηστών. Οι επαγγελματίες του κλάδου γνωρίζουν από πρώτο χέρι πως η καλύτερη προσέγγιση, όταν μιλάμε για αξιόπιστα συστήματα ελέγχου πρόσβασης και αναγνώριση ταυτότητας, είναι ο συνδυασμός πολλαπλών διαπιστευτηρίων, όπως μια κάρτα πρόσβασης, ένας κωδικός PIN, το δακτυλικό αποτύπωμα, κ.λπ. Ο συνδυασμός αυτών των μεθόδων παρέχει ένα υψηλό επίπεδο ασφαλείας, ιδίως για κρίσιμες υποδομές και εγκαταστάσεις που αφορούν την εθνική ασφάλεια και άλλα σημαντικά θέματα. Ωστόσο, σε αρκετές περιπτώσεις η προσέγγιση αυτή είναι κάπως υπερβολική.

Η συντριπτική πλειονότητα των συστημάτων ελέγχου πρόσβασης χρησιμοποιείται καθημερινά σε γραφεία επιχειρήσεων, εργοστάσια, πανεπιστημιουπόλεις και σε άλλους παρόμοιους χώρους. Όλες αυτές οι εγκαταστάσεις απαιτούν αξιόπιστη επιβεβαίωση ταυτότητας και υψηλή ακρίβεια, αλλά όχι και υπερβολές! Έτσι, το ερώτημα που προκύπτει είναι ποιο είναι το καταλληλότερο διαπιστευτήριο για αυτές τις περιπτώσεις. Η απάντηση για πολλούς είναι η αναγνώριση προσώπου. Η αναγνώριση προσώπου ως διαπιστευτήριο αποτελεί ίσως την ιδανικότερη λύση για οργανισμούς που επιθυμούν να υιοθετήσουν μία αξιόπιστη, γρήγορη και ευέλικτη λύση.

Η αναγνώριση προσώπου, που αποτελεί και μία από τις βασικότερες λειτουργίες των σύγχρονων Video Analytics, εξελίσσεται όλο και περισσότερο βοηθώντας στην εύρεση ανθρώπων που αγνοούνται. Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να επιταχύνει σημαντικά τις προσπάθειες διάφορων φορέων, όπως π.χ. της αστυνομίας, όμως όπως όλα δείχνουν χρησιμοποιείται ευρέως και από τον κλάδο του ελέγχου πρόσβασης. Επομένως, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η αναγνώριση προσώπου υιοθετείται ευρέως και έφτασε σήμερα να θεωρείται ως η ανώτερη μορφή διαπιστευτηρίου για τον έλεγχο της ταυτότητας των χρηστών-επισκεπτών. Οι εικόνες των προσώπων ως διαπιστευτήρια ελέγχου πρόσβασης προσφέρουν πολλά πλεονεκτήματα που απλά δεν μπορούν να κάνουν οι υπόλοιπες τεχνολογίες όπως οι κωδικοί πρόσβασης, οι κάρτες εγγύτητας, οι smartphone συσκευές και άλλα βιομετρικά στοιχεία. Ακολουθούν 5 λόγοι για τους οποίους η αναγνώριση προσώπου είναι η σωστή επιλογή για την επαλήθευση ταυτότητας όταν χρησιμοποιούμε τα συστήματα ελέγχου πρόσβασης.

Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να ενσωματωθεί με κάθε σύστημα ελέγχου πρόσβασης

Κάθε σύστημα ελέγχου πρόσβασης απαιτεί κάποιο μηχανισμό για την αξιολόγηση των αιτημάτων πρόσβασης και τον προσδιορισμό του εάν ο αιτών έχει άδεια πρόσβασης στον ελεγχόμενο πόρο. Στο παρελθόν, τα πληκτρολόγια και οι συσκευές ανάγνωσης καρτών πρόσβασης αποτελούσαν τους δημοφιλέστερους  τρόπους πρόσβασης για τους χρήστες. Τα  συστήματα αναγνώρισης προσώπου μπορούν να παρέχουν τις ίδιες υπηρεσίες σε ένα σύστημα ελέγχου πρόσβασης, όπως και οι παλαιότερες και μπορούν να ενσωματωθούν σε κάθε σύστημα access control. Τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου μετατρέπουν το πρόσωπο οποιουδήποτε ατόμου στο διαπιστευτήριό του. Τα πρόσωπα μπορούν να χρησιμοποιηθούν είτε ως αυτόνομη λύση πρόσβασης είτε μπορούν να συνδυαστούν με άλλα διαπιστευτήρια για πρόσθετη ασφάλεια, ως έλεγχος ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων.

Μετά την πανδημία οι ανέπαφες λύσεις έγιναν μονόδρομος

Όταν το πρόσωπο ενός ατόμου είναι το διαπιστευτήριό του, τότε δεν χρειάζεται να αγγίξουμε οτιδήποτε για να εισέλθουμε σε ένα χώρο. Τα εμπορικά καταστήματα, τα αεροδρόμια, οι εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης και άλλες επιχειρήσεις προσπαθούν να εφαρμόσουν νέους κανόνες λειτουργίας, αναζητώντας παράλληλα εργαλεία που θα τους βοηθήσουν να ξεπεράσουν τις τεράστιες προκλήσεις που έφερε η πανδημία. Αυτό που πολλοί ιδιοκτήτες καταστημάτων ανακαλύπτουν σιγά – σιγά, είναι ότι διαθέτουν ήδη ένα ισχυρό εργαλείο, το σύστημα ασφαλείας τους και την ανέπαφη πρόσβαση με βιομετρικά συστήματα ελέγχου! Η τεχνολογία έχει τεθεί στις υπηρεσίες της υγείας και ο εξοπλισμός που χρησιμοποιείται για την επιτήρηση, την πρόληψη των απωλειών και τον έλεγχο πρόσβασης σε ένα κατάστημα, μπορεί εν τέλει να συμβάλει με παρόμοιο τρόπο στην προστασία της υγείας των πελατών και των υπαλλήλων. Για παράδειγμα, η ανέπαφη είσοδος με ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπου σε ένα κατάστημα, είναι ίσως ο καλύτερος τρόπος για να εξασφαλιστεί ότι παρέχεται μια «ασπίδα ασφαλείας» στους ανθρώπους που κινούνται σε υποκαταστήματα, νοσοκομεία, γραφεία, κ.λπ. Η πρόσβαση μέσω αναγνώρισης προσώπου έχει αρχίσει και χρησιμοποιείται συστηματικά από τους υπεύθυνους των καταστημάτων, οι οποίοι μετά και την πανδημία προσπαθούν να μειώσουν τη φυσική επαφή.

Δεν υπάρχουν πληκτρολόγια για την εισαγωγή κωδικών PIN, δεν υπάρχουν συσκευές ανάγνωσης δακτυλικών αποτυπωμάτων για να αγγίξετε και δεν υπάρχουν τηλέφωνα ή διαπιστευτήρια χειρός για σάρωση. Οι χρήστες χρειάζεται μόνο να ρίξουν μια ματιά σε έναν αναγνώστη και, με τις κατάλληλες άδειες, η πόρτα θα ξεκλειδώσει! Η όλη διαδικασία μειώνει την πιθανή εξάπλωση μικροβίων και επιβλαβών βακτηρίων, προάγοντας επομένως έναν ασφαλή και υγιεινό χώρο εργασίας.

Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, η αναγνώριση προσώπου ενσωματώνεται άψογα με τα υπάρχοντα συστήματα ελέγχου πρόσβασης, έτσι ώστε οι οργανισμοί να μπορούν να αντικαταστήσουν τα σημεία επαφής ελέγχου πρόσβασης χωρίς να χρειάζεται να αντικαταστήσουν ολόκληρο το σύστημα. Με αυτόν τον τρόπο, η αναγνώριση προσώπου παρέχει μια νέα εμπειρία πρόσβασης χωρίς επαφές, αλλά δεν κάνει μόνο αυτό. Βελτιώνει τη λειτουργική αποτελεσματικότητα της επιχείρησης μειώνοντας τους χρόνους αναμονής στα σημεία εισόδου.

Η αναγνώριση προσώπου είναι ακριβής και γρήγορη

Οι πιο πρόσφατες τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου χρησιμοποιούν ισχυρές τεχνολογίες υπολογιστών για να παρέχουν μεγαλύτερη ακρίβεια αναγνώρισης. Επομένως τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου που χρησιμοποιούν τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και επεξεργασίας παρέχουν τις πιο αξιόπιστες και ακριβείς λύσεις. Αναγνωρίζουν και αποθηκεύουν εικόνες προσώπων σε λιγότερο από ένα δευτερόλεπτο.

Τα πρόσωπα δεν μπορούν να χαθούν, να ξεχαστούν ή να κλαπούν

Οι εικόνες προσώπου έχουν εντελώς διαφορετική λογική, σε αντίθεση με τα διαπιστευτήρια ελέγχου φυσικής πρόσβασης, όπου μπορούν να κλαπούν, να ξεχαστούν, ακόμα και να δανειστούν! Με την εν λόγω μέθοδο δεν υπάρχει τίποτε που μπορεί να χαθεί ή να κλαπεί. Η αντικατάσταση των χαμένων διαπιστευτηρίων, όπως τα μπρελόκ και οι κάρτες είναι μία διαδικασία δαπανηρή, που ταυτόχρονα ταλαιπωρεί τους υπεύθυνους ασφαλείας. Οι οργανισμοί και οι επιχειρήσεις που βασίζονται αποκλειστικά στην αναγνώριση προσώπου ως διαπιστευτήριο ελέγχου πρόσβασης, εξαλείφουν τις μη αυτόματες εργασίες που σχετίζονται με την εκτύπωση, την έκδοση και την επανέκδοση των φυσικών διαπιστευτηρίων. Η απώλεια των φυσικών διαπιστευτηρίων επιβαρύνει αδικαιολόγητα τους διαχειριστές ασφαλείας, ευτυχώς όμως, τέτοια προβλήματα εξαλείφονται εντελώς όταν η αναγνώριση προσώπου είναι η μοναδική πηγή πρόσβασης για ένα σύστημα ελέγχου ταυτότητας.

Η αναγνώριση προσώπου παρέχει μεγαλύτερη ασφάλεια

Ορισμένα συστήματα αναγνώρισης προσώπου χαμηλής ποιότητας και αυτά που χρησιμοποιούν ξεπερασμένες τεχνολογίες, μπορούν να εκθέσουν την εταιρία και να επιτρέψουν σε χάκερ να εισέλθουν στο σύστημα ελέγχου πρόσβασης. Ωστόσο, σήμερα οι περισσότεροι κατασκευαστές και πάροχοι λύσεων που βασίζονται στην αναγνώριση προσώπου ενσωματώνουν καινοτόμα χαρακτηριστικά, όπως τεχνολογίες κατά της πλαστογράφησης που έχουν σχεδιαστεί για να ανιχνεύουν και να αποτρέπουν αυτές τις προσπάθειες. Τα πιο προηγμένα συστήματα δεν καταγράφουν ούτε αποθηκεύουν πραγματικές εικόνες του προσώπου ενός ατόμου, διασφαλίζοντας περαιτέρω το απόρρητο. Ορισμένα συστήματα χρησιμοποιούν επίσης κρυπτογράφηση ως πρόσθετο επίπεδο ασφαλείας για προστασία από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση στο σύστημα και στη βάση δεδομένων. Όλα τα προσωπικά δεδομένα των χρηστών κρυπτογραφούνται περαιτέρω κατά τη μεταφορά δεδομένων.

Σε σύγκριση με άλλα παραδοσιακά διαπιστευτήρια, όπως οι κάρτες πρόσβασης, οι κωδικοί και τα κινητά τηλέφωνα, η αναγνώριση προσώπου ξεχωρίζει. Τα σύγχρονα συστήματα αναγνώρισης προσώπου παρέχουν εξαιρετικά ακριβείς, ασφαλείς και χωρίς επαφές λύσεις σε νέα, αλλά και υπάρχοντα συστήματα ελέγχου, διατηρώντας παράλληλα το απόρρητο των χρηστών. Οι οργανισμοί που επιθυμούν να υιοθετήσουν την αναγνώριση προσώπου ως διαπιστευτήριο, θα επωφεληθούν από τα μοναδικά χαρακτηριστικά που προσφέρει αυτή.

Αναγνώριση Προσώπου

Τα Video Analytics ξεπερνάνε τη παραδοσιακή μέθοδο παρακολούθησης με βίντεο και αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο αντιλαμβανόμαστε την ασφάλεια. Τα Video Analytics υπάρχουν σχεδόν από τότε που πρωτοεμφανίστηκαν τα κλειστά κυκλώματα τηλεόρασης, κάνοντας το έργο των φορέων ασφαλείας πιο εύκολο, ενώ σήμερα…

Τα Video Analytics ξεπερνάνε τη παραδοσιακή μέθοδο παρακολούθησης με βίντεο και αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο αντιλαμβανόμαστε την ασφάλεια. Τα Video Analytics υπάρχουν σχεδόν από τότε που πρωτοεμφανίστηκαν τα κλειστά κυκλώματα τηλεόρασης, κάνοντας το έργο των φορέων ασφαλείας πιο εύκολο, ενώ σήμερα, μετά και το ξέσπασμα του κορωνοϊού, τα κράτη ανά τον κόσμο μπορούν να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητες τους και να προσφέρουν μεγαλύτερη ασφάλεια στους πολίτες τους.

Η αναγνώριση προσώπου, ίσως από τις βασικότερες λειτουργίες των σύγχρονων Video Analytics, εξελίσσεται όλο και περισσότερο βοηθώντας στην εύρεση ανθρώπων που αγνοούνται και παράλληλα στη μείωση του εγκλήματος. Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να επιταχύνει σημαντικά τις προσπάθειες διάφορων φορέων, όπως π.χ. της αστυνομίας. Για παράδειγμα, οι συγγενείς ενός προσώπου που αγνοείται, μπορούν να δώσουν τη φωτογραφία (του αγνοουμένου) στην αστυνομία, η οποία με τη σειρά της θα προσθέσει την φωτογραφία σε μία ειδική βάση δεδομένων ή σε ένα λογισμικό διαχείρισης βίντεο, για να την «συγκρίνει» με τυχόν προηγούμενες εμφανίσεις εκείνου του προσώπου που έχουν καταγραφεί σε βίντεο. Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να κάνει πολλά περισσότερα από αυτό, μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε εμπορικά καταστήματα, τράπεζες, γραφεία, κ.λπ. Ωστόσο,  πολλοί είναι οι χρήστες, αλλά και οι τελικοί πελάτες που δηλώνουν απρόθυμοι στο να υιοθετήσουν την εν λόγω τεχνολογία, εκφράζοντας ακόμα ανησυχίες σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας της.

Προκαταλήψεις και φυλετικές διακρίσεις

Δεν είναι λίγα τα παράπονα που έχουν εκφραστεί σχετικά με την παραβίαση της ιδιωτικότητας, αλλά και την ανακρίβεια που παρουσιάζουν οι κάμερες ασφαλείας με ενσωματωμένη τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου. Οι επικριτές της τεχνολογίας αυτής, δηλώνουν πως οι συσκευές αυτές παρουσιάζουν πολλές αστοχίες και δεν μπορούν να αναγνωρίσουν σωστά άτομα που ανήκουν σε έγχρωμες φυλετικές ομάδες. Βέβαια, ερευνητές από το MIT και το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ που ανέλυσαν τρία προγράμματα ανάλυσης και αναγνώρισης προσώπου που κυκλοφορούν στο εμπόριο, έδειξαν ότι τα ποσοστά σφαλμάτων σε ότι αφορά πάντα τον προσδιορισμό του φύλου των ανδρών με ανοιχτόχρωμο δέρμα, δεν ήταν ποτέ χειρότερα από 0,8%. Για τις γυναίκες ωστόσο με πιο σκουρόχρωμο δέρμα, τα ποσοστά σφαλμάτων ήταν λίγο πιο αυξημένα. Οι απόψεις διίστανται και κάποιες προβλέψεις είναι αρκετά ανησυχητικές καθώς ενδέχεται η τεχνητή νοημοσύνη να οξύνει την κοινωνικές ανισότητες, επηρεάζοντας περισσότερο τις αδύναμες κοινωνικές ομάδες, τους ασθενέστερους οικονομικά και γενικά να φέρει μαζί της τις προκαταλήψεις που διακατέχουν τους ανθρώπους χωρίς κανένα έλεγχο και όριο. Ειδικοί από τον κλάδο της ασφάλειας υποστηρίζουν πως κάτι τέτοιο δεν ισχύει και πως υπάρχουν αρκετές παράμετροι που μπορούν να επηρεάσουν το αποτέλεσμα, όπως ο φωτισμός, η απόσταση μεταξύ της κάμερας και του χρήστη, η γωνία κάλυψης κ.λπ.

Στα περί… Ηθικής

Η τεχνητή νοημοσύνη  δίνει στις κάμερες παρακολούθησης ένα ψηφιακό εγκέφαλο. Αυτό είναι ένα «καλό» νέο για τη δημόσια ασφάλεια, αφού βοηθάει την αστυνομία και γενικότερα τα όργανα επιβολής του νόμου, στον άμεσο εντοπισμό των εγκληματιών. Ωστόσο, αυτό δημιουργεί σοβαρά ερωτήματα σχετικά με το μέλλον της ιδιωτικής ζωής. Τα συστήματα αυτά διατηρούν, κατά κάποιο τρόπο, ένα αντίγραφο μεγάλου μέρους της ζωής μας, της καθημερινότητάς και των ενδιαφερόντων μας. Η τεχνητή νοημοσύνη, έχοντας πρόσβαση σε αυτό τον απίστευτο πλούτο δεδομένων, μπορεί να κάνει εντυπωσιακές προβλέψεις και εκτιμήσεις με διάφορες εφαρμογές (καλοπροαίρετες ή μη), όπως για παράδειγμα από τα προϊόντα που κάποιος ενδιαφέρεται να αγοράσει μέχρι την συναισθηματική σταθερότητα ή κατάστασή του. Στην περίπτωση μαζικής ανάλυσης αυτών των δεδομένων, οι προβλέψεις ανάγονται σε επίπεδο πληθυσμού: ένα προηγμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης- και άρα ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπου, θα μπορούσε να προβλέψει τις τάσεις και τη δυναμική των διάφορων ομάδων ως προς συγκεκριμένες δραστηριότητες (εμπορικές, πολιτικού χαρακτήρα, κ.λπ.) παρέχοντας ιδιαίτερη δύναμη και εξουσία στους ‘προνομιούχους’ διαχειριστές του συστήματος. Το δικαίωμα της ιδιωτικότητας απειλείται, κυρίως στο σενάριο που κάποιος τρίτος αποκτά πρόσβαση στα δεδομένα του χρήστη ή στις εκτιμήσεις που ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να κάνει για τον χρήστη. Αλλά ακόμα και στην περίπτωση που ένας πολίτης επιλέγει συνειδητά την αποχή από τον «διασυνδεδεμένο κόσμο», θα αρκεί μία απλή μετακίνηση μέσα στην έξυπνη πόλη για να καταγραφεί από δεκάδες κάμερες ασφαλείας και μέσα σε λίγα λεπτά να έχει αναγνωριστεί και πιθανότατα ταυτοποιηθεί, μέσω τεχνολογιών computer vision και αναγνώρισης προσώπου. Σε λάθος χέρια, η χρήση αυτής της τεχνολογίας μπορεί να έχει καταστροφικά αποτελέσματα, για αυτό οι επαγγελματίες τεχνικοί και γενικότερα οι integrators πρέπει να εκπαιδεύσουν τους πελάτες τους σχετικά με το πώς οι λύσεις αναγνώρισης προσώπου μπορούν να προστατεύουν τα ψηφιακά και βιομετρικά στοιχεία που αποθηκεύονται.

 Ανησυχίες για την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα

Οι ανησυχίες για την ακρίβεια, αλλά και την αποτελεσματικότητα της αναγνώρισης προσώπου είναι ένα ακόμα ζήτημα που συνεχίζουν να θίγουν οι επικριτές της εν λόγω τεχνολογίας. Ωστόσο, οι περισσότεροι επαγγελματίες του κλάδου σπεύδουν να επισημάνουν ότι αυτές οι ανησυχίες ήταν κυρίως ένα ζήτημα τις πρώτες μόλις μέρες που εφαρμόστηκε η τεχνολογία αυτή στο κλάδο της βιντεοεπιτήρησης. Είναι αλήθεια ότι πριν από μερικά χρόνια η αναγνώριση προσώπου δεν ήταν τρομερά ακριβής, ειδικά σε σενάρια του πραγματικού κόσμου, και η βιομηχανία εξακολουθεί να στοιχειώνεται από αυτές τις λανθασμένες αντιλήψεις, υποστηρίζουν ειδικοί του κλάδου. Σήμερα, οι αλγόριθμοι είναι αρκετά έξυπνοι ακόμη και για να αναγνωρίζουν πρόσωπα που φορούν μάσκα για την προστασία από τον COVID-19! Το γεγονός είναι ότι η σύγχρονη αναγνώριση προσώπου παρουσιάζει πάνω από 99 % ακρίβεια και αποδίδει το ίδιο καλά ακόμα και σε δύσκολα περιβάλλοντα, όπου ο φωτισμός δεν είναι καλός ή ακόμα και σε περιπτώσεις όπου το άτομο δεν κοιτάζει απευθείας την κάμερα. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει όπως όλα δείχνουν κάνει καλή δουλειά…

Το κόστος

Το κόστος είναι τελικώς ένας ακόμα παράγοντας που όπως όλα δείχνουν επηρεάζει τους τελικούς χρήστες. Πολλοί πελάτες έχουν εκφράσει παράπονα και πιστεύουν πως η αναγνώριση προσώπου είναι πολύ πιο ακριβή σε σύγκριση με τις τρέχουσες τεχνολογίες που ήδη υπάρχουν στη βιομηχανία της ασφάλειας. Και πάλι, αυτή είναι μια λανθασμένη αντίληψη, σύμφωνα με ειδικούς του κλάδου, οι οποίοι τονίζουν πως το κόστος έχει μειωθεί δραστικά τα τελευταία χρόνια, καθώς τεχνολογίες όπως το edge-computing έχουν γίνει mainstream. Σήμερα, στην αγορά είναι βέβαιο πως θα συναντήσουμε οικονομικά προσιτές κάμερες με αναγνώριση προσώπου.

Στην περίπτωση της αναγνώρισης προσώπου, ορισμένες από αυτές τις ανησυχίες οφείλονται στην έλλειψη επίγνωσης της ίδιας της τεχνολογίας, αλλά και των πλεονεκτημάτων που προσφέρει. Ωστόσο δεν είναι και λίγες οι περιπτώσεις όπου η εν λόγω τεχνολογία έχει προκαλέσει προβλήματα. Αναντίρρητα, η χρήση της πρέπει να γίνεται με μέτρο, ώστε να εξαλειφθούν οι προκαταλήψεις του κόσμου για αυτή.

{gallery}11429{/gallery}

Η Νότια Κορέα θέτει την τεχνολογία στη μάχη κατά του κορωνοϊού

Η Νότια Κορέα θα θέσει σύντομα σε εφαρμογή ένα φιλόδοξο πιλοτικό πρόγραμμα, που θα κάνει εκτεταμένη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, λογισμικού αναγνώρισης προσώπων, καθώς και χιλιάδων καμερών στους δρόμους και άλλα σημεία, προκειμένου να καταγράφει τις κινήσεις των ανθρώπων που έχουν μολυνθεί από τον κορωνοϊό και των στενών επαφών τουςΗ Νότια Κορέα θα θέσει σύντομα σε εφαρμογή ένα φιλόδοξο πιλοτικό πρόγραμμα, που θα κάνει εκτεταμένη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, λογισμικού αναγνώρισης προσώπων, καθώς και χιλιάδων καμερών στους δρόμους και άλλα σημεία, προκειμένου να καταγράφει τις κινήσεις των ανθρώπων που έχουν μολυνθεί από τον κορωνοϊό και των στενών επαφών τους.

Το σχέδιο, που θυμίζει κάπως οργουελικό ”Μεγάλο Αδελφό”, έχει δημιουργήσει ανησυχίες για πιθανή παραβίαση της ιδιωτικότητας των πολιτών, αλλά η νοτιοκορεατική κυβέρνηση θεωρεί ότι σε μια πανδημία κάτι τέτοιο είναι δικαιολογημένο για λόγους δημόσιας υγείας.

Το πρόγραμμα, που αναπτύσσεται από το Υπουργείο Επιστήμης & Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών, σε συνεργασία με την τοπική αυτοδιοίκηση, θα ξεκινήσει τον Ιανουάριο σε μια πυκνοκατοικημένη πόλη (Bucheon) κοντά στην πρωτεύουσα Σεούλ, σύμφωνα με το πρακτορείο Reuters.

Το σύστημα θα χρησιμοποιήσει αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και τεχνολογία ανάλυσης προσώπων από βίντεο που θα έχουν συλλέξει σχεδόν 11.000 κάμερες, με στόχο να ιχνηλατούνται οι κινήσεις ενός προσώπου μολυσμένου από κορωνοϊό και οποιουδήποτε έρχεται σε στενή επαφή μαζί του, καθώς και το αν φοράνε μάσκα ή όχι.

Και άλλες κυβερνήσεις στη διάρκεια της πανδημίας έχουν επιστρατεύσει νέες τεχνολογίες για να περιορίσουν την εξάπλωση της Covid-19. Η Κίνα, η Ρωσία, η Ινδία, η Πολωνία, η Ιαπωνία και αρκετές πολιτείες των ΗΠΑ έχουν υιοθετήσει τέτοια προγράμματα ή έχουν πειραματιστεί με προγράμματα ψηφιακής αναγνώρισης προσώπου και ψηφιακής ιχνηλάτησης.

Όπως ανέφερε Νοτιοκορεάτης αξιωματούχος της Bucheon, στόχος του νέου συστήματος είναι να μειώσει το βάρος που έχει πέσει στους ώμους των υπερφορτωμένων ομάδων ιχνηλάτησης των ατόμων με διαγνωσμένη ή ύποπτη λοίμωξη Covid-19 σε μια πόλη άνω των 800.000 κατοίκων και έτσι να βοηθήσει αυτές τις ομάδες να κάνουν τη δουλειά τους πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Το σύστημα μπορεί να ιχνηλατήσει ταυτόχρονα έως δέκα ανθρώπους μέσα σε πέντε έως δέκα λεπτά, όταν η αντίστοιχη εργασία από ανθρώπους ιχνηλάτες για έναν μόνο άνθρωπο απαιτεί σχεδόν μία ώρα. Το ”έξυπνο” σύστημα, που χρηματοδοτήθηκε για την ανάπτυξη του με περίπου δύο εκατομμύρια δολάρια, θα στελεχωθεί από μια ομάδα περίπου δέκα εργαζομένων που θα εγκατασταθούν σε ένα κέντρο δημόσιας υγείας.

Η Νότια Κορέα διαθέτει γενικότερα ένα επιθετικό υψηλής τεχνολογίας σύστημα ιχνηλάτησης επαφών που συλλέγει και αξιολογεί στοιχεία από πιστωτικές κάρτες, δεδομένα θέσης κινητών τηλεφώνων, βίντεο καμερών και άλλες προσωπικές πληροφορίες. Παρόλα αυτά, μέχρι στιγμής συνεχίζει να εξαρτάται από έναν μεγάλο αριθμό επιδημιολογικών ερευνητών, οι οποίοι συχνά εργάζονται σε 24ωρες βάρδιες, καταγράφοντας κάθε πιθανό κρούσμα και τις επαφές του.

Όπως δήλωσε στο Twitter ο δήμαρχος της Bucheon, ο οποίος ζήτησε εθνική χρηματοδότηση για να εφαρμόσει το πιλοτικό πρόγραμμα στην πόλη του από την αρχή του 2022, ”μερικές φορές χρειάζονται ώρες για να αναλυθεί ένα μόνο βίντεο μιας κάμερας. Όμως η χρήση τεχνολογίας οπτικής αναγνώρισης θα επιτρέψει να γίνεται αυτή η ανάλυση στιγμιαία”.

Ακόμη, το σύστημα έχει σχεδιαστεί έτσι ώστε να ”πιάνει στα πράσα” όσους ασθενείς Covid-19 λένε ψέματα στις ομάδες ιχνηλάτησης σχετικά με το πού βρίσκονται, ποιόν βλέπουν και τι κάνουν.

Πάντως το Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών δήλωσε ότι προς το παρόν δεν σχεδιάζει να επεκτείνει το πιλοτικό πρόγραμμα σε εθνικό επίπεδο και, σε μια προσπάθεια μάλλον να ”κατεβάσει” το θέμα, ανέφερε ότι στόχος του νέου συστήματος είναι απλώς να κάνει σε ένα βαθμό ψηφιακή την απαιτούμενη εργασία από τους ανθρώπους ιχνηλάτες.

Γενικά η νοτιοκορεατική κοινωνία δείχνει μεγάλα ποσοστά αποδοχής για τέτοια προγράμματα παρακολούθησης/ιχνηλάτησης (αντίθετα με ό,τι θα αναμενόταν σε μια ευρωπαϊκή χώρα), δεν παύουν όμως να υπάρχουν ορισμένοι υπέρμαχοι των ανθρωπίνων δικαιωμάτων – νομικοί, βουλευτές και ακτιβιστές – που έχουν εκφράσει ανησυχίες, μεταξύ άλλων ότι η κυβέρνηση θα κρατήσει τα συλλεγόμενα δεδομένα πολύ πέρα από τις ανάγκες της πανδημίας.

Ο βουλευτής Παρκ Ντάε-τσουλ του κύριου κόμματος της αντιπολίτευσης δήλωσε ότι ”το σχέδιο της κυβέρνησης να γίνει ένας Μεγάλος Αδελφός με το πρόσχημα της Covid είναι μια νεο-ολοκληρωτική ιδέα. Είναι τελείως λάθος να παρακολουθούμε και να ελέγχουμε το κοινό μέσω καμερών χρησιμοποιώντας χρήματα των φορολογουμένων και μάλιστα χωρίς τη συναίνεση του κοινού”.

Εκπρόσωπος του Δήμου της Bucheon αντέτεινε ότι δεν τίθεται θέμα παραβίασης της ιδιωτικότητας, επειδή το σύστημα αυτόματα θολώνει τα πρόσωπα οποιουδήποτε δεν αποτελεί αντικείμενο της έρευνας ιχνηλάτησης. Η Κορεατική Υπηρεσία Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων δήλωσε ότι η χρήση του νέου συστήματος είναι νόμιμη, εφόσον χρησιμοποιείται στο πλαίσιο του εθνικού Νόμου για τον Έλεγχο και την Πρόληψη των Λοιμωδών Νόσων.

Πηγή: ΑΠΕ ΜΠΕ

Αναγνώριση Ίριδας Ματιού

Τα εμπορικά καταστήματα, τα αεροδρόμια, οι εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης και άλλες επιχειρήσεις προσπαθούν να εφαρμόσουν νέους κανόνες λειτουργίας, αναζητώντας παράλληλα εργαλεία που θα τους βοηθήσουν να ξεπεράσουν τις τεράστιες προκλήσεις που έφερε ο κορωνοϊός.

Τα εμπορικά καταστήματα, τα αεροδρόμια, οι εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης και άλλες επιχειρήσεις προσπαθούν να εφαρμόσουν νέους κανόνες λειτουργίας, αναζητώντας παράλληλα εργαλεία που θα τους βοηθήσουν να ξεπεράσουν τις τεράστιες προκλήσεις που έφερε ο κορωνοϊός.

Κατά τη διάρκεια της πανδημίας, πολλοί αναγκάστηκαν να αναβαθμίσουν τις παραδοσιακές μεθόδους ελέγχου πρόσβασης. Ως αποτέλεσμα, χιλιάδες επιχειρήσεις ανά τον κόσμο αναβαθμίζουν τις προσφερόμενες υπηρεσίες τους και εστιάζουν στην ανέπαφη πρόσβαση. Από το δακτυλικό αποτύπωμα, πήγαμε μέσα σε μόλις ένα χρόνο στην ανέπαφη πρόσβαση. Ωστόσο, οι ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής και την αποτελεσματικότητα της αναγνώρισης ατόμων που φορούν μάσκες οδήγησαν την αγορά σε μία ακόμα εναλλακτική λύση, αυτή της αναγνώρισης της ίριδας του ανθρώπινου ματιού.

Ανάμεσα σε όλες τις σχετικές διαθέσιμες τεχνολογίες βιομετρικών δεδομένων, η πιο διαδεδομένη και ταχέως εξελισσόμενη είναι η αναγνώριση της ίριδας του ματιού. Πρόκειται για μια τεχνολογία τόσο γρήγορη και απλή, όσο και το τράβηγμα μιας selfie, και δεν απαιτεί καμία φυσική επαφή με κάποιον αισθητήρα. Η ίριδα του κάθε ματιού είναι μοναδική, δεν αντιγράφεται, ούτε μπορεί να κλαπεί από κανέναν. Από την άλλη, τα μηχανήματα ανάγνωσης ίριδας δεν είναι δυνατό να «εξαπατηθούν» από χρήση μέικ-απ στο δέρμα, αλλαγή χτενίσματος ή κουρέματος μαλλιών. Το ενσωματωμένο σκάνερ που συναντάμε στα σύγχρονα smartphone κινητά, βοήθησε στην ευρεία αποδοχή της συγκεκριμένης τεχνολογίας. Τα συστήματα ελέγχου πρόσβασης με αναγνώριση ίριδας που είναι τοποθετημένα σε πύλες ή άλλες εισόδους επιτρέπουν σε ένα άτομο να περάσει γρήγορα και εύκολα, δίχως να χρειαστεί να επιδείξει κάποια ταυτότητα ή άλλο πιστοποιητικό. Η πρόσβαση αυτή παρέχει μεγάλη ευελιξία, ειδικά την ώρα που τα άτομα είναι φορτωμένα με αποσκευές ή κρατούν άλλα αντικείμενα.

Διάφοροι ερευνητικοί οργανισμοί και φορείς προβλέπουν ότι η ζήτηση για συστήματα ελέγχου πρόσβασης με αναγνώριση ίριδας θα αυξηθεί τα επόμενα χρόνια. Παρόλο που κανείς δεν μπορεί να το εγγυηθεί αυτό με σιγουριά, οι ίδιες οι εταιρίες που προμηθεύουν τα εν λόγω συστήματα, είναι εξίσου αισιόδοξες. Τα συστήματα αναγνώρισης και ανίχνευσης ίριδας δεν είναι πλέον μία περίπλοκη τεχνολογία. Αντιθέτως, είναι  όπως αναφέραμε προσιτή στο καταναλωτικό κοινό, μέσω των έξυπνων κινητών. Η ζήτηση για αυτά τα συστήματα θα αυξηθεί στο μέλλον, ωστόσο μερικοί κλάδοι έχουν υιοθετήσει την τεχνολογία αυτή, ειδικά μετά και την πανδημία του κορωνοϊού. Ας δούμε μερικούς από αυτούς.

Εθνική ασφάλεια: Πολλές κυβερνητικές εγκαταστάσεις χρειάζονται υψηλή ασφάλεια και η αναγνώριση ίριδας μπορεί να προσφέρει πολλά ενάντια στις εξωτερικές απειλές που αντιμετωπίζει ένα κράτος. Η πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες πρέπει να επιτρέπεται μόνο σε εξουσιοδοτημένα άτομα, και η αναγνώριση ίριδας μπορεί να βοηθήσει σε αυτό. Ο στρατός, αλλά και οι αρχές, χρησιμοποιούν συχνά τις εν λόγω συσκευές. Διαθέτουν φορητές συσκευές καταγραφής βιομετρικών στοιχείων που σαρώνουν όχι μόνο την ίριδα, αλλά και ολόκληρο το πρόσωπο και στη συνέχεια συγκρίνουν τα στοιχεία που έχουν καταγράψει με την αντίστοιχη βάση δεδομένων. Το αστυνομικό τμήμα της Νέας Υόρκης ήταν από τα πρώτα αστυνομικά τμήματα που άρχισαν να χρησιμοποιούν την αναγνώριση της ίριδας του ματιού. Η εφαρμογή της βιομετρικής τεχνολογίας για τον αποτελεσματικότερο έλεγχο των συνόρων βοηθά την ασφάλεια και δυσχεραίνει την παράνομη μετανάστευση. Πολλές χώρες στον κόσμο έχουν αναπτύξει ήδη βιομετρικά συστήματα ασφαλείας στα σύνορα, για την ταχεία και ακριβή ταυτοποίηση των ταξιδιωτών. Τα συστήματα διαχείρισης της βιομετρικής αναγνώρισης που αναπτύσσονται στα σύνορα περιλαμβάνουν εθνικές βάσεις δεδομένων, μετανάστευσης και ηλεκτρονικά διαβατήρια. Τα βιομετρικά συστήματα ελέγχου των συνόρων εξασφαλίζουν ότι ένα ανεπιθύμητο πρόσωπο δεν θα έχει τη δυνατότητα να περάσει χωρίς να ταυτοποιηθεί από τον έλεγχο μετανάστευσης στα αεροδρόμια, στα λιμάνια και άλλα σημεία ελέγχου των συνόρων.

Βιομηχανίες φαρμάκων: Οι απαιτήσεις στις φαρμακοβιομηχανίες είναι αρκετά υψηλές. Στην πραγματικότητα, όπου υπάρχει εργαστήριο, οι άνθρωποι χρησιμοποιούν οπωσδήποτε γάντια και μάσκες. Αυτά δεν μπορούν να αφαιρεθούν- και ως εκ τούτου ένα σύστημα access control με σάρωση ίριδας, θα λειτουργήσει καλύτερα και πιο αποτελεσματικά. Οι εργαζόμενοι μπορούν να εισέλθουν και να εξέλθουν από το χώρο δίχως να ταλαιπωρηθούν, ακόμα και αν φορούν ολόσωμες στολές.

Παρόλο που τα συστήματα ελέγχου πρόσβασης με βάση την αναγνώριση ίριδας παρέχουν μεγάλη ευελιξία, υπάρχουν ορισμένοι παράγοντες που περιορίζουν την υιοθέτησή τους. Μερικά από αυτά, είναι το κόστος και φυσικά τα προσωπικά δεδομένα. Πρόκειται για μια βιώσιμη, οικονομικά αποδοτική λύση, ωστόσο η υιοθέτησή της, ιδιαίτερα στον επιχειρηματικό κόσμο, είναι ακόμα σχετικά χαμηλή. Παρόλο που η τεχνολογία εξακολουθεί να θεωρείται ως αντικατάσταση των κωδικών πρόσβασης, οι σημερινές εφαρμογές χρησιμοποιούν συχνά τα βιομετρικά στοιχεία ως δευτερεύουσα μορφή ταυτοποίησης που λειτουργεί σε συνδυασμό με την παραδοσιακή ασφάλεια.

Άλλες δημοφιλείς μορφές βιομετρικών τεχνολογιών που χρησιμοποιούνται σε όλο τον κόσμο είναι η αναγνώριση φωνής, το δακτυλικό αποτύπωμα, η αναγνώριση συμπεριφοράς, η αναγνώριση προσώπου, αλλά και τα συστήματα αναγνώρισης φλεβών, που αναγνωρίζουν τα μοναδικά μοτίβα στις παλάμες των χεριών.

Μία συμμαχία οργανώσεων ενώνει της δυνάμεις της για να βάλει τέλος σε πρακτικές μαζικής παρακολούθησης

Μία συμμαχία οργανώσεων της κοινωνίας των πολιτών αποτελούμενη από τις οργανώσεις Privacy International, Hermes Center, Homo Digitalis και noyb υπέβαλαν την Πέμπτη 27/5/2021, 5 καταγγελίες ενώπιον των αρμόδιων αρχών σε Αυστρία, Γαλλία, Ελλάδα, Ιταλία και Ηνωμένο Βασίλειο κατά της εταιρίας Clearview AI, Inc.

Μία συμμαχία οργανώσεων της κοινωνίας των πολιτών αποτελούμενη από τις οργανώσεις Privacy International, Hermes Center, Homo Digitalis και noyb υπέβαλαν την Πέμπτη 27/5/2021, 5 καταγγελίες ενώπιον των αρμόδιων αρχών σε Αυστρία, Γαλλία, Ελλάδα, Ιταλία και Ηνωμένο Βασίλειο κατά της εταιρίας Clearview AI, Inc. Η εν λόγω εταιρία αναπτύσσει λογισμικό αναγνώρισης προσώπου και ισχυρίζεται ότι διαθέτει “τη μεγαλύτερη γνωστή βάση δεδομένων με περισσότερες από 3 δισεκατομμύρια εικόνες προσώπου” τις οποίες συλλέγει από πλατφόρμες κοινωνικών δικτύων και άλλες πηγές στο διαδίκτυο.

Η Clearview AI, Inc. είναι μία εταιρεία που εδρεύει στις ΗΠΑ, ιδρυθείσα το 2017. Το μοναδικό της προϊόν είναι μία πλατφόρμα αναγνώρισης προσώπου, η οποία επιτρέπει στους χρήστες να αντιστοιχίσουν φωτογραφίες ατόμων με φωτογραφίες τους που υπάρχουν στο διαδίκτυο. Η πλατφόρμα της «περιλαμβάνει τη μεγαλύτερη γνωστή βάση δεδομένων που περιέχει περισσότερες από 3 δισεκατομμύρια εικόνες προσώπων, οι οποίες προέρχονται από δημόσιες διαδικτυακές πηγές, περιλαμβανομένων ειδήσεων, ιστοσελίδων φωτογραφιών σήμανσης, δημόσιων μέσων κοινωνικής δικτύωσης και άλλων δημόσιων πηγών.

Το 2020, η Clearview είχε περίπου 2.900 ενεργούς χρήστες. Παρότι κατευθύνει όλα τα δημοσίως διαθέσιμα διαφημιστικά υλικά της προς αρχές επιβολής του νόμου, οι πελάτες της Clearview λέγεται πως ποικίλουν μεταξύ «τμημάτων ασφαλείας κολλεγίων και εισαγγελικών γραφείων» και περιλαμβάνουν «έναν ανησυχητικό αριθμό ιδιωτικών εταιρειών σε βιομηχανίες όπως η διασκέδαση (Madison Square Garden και Eventbrite), τα τυχερά παίγνια (Las Vegas Sands και Pechanga Resort Casino), ο αθλητισμός (το NBA), η βιομηχανία φυσικής κατάστασης (Equinox), ακόμα και τα κρυπτονομίσματα (Coinbase).» Πηγές επίσης ενδεικνύουν πως την πλαφόρμα της Clearview έχουν χρησιμοποιήσει φυσικά πρόσωπα, τα οποία σύμφωνα με αναφορές χρησιμοποίησαν «την εφαρμογή σε ραντεβού και σε πάρτυ – και για να κατασκοπεύσουν το κοινό».

Σύμφωνα με έρευνα της Homo Digitalis, αλλά και τις διαθέσιμες πηγές, το ClearView AI είναι ένα αυτοματοποιημένο εργαλείο, το οποίο ερευνά δημόσιες ιστοσελίδες και συλλέγει όσες εικόνες εντοπίζει που περιέχουν ανθρώπινα πρόσωπα. Μαζί με τις εικόνες αυτές, ο συλλέκτης επίσης συλλέγει μεταδεδομένα που συνδέονται με τις εικόνες αυτές, όπως η εικόνα ή ο τίτλος της ιστοσελίδας και ο σύνδεσμος πηγής της.

Οι εικόνες και τα μεταδεδομένα που συλλέγονται μέσω της διαδικασίας συλλογής, αποθηκεύονται στους διακομιστές της Clearview. Αυτά τα προσωπικά δεδομένα αποθηκεύονται επ’ αόριστον, δηλαδή ακόμα και αφού αφαιρεθεί ή καταστεί μη δημόσια μία εικόνα ή μία ιστοσελίδα που φιλοξενεί εικόνες.

Για κάθε εικόνα που συλλέγεται, κάθε πρόσωπο που περιλαμβάνεται στην εικόνα σκανάρεται και υφίσταται επεξεργασία, ώστε να αφαιρεθούν τα μοναδικά χαρακτηριστικά προσώπου του. Τα πρόσωπα μεταφράζονται σε αριθμητικές ακολουθίες, τις οποίες αναφέρουμε ως «διανύσματα». Τα διανύσματα αυτά αποτελούνται από 512 σημεία δεδομένων που αντιπροσωπεύουν τις διάφορες μοναδικές γραμμές που συναποτελούν ένα πρόσωπο. Κατά το στάδιο αυτό, τα πρόσωπα μετατρέπονται από εικόνες σε μοναδικά βιομετρικά αριθμητικά αναγνωριστικά στοιχεία, τα οποία είναι αναγνωρίσιμα από μηχανές.

Η Clearview αποθηκεύει όλα αυτά τα αναγνωριστικά στοιχεία σε μία βάση δεδομένων, όπου αυτά συσχετίζονται με τις εικόνες και άλλες αλιευμένες πληροφορίες που αποθηκεύονται στο διακομιστή της Clearview. Τα διανύσματα αυτά στη συνέχεια κατακερματίζονται (ο κατακερματισμός συνίσταται στη μετατροπή ενός διανύσματος, μέσω μίας μαθηματικής συνάρτησης, σε μία συντομότερη τιμή ή κλειδί καθορισμένου μεγέθους που αντιπροσωπεύει το αρχικό διάνυσμα), για δύο σχετικούς σκοπούς της, την καταλογοποίηση της βάσης δεδομένων, και τη μελλοντική αναγνώριση προσώπων. Κάθε ένα διαφορετικό πρόσωπο στη βάση δεδομένων διαθέτει ένα ξεχωριστό διάνυσμα και αντιστοίχως μία κατακερματισμένη τιμή που σχετίζεται με αυτό, ώστε να καθίσταται δυνατή η αναγνώριση και η ταυτοποίηση.

Το πέμπτο και τελευταίο στάδιο στον κύκλο ζωής του προϊόντος της Clearview είναι η ταυτοποίηση. Αυτή πραγματοποιείται όταν ένας χρήστης της Clearview επιθυμεί να αναγνωρίσει ένα άτομο, και για το λόγο αυτό αναρτά μία εικόνα του ατόμου-στόχου του και διενεργεί μία αναζήτηση. Η Clearview στη συνέχεια αναλύει την εικόνα και εξάγει ένα διάνυσμα από το υπό στόχευση πρόσωπο, το οποίο στη συνέχεια κατακερματίζεται και συγκρίνεται έναντι όλων των κατακερματισμένων διανυσμάτων που έχουν αποθηκευτεί στην πλατφόρμα της. Τέλος, το εργαλείο της Clearview εξάγει κάθε ταυτοποιημένη εικόνα από τη βάση δεδομένων διανυσμάτων και τις παρουσιάζει στο χρήστη ως αποτελέσματα αναζήτησης, μαζί με τυχόν σχετικά μεταδεδομένα, επιτρέποντας στο χρήστη να δει την αρχική σελίδα των ταυτοποιημένων εικόνων.

Το υπόβαθρο

Στις 18 Ιανουαρίου 2020, ένα άρθρο των New York Times με τίτλο «Η Μυστικοπαθής Εταιρεία που μπορεί να λήξει την ιδιωτικότητα όπως την ξέρουμε, αποκάλυψε την ύπαρξη της Clearview στον κόσμο. Πριν το άρθρο αυτό, η Clearview δρούσε με σκόπιμη μυστικότητα, την ώρα που παρείχε το προϊόν της σε «περισσότερες από 600 αρχές επιβολής του νόμου» και «σε τουλάχιστον μερικές εταιρείες για σκοπούς ασφαλείας». Μετά τις «αποκαλύψεις» αυτές, οργανισμοί και ρυθμιστικές αρχές στις Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής (ΗΠΑ) και στο εξωτερικό ξεκίνησαν να ερευνούν τις πρακτικές της Clearview.

Στις ΗΠΑ, «φέρεται πως οκτώ προσφυγές υποβλήθηκαν εντός ημερών μετά τη δημοσίευση του άρθρου των Times, ενώ ακολούθησαν περισσότερες». Λόγω της έλλειψης ομοσπονδιακής νομοθεσίας σχετικά με τα προσωπικά δεδομένα στις ΗΠΑ, οι προσφυγές αυτές εξετάζονται σε διαφορετικές πολιτείες σύμφωνα με την πολιτειακή νομοθεσία. Μία από αυτές υποβλήθηκε το Μάιο του 2020 από το ACLU στο Ιλινόις, σύμφωνα με το Νόμο Ιδιωτικότητας Βιομετρικών Πληροφοριών (ΝΙΒΠ) της πολιτείας, ο οποίος ρυθμίζει τη συλλογή και χρήση βιομετρικών πληροφοριών. Μία ακόμα προσφυγή υποβλήθηκε το Φεβρουάριο του 2021 στην Καλιφόρνια από ακτιβιστικές ομάδες ανθρωπίνων δικαιωμάτων και δικαιωμάτων των μεταναστών, με τον ισχυρισμό ότι οι πρακτικές της Clearview παραβιάζουν διάφορες τοπικές απαγορεύσεις της χρήσης τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου από την κυβέρνηση.

Στον Καναδά, το Γραφείο του Επιτρόπου Ιδιωτικότητας Καναδά («ΓΕΙΚ»), μαζί με επαρχιακές ρυθμιστικές αρχές ιδιωτικότητας, εκκίνησαν έρευνα σχετικά με τις πρακτικές της Clearview το Φεβρουάριο του 2020. Η αναφορά ευρημάτων του δημοσιεύτηκε στις 2 Φεβρουαρίου 2021, προτείνοντας την παύση παροχής υπηρεσιών εκ μέρους της Clearview στον Καναδά, την παύση της συλλογής, χρήσης και δημοσιοποίησης εικόνων και βιομετρικών ιστών προσώπου που συλλέχθηκαν από φυσικά πρόσωπα στον Καναδά, και τη διαγραφή των εικόνων και των βιομετρικών ιστών προσώπου Καναδών που βρίσκονται στην κατοχή της.

Στο Ηνωμένο Βασίλειο και την Αυστραλία, οι ρυθμιστικές αρχές προσωπικών δεδομένων εκκίνησαν κοινή έρευνα επί των «πρακτικών χειρισμού προσωπικών πληροφοριών» της Clearview τον Ιούλιο του 2020.

Στην ΕΕ., δυσανάλογες ενέργειες έχουν ληφθεί σε διαφορετικές χώρες. Στη Γερμανία, ένα άτομο πέτυχε τη λήψη διαταγής από την Αρχή Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων του Αμβούργου, σύμφωνα με την οποία επιβλήθηκε στην Clearview να διαγράψει την τιμή κατακερματισμού που συνδέεται με τις φωτογραφίες προσώπου του.

Λαμβάνοντας υπόψη την τεχνική περιγραφή του προϊόντος της Clearview, η Homo Digitalis ισχυρίζεται ότι η Clearview πραγματοποιεί «επεξεργασία προσωπικών δεδομένων με εν όλω ή εν μέρει αυτοματοποιημένα μέσα» όπως προβλέπεται από το Άρθρο 2(1) GDPR.

Οι PI, NYOB, Hermes Center και η Homo Digitalis ισχυρίζονται ότι η συλλογή δεδομένων της Clearview υπερβαίνει τα όρια όταν ο μέσος χρήστης χρησιμοποιεί δημοφιλείς υπηρεσίες όπως το Instagram, το LinkedIn ή το YouTube. «Η συλλογή των μοναδικών χαρακτηριστικών του προσώπου μας, ή ακόμα και η διάθεσή τους στην αστυνομία ή σε άλλες εταιρείες, προχωρά πολύ πέρα από ό,τι θα περιμέναμε ως χρήστες του Διαδικτύου» δήλωσε στο Associated Press ο Ιωάννης Κούβακας, νομικός σύμβουλος της οργάνωσης Privacy International που υπέβαλε την καταγγελία στη Βρετανία

Η εταιρεία υποστηρίζει από την πλευρά της ότι η βάση δεδομένων είναι νόμιμη επειδή βασίζεται σε δημόσια διαθέσιμες εικόνες και δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για παρακολούθηση προσώπων.

Με πληροφορίες από το www.homodigitalis.gr

Πώς οι τράπεζες χρησιμοποιούν την αναγνώριση προσώπου για την προστασία των ατόμων και των περιουσιακών στοιχείων

Το πρώτο πράγμα που μας έρχεται στο μυαλό όταν σκεφτόμαστε τη φυσική ασφάλεια στον τραπεζικό τομέα, είναι αποτροπή μίας ληστείας. Ωστόσο, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα θέτουν ως προτεραιότητα, για την ορθή λειτουργία τους- και άλλες εξίσου σημαντικές παραμέτρους, όπως η προστασία των υπαλλήλων, τα προσωπικά δεδομένα των πελατών…

Το πρώτο πράγμα που μας έρχεται στο μυαλό όταν σκεφτόμαστε τη φυσική ασφάλεια στον τραπεζικό τομέα, είναι αποτροπή μίας ληστείας. Ωστόσο, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα θέτουν ως προτεραιότητα, για την ορθή λειτουργία τους- και άλλες εξίσου σημαντικές παραμέτρους, όπως η προστασία των υπαλλήλων, τα προσωπικά δεδομένα των πελατών, τη διασφάλιση του εξοπλισμού όλων των υποκαταστημάτων (server, κ.λπ.), κ.ά.

Η πρόληψη και η διερεύνηση περιστατικών είναι ευκολότερη τώρα, χάρη στα εξελιγμένα δίκτυα παρακολούθησης βίντεο που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο των τραπεζικών λόμπι, των ATM, των θησαυροφυλακίων και άλλων ευαίσθητων περιοχών εντός των καταστημάτων. Κανείς δεν έχει αρκετό χρόνο για να ελέγξει με ακρίβεια, τους τεράστιους όγκους βίντεο που δημιουργούνται από τις εν λόγω κάμερες ασφαλείας. Ωστόσο, η αξιοποίηση των αλγόριθμων Deep Learning και της Τεχνητής Νοημοσύνης  θα επιτρέψει στις τράπεζες να ξεπεράσουν αυτές τις προκλήσεις, να αυξήσουν την αποδοτικότητα και να οδηγήσουν αποτελεσματικότητα.

Η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάλυση βίντεο έχουν αναμφίβολα τεράστια επίδραση σε ένα ευρύ φάσμα επιχειρήσεων. Από το λιανικό εμπόριο, την εκπαίδευση, την υγειονομική περίθαλψη, μέχρι και τις αρχές, οι εν λόγω τεχνολογίες οδηγούν σε τεκμηριωμένες λήψεις αποφάσεων. Για τις τράπεζες που ήδη βασίζονται στην παρακολούθηση βίντεο, η ανάλυση βίντεο είναι εξίσου σημαντική, καθώς μπορεί να ενισχύσει την λειτουργικότητα, την παραγωγικότητα και φυσικά την εξυπηρέτηση των πελατών. Σήμερα, τα υποκαταστήματα τραπεζών μπορούν να αξιοποιήσουν τα αναλυτικά στοιχεία περιεχομένου βίντεο, όπως η αναγνώριση προσώπου, για να αυξήσουν την ασφάλεια και να αποκτήσουν επιχειρηματική ευφυΐα.  

Τα πλεονεκτήματα των Video Analytics

Προτεραιότητα των τραπεζών είναι η διασφάλιση των πελατών, των εργαζομένων και των περιουσιακών στοιχείων, ωστόσο σημαντική είναι και η συλλογή βίντεο, προκειμένου οι αρμόδιοι να λάβουν τις σωστές επιχειρηματικές αποφάσεις, για να διαχειριστούν αποτελεσματικά τα υποκαταστήματά τους. Το λογισμικό ανάλυσης βίντεο είναι σε θέση να αναγνωρίζει, να ταξινομεί και να αρχειοθετεί αντικείμενα σε ένα βίντεο. Εντοπίζει, αναγνωρίζει και εξαγάγει αντικείμενα σε βίντεο για τον άμεσο εντοπισμό ατόμων που ενδιαφέρουν. Η ανάλυση βίντεο προσφέρει και φιλτραρισμένες αναζητήσεις, βασιζόμενη σε διάφορα κριτήρια, όπως το φύλο, τον τύπο, το χρώμα των ρούχων, τα αξεσουάρ, το χρώμα του οχήματος, την κατεύθυνση και πολλά ακόμα. Η ανάλυση μπορεί να πραγματοποιηθεί είτε σε πραγματικό χρόνο, για να επιτρέψει προσαρμοσμένες ειδοποιήσεις, είτε μετά από ένα συμβάν, για να διευκολύνει τον διαχειριστή του συστήματος κατά τη διαδικασία της επανεξέτασης. Αυτές οι λειτουργίες είναι εξαιρετικά αποτελεσματικές και βοηθούν τις ομάδες ασφαλείας να επιταχύνουν τις έρευνες τους μετά το συμβάν. Η επίγνωση της κατάστασης σε πραγματικό χρόνο είναι αρκετά χρήσιμη. Ακόμα πιο χρήσιμη, είναι η αναγνώριση προσώπου…

Αναγνώριση προσώπου για επιτάχυνση ερευνών

Ανάλογα με τους κανονισμούς κάθε χώρας, μια τράπεζα μπορεί επίσης να επιλέξει να διαμορφώσει κανόνες βασισμένους στην αναγνώριση προσώπου, ενεργοποιώντας ειδοποιήσεις όταν ανιχνεύονται συγκεκριμένα πρόσωπα. Για παράδειγμα, μια τράπεζα μπορεί να θέλει να λαμβάνει ειδοποιήσεις όταν εντοπίζονται ύποπτοι κοντά στο υποκατάστημα. Σε αυτή την περίπτωση, το προσωπικό ασφαλείας θα παρακολουθήσει «στενότερα» μια κατάσταση και θα αντιδράσει αμέσως σε περίπτωση που μια συμπεριφορά θεωρηθεί ύποπτη. Με τον ίδιο τρόπο, η αναγνώριση προσώπου μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί (με τη συγκατάθεση του πελάτη πάντα), για την παροχή αποκλειστικής και άμεσης εξυπηρέτησης σε πελάτες VIP.  Όταν στρατηγικοί πελάτες εισέλθουν στο υποκατάστημα μιας τράπεζας, θα μπορούσαν να αναγνωριστούν με τη βοήθεια της αντιστοίχισης προσώπου. Η άμεση ανίχνευση ενός προσώπου «VIP» μπορεί εύκολα να συνδυαστεί με τη «λευκή λίστα» στη βάση δεδομένων. Αυτό δεν ισχύει μόνο για τις τράπεζες. Τα ξενοδοχεία, τα νοσοκομεία και τα καζίνο θα επωφεληθούν επίσης από αυτή τη λύση. Φυσικά, σε αντίστοιχη περίπτωση όπου κάποιος εισέρχεται σε ένα προστατευόμενο χώρο, αλλά είναι σε «Black List», ενεργοποιείται αυτόματα ένας συναγερμός και στη συνέχεια συλλαμβάνεται.

Ακόμα και σε περιπτώσεις όπου δεν υπάρχει προσωπικό ασφαλείας στον εκάστοτε χώρο, η αναγνώριση προσώπων και η ανάλυση περιεχομένου βίντεο μπορούν επίσης να βοηθήσουν τις τράπεζες να κατανοήσουν γρήγορα ένα περιστατικό και να επιταχύνουν τις έρευνες. Ένα βίντεο μπορεί να φιλτραριστεί με βάση διάφορα πρόσωπα, αλλά και άλλους συνδυασμούς όπως το φύλο, τα χρώμα των ρούχων, αλλά και διάφορα άλλα αξεσουάρ που χαρακτηρίζουν συγκεκριμένα άτομα. Αυτό επιτρέπει στον διαχειριστή του βίντεο να απομονώσει συγκεκριμένο υλικό και να εστιάσει σε συγκεκριμένες λεπτομέρειες κερδίζοντας αρκετό χρόνο.

 Στο ταμείο όπου πραγματοποιούνται οι συναλλαγές μεταξύ των υπαλλήλων και των πελατών, η ανάγκη για καταγραφή βίντεο είναι εξίσου σημαντική, προκειμένου να αποφευχθούν ή να επιλυθούν διάφορα ζητήματα. Εδώ, οι κάμερες και τα Video Analytics παρέχουν λεπτομερείς εικόνες υψηλής ευκρίνειας για να προστατέψουν τόσο τους πελάτες, όσο και τους υπαλλήλους σε περίπτωση που υπάρχει μία αμφισβήτηση σε μία συναλλαγή. Επίσης, μια τράπεζα μπορεί να χρησιμοποιήσει χάρτες θερμότητας (heatmaps) για να αντιληφθεί πού υπάρχει συνωστισμός ή ακόμα και μεγάλες ουρές και να καθορίσει την αιτία. Τα μεταδεδομένα βίντεο λοιπόν, μπορούν να αξιοποιηθούν και να απεικονιστούν με τέτοιο τρόπο, ώστε να δώσουν μία πλήρη εικόνα στον διαχειριστή και να οδηγήσουν σε τεκμηριωμένες αποφάσεις.

Πρόληψη κλοπών στα ATM

Για πολλές τράπεζες, η παρακολούθηση βίντεο ξεκινάει έξω από το κτίριο των υποκαταστημάτων στο ΑΤΜ. Πολλές τράπεζες τοποθετούν κάμερες κοντά στα ΑΤΜ γιατί το περιεχόμενο βίντεο από αυτές, θα είναι ένα ισχυρό αποδεικτικό στοιχείο σε περίπτωση που παρουσιαστεί ένα πρόβλημα κατά τη συναλλαγή του πελάτη με το τραπεζικό μηχάνημα. Επιπλέον, χάρη στις νέες τεχνολογίες οι χειριστές των καμερών θα λάβουν συναγερμό μέσω της κάμερας σε περίπτωση που κάποιος προσπαθήσει να εγκαταστήσει «σαρωτή» στο μηχάνημα ή σε περίπτωση που κάποιος προσπαθήσει να κλέψει ένα PIN ή να αντιγράψει πληροφορίες από τις μαγνητικές ταινίες που υπάρχουν στις πιστωτικές και χρεωστικές κάρτες. Μόλις ένας πελάτης αναφέρει ένα τέτοιο συμβάν ή όταν υπάρξει έστω και μία υποψία για υποκλοπή στοιχείων, η τράπεζα μπορεί να αξιοποιήσει το λογισμικό βίντεο για να ελέγξει τις εγγραφές βίντεο και να εντοπίσει τους απατεώνες. Ακόμα, οι ειδοποιήσεις μπορούν επίσης να διαμορφωθούν έτσι, ώστε να εντοπίζουν τον ύποπτο μέσω της αναγνώρισης προσώπου σε πραγματικό χρόνο, ακόμη και σε άλλα ΑΤΜ. Με αυτόν τον τρόπο, οι απατεώνες μπορούν να συλληφθούν άμεσα. Την επόμενη φορά που ένας ύποπτος θα αντιστοιχηθεί στη βάση δεδομένων της τράπεζας, μια ειδική ομάδα ασφαλείας ή η αστυνομία, θα ειδοποιηθεί σε πραγματικό χρόνο και θα δράσει άμεσα, ώστε να συλληφθεί ο δράστης/ ύποπτος.

Με τις τράπεζες να εξελίσσονται και να προσφέρουν όλο και περισσότερες υπηρεσίες στους πελάτες τους, οι προκλήσεις στην ασφάλεια γίνονται ολοένα και μεγαλύτερες. Με τη πάροδο του χρόνου, η συλλογή όλων αυτών των στοιχείων θα προσφέρει πολλαπλά οφέλη τόσο στην ασφάλεια, όσο και στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.

{gallery}10063{/gallery}

Πώς οι τράπεζες χρησιμοποιούν την αναγνώριση προσώπου για την προστασία των ατόμων και των περιουσιακών στοιχείων

Το πρώτο πράγμα που μας έρχεται στο μυαλό όταν σκεφτόμαστε τη φυσική ασφάλεια στον τραπεζικό τομέα, είναι αποτροπή μίας ληστείας. Ωστόσο, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα θέτουν ως προτεραιότητα, για την ορθή λειτουργία τους- και άλλες εξίσου σημαντικές παραμέτρους, όπως η προστασία των υπαλλήλων, τα προσωπικά δεδομένα των πελατών, τη διασφάλιση…

Το πρώτο πράγμα που μας έρχεται στο μυαλό όταν σκεφτόμαστε τη φυσική ασφάλεια στον τραπεζικό τομέα, είναι αποτροπή μίας ληστείας. Ωστόσο, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα θέτουν ως προτεραιότητα, για την ορθή λειτουργία τους- και άλλες εξίσου σημαντικές παραμέτρους, όπως η προστασία των υπαλλήλων, τα προσωπικά δεδομένα των πελατών, τη διασφάλιση του εξοπλισμού όλων των υποκαταστημάτων (server, κ.λπ.), κ.ά.

Η πρόληψη και η διερεύνηση περιστατικών είναι ευκολότερη τώρα, χάρη στα εξελιγμένα δίκτυα παρακολούθησης βίντεο που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο των τραπεζικών λόμπι, των ATM, των θησαυροφυλακίων και άλλων ευαίσθητων περιοχών εντός των καταστημάτων. Κανείς δεν έχει αρκετό χρόνο για να ελέγξει με ακρίβεια, τους τεράστιους όγκους βίντεο που δημιουργούνται από τις εν λόγω κάμερες ασφαλείας. Ωστόσο, η αξιοποίηση των αλγόριθμων Deep Learning και της Τεχνητής Νοημοσύνης  θα επιτρέψει στις τράπεζες να ξεπεράσουν αυτές τις προκλήσεις, να αυξήσουν την αποδοτικότητα και να οδηγήσουν αποτελεσματικότητα.

Η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάλυση βίντεο έχουν αναμφίβολα τεράστια επίδραση σε ένα ευρύ φάσμα επιχειρήσεων. Από το λιανικό εμπόριο, την εκπαίδευση, την υγειονομική περίθαλψη, μέχρι και τις αρχές, οι εν λόγω τεχνολογίες οδηγούν σε τεκμηριωμένες λήψεις αποφάσεων. Για τις τράπεζες που ήδη βασίζονται στην παρακολούθηση βίντεο, η ανάλυση βίντεο είναι εξίσου σημαντική, καθώς μπορεί να ενισχύσει την λειτουργικότητα, την παραγωγικότητα και φυσικά την εξυπηρέτηση των πελατών. Σήμερα, τα υποκαταστήματα τραπεζών μπορούν να αξιοποιήσουν τα αναλυτικά στοιχεία περιεχομένου βίντεο, όπως η αναγνώριση προσώπου, για να αυξήσουν την ασφάλεια και να αποκτήσουν επιχειρηματική ευφυΐα.  

Τα πλεονεκτήματα των Video Analytics

Προτεραιότητα των τραπεζών είναι η διασφάλιση των πελατών, των εργαζομένων και των περιουσιακών στοιχείων, ωστόσο σημαντική είναι και η συλλογή βίντεο, προκειμένου οι αρμόδιοι να λάβουν τις σωστές επιχειρηματικές αποφάσεις, για να διαχειριστούν αποτελεσματικά τα υποκαταστήματά τους. Το λογισμικό ανάλυσης βίντεο είναι σε θέση να αναγνωρίζει, να ταξινομεί και να αρχειοθετεί αντικείμενα σε ένα βίντεο. Εντοπίζει, αναγνωρίζει και εξαγάγει αντικείμενα σε βίντεο για τον άμεσο εντοπισμό ατόμων που ενδιαφέρουν. Η ανάλυση βίντεο προσφέρει και φιλτραρισμένες αναζητήσεις, βασιζόμενη σε διάφορα κριτήρια, όπως το φύλο, τον τύπο, το χρώμα των ρούχων, τα αξεσουάρ, το χρώμα του οχήματος, την κατεύθυνση και πολλά ακόμα. Η ανάλυση μπορεί να πραγματοποιηθεί είτε σε πραγματικό χρόνο, για να επιτρέψει προσαρμοσμένες ειδοποιήσεις, είτε μετά από ένα συμβάν, για να διευκολύνει τον διαχειριστή του συστήματος κατά τη διαδικασία της επανεξέτασης. Αυτές οι λειτουργίες είναι εξαιρετικά αποτελεσματικές και βοηθούν τις ομάδες ασφαλείας να επιταχύνουν τις έρευνες τους μετά το συμβάν. Η επίγνωση της κατάστασης σε πραγματικό χρόνο είναι αρκετά χρήσιμη. Ακόμα πιο χρήσιμη, είναι η αναγνώριση προσώπου…

Αναγνώριση προσώπου για επιτάχυνση ερευνών

Ανάλογα με τους κανονισμούς κάθε χώρας, μια τράπεζα μπορεί επίσης να επιλέξει να διαμορφώσει κανόνες βασισμένους στην αναγνώριση προσώπου, ενεργοποιώντας ειδοποιήσεις όταν ανιχνεύονται συγκεκριμένα πρόσωπα. Για παράδειγμα, μια τράπεζα μπορεί να θέλει να λαμβάνει ειδοποιήσεις όταν εντοπίζονται ύποπτοι κοντά στο υποκατάστημα. Σε αυτή την περίπτωση, το προσωπικό ασφαλείας θα παρακολουθήσει «στενότερα» μια κατάσταση και θα αντιδράσει αμέσως σε περίπτωση που μια συμπεριφορά θεωρηθεί ύποπτη. Με τον ίδιο τρόπο, η αναγνώριση προσώπου μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί (με τη συγκατάθεση του πελάτη πάντα), για την παροχή αποκλειστικής και άμεσης εξυπηρέτησης σε πελάτες VIP.  Όταν στρατηγικοί πελάτες εισέλθουν στο υποκατάστημα μιας τράπεζας, θα μπορούσαν να αναγνωριστούν με τη βοήθεια της αντιστοίχισης προσώπου. Η άμεση ανίχνευση ενός προσώπου «VIP» μπορεί εύκολα να συνδυαστεί με τη «λευκή λίστα» στη βάση δεδομένων. Αυτό δεν ισχύει μόνο για τις τράπεζες. Τα ξενοδοχεία, τα νοσοκομεία και τα καζίνο θα επωφεληθούν επίσης από αυτή τη λύση. Φυσικά, σε αντίστοιχη περίπτωση όπου κάποιος εισέρχεται σε ένα προστατευόμενο χώρο, αλλά είναι σε «Black List», ενεργοποιείται αυτόματα ένας συναγερμός και στη συνέχεια συλλαμβάνεται.

Ακόμα και σε περιπτώσεις όπου δεν υπάρχει προσωπικό ασφαλείας στον εκάστοτε χώρο, η αναγνώριση προσώπων και η ανάλυση περιεχομένου βίντεο μπορούν επίσης να βοηθήσουν τις τράπεζες να κατανοήσουν γρήγορα ένα περιστατικό και να επιταχύνουν τις έρευνες. Ένα βίντεο μπορεί να φιλτραριστεί με βάση διάφορα πρόσωπα, αλλά και άλλους συνδυασμούς όπως το φύλο, τα χρώμα των ρούχων, αλλά και διάφορα άλλα αξεσουάρ που χαρακτηρίζουν συγκεκριμένα άτομα. Αυτό επιτρέπει στον διαχειριστή του βίντεο να απομονώσει συγκεκριμένο υλικό και να εστιάσει σε συγκεκριμένες λεπτομέρειες κερδίζοντας αρκετό χρόνο.

 Στο ταμείο όπου πραγματοποιούνται οι συναλλαγές μεταξύ των υπαλλήλων και των πελατών, η ανάγκη για καταγραφή βίντεο είναι εξίσου σημαντική, προκειμένου να αποφευχθούν ή να επιλυθούν διάφορα ζητήματα. Εδώ, οι κάμερες και τα Video Analytics παρέχουν λεπτομερείς εικόνες υψηλής ευκρίνειας για να προστατέψουν τόσο τους πελάτες, όσο και τους υπαλλήλους σε περίπτωση που υπάρχει μία αμφισβήτηση σε μία συναλλαγή. Επίσης, μια τράπεζα μπορεί να χρησιμοποιήσει χάρτες θερμότητας (heatmaps) για να αντιληφθεί πού υπάρχει συνωστισμός ή ακόμα και μεγάλες ουρές και να καθορίσει την αιτία. Τα μεταδεδομένα βίντεο λοιπόν, μπορούν να αξιοποιηθούν και να απεικονιστούν με τέτοιο τρόπο, ώστε να δώσουν μία πλήρη εικόνα στον διαχειριστή και να οδηγήσουν σε τεκμηριωμένες αποφάσεις.

Πρόληψη κλοπών στα ATM

Για πολλές τράπεζες, η παρακολούθηση βίντεο ξεκινάει έξω από το κτίριο των υποκαταστημάτων στο ΑΤΜ. Πολλές τράπεζες τοποθετούν κάμερες κοντά στα ΑΤΜ γιατί το περιεχόμενο βίντεο από αυτές, θα είναι ένα ισχυρό αποδεικτικό στοιχείο σε περίπτωση που παρουσιαστεί ένα πρόβλημα κατά τη συναλλαγή του πελάτη με το τραπεζικό μηχάνημα. Επιπλέον, χάρη στις νέες τεχνολογίες οι χειριστές των καμερών θα λάβουν συναγερμό μέσω της κάμερας σε περίπτωση που κάποιος προσπαθήσει να εγκαταστήσει «σαρωτή» στο μηχάνημα ή σε περίπτωση που κάποιος προσπαθήσει να κλέψει ένα PIN ή να αντιγράψει πληροφορίες από τις μαγνητικές ταινίες που υπάρχουν στις πιστωτικές και χρεωστικές κάρτες. Μόλις ένας πελάτης αναφέρει ένα τέτοιο συμβάν ή όταν υπάρξει έστω και μία υποψία για υποκλοπή στοιχείων, η τράπεζα μπορεί να αξιοποιήσει το λογισμικό βίντεο για να ελέγξει τις εγγραφές βίντεο και να εντοπίσει τους απατεώνες. Ακόμα, οι ειδοποιήσεις μπορούν επίσης να διαμορφωθούν έτσι, ώστε να εντοπίζουν τον ύποπτο μέσω της αναγνώρισης προσώπου σε πραγματικό χρόνο, ακόμη και σε άλλα ΑΤΜ. Με αυτόν τον τρόπο, οι απατεώνες μπορούν να συλληφθούν άμεσα. Την επόμενη φορά που ένας ύποπτος θα αντιστοιχηθεί στη βάση δεδομένων της τράπεζας, μια ειδική ομάδα ασφαλείας ή η αστυνομία, θα ειδοποιηθεί σε πραγματικό χρόνο και θα δράσει άμεσα, ώστε να συλληφθεί ο δράστης/ ύποπτος.

Με τις τράπεζες να εξελίσσονται και να προσφέρουν όλο και περισσότερες υπηρεσίες στους πελάτες τους, οι προκλήσεις στην ασφάλεια γίνονται ολοένα και μεγαλύτερες. Με τη πάροδο του χρόνου, η συλλογή όλων αυτών των στοιχείων θα προσφέρει πολλαπλά οφέλη τόσο στην ασφάλεια, όσο και στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.

{gallery}9969{/gallery}

Η αναγνώριση και ταυτοποίηση προσώπων για σκοπούς δίωξης του εγκλήματος σύμφωνα με το σχέδιο Κανονισμού Ε.Ε. για την Τεχνητή Νοημοσύνη

Η εγκατάσταση και η ετοιμότητα προς λειτουργία κλειστών κυκλωμάτων βιντεοεπιτήρησης (CCTV) σε δημόσιους χώρους συνιστά από μόνη της έναν άμεσο κίνδυνο για τα προσωπικά δεδομένα και τις ατομικές ελευθερίες των πολιτών που εισέρχονται στο πεδίο λήψης – εμβέλειας του συστήματος.

Η εγκατάσταση και η ετοιμότητα προς λειτουργία κλειστών κυκλωμάτων βιντεοεπιτήρησης (CCTV) σε δημόσιους χώρους συνιστά από μόνη της έναν άμεσο κίνδυνο για τα προσωπικά δεδομένα και τις ατομικές ελευθερίες των πολιτών που εισέρχονται στο πεδίο λήψης – εμβέλειας του συστήματος. Εάν η τεχνική αυτή δυνατότητα συνδυαστεί επιπλέον με τη χρήση λογισμικών τεχνητής νοημοσύνης και συστημάτων αναγνώρισης- ταυτοποίησης προσώπου, τότε η επέμβαση στα ατομικά δικαιώματα καθίσταται βαθύτερη και άρα απαιτείται η λήψη διασφαλιστικών μέτρων τόσο για το ίδιο το γεγονός της κατασκευής και λειτουργίας των συστημάτων, όσο και για την πλήρωση των ουσιαστικών και διαδικαστικών εγγυήσεων ενεργοποίησης τους και εν συνεχεία επεξεργασίας προσωπικών δεδομένων.

Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου (facial recognition) που αποσκοπεί στην ταυτοποίηση φυσικών προσώπων δια της επεξεργασίας βιομετρικών δεδομένων βασίζεται σε συστήματα, εφαρμογές και λογισμικά τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύονται με βάση συγκεκριμένα πρότυπα να παρέχουν κατ’ αρχήν τις σχετικές πληροφορίες ταυτοποίησης. Τα συστήματα αυτά δύνανται ανάλογα με το λογισμικό τους να εξάγουν σε πραγματικό χρόνο επιπλέον αυτοματοποιημένα συμπεράσματα με βάση τη στάση του σώματος, τις κινήσεις, τις μικροεκφράσεις του προσώπου, ακόμη και την χροιά ή τον τόνο της φωνής ενός φυσικού προσώπου ανάλογα με τον επιδιωκόμενο σκοπό της επεξεργασίας π.χ. σε σχέση με τις πιθανότητές να εγκληματήσει ένα άτομο που στέκεται έξω από μια ΤράπεζαΤα σχετικά λογισμικά βαρύνονται σε αρκετές περιπτώσεις με εσφαλμένα αποτελέσματα ταυτοποίησης προσώπων αλλά και συμπερασμάτων πρόβλεψης συμπεριφορών συνεπεία της επεξεργασίας/τροφοδοσίας με χαμηλής ποιότητάς δεδομένων αλλά και του τρόπου εκπαίδευσης των αλγορίθμων, παραβιάζοντας έτσι τελικά μια εκ των βασικών αρχών επεξεργασίας των προσωπικών δεδομένων και δη εκείνης της ακρίβειας, επιπλέον δε επέρχονται διακρίσεις και προκαταλήψεις, ιδίως σε σχέση με το χρώμα και την φυλετική ή εθνοτική καταγωγή. Οι Αρχές Προστασίας Δεδομένων (ΑΠΔ) της Γαλλίας και της Σουηδίας απαγόρευσαν τη λειτουργία συστημάτων αναγνώρισης προσώπων σε σχολεία, η ΑΠΔ του Βελγίου σταμάτησε την εγκατάσταση συστήματος στο αεροδρόμιο των Βρυξελλών, ενώ τα διοικητικά δικαστήρια του ΗΒ. και της Γαλλίας εξέδωσαν πρόσφατα σχετικές με το θέμα αποφάσεις.

2. Με το ΠΔ. υπ’ αρ. 75/2020 (ΦΕΚ Α’173/10.9.2020) «Χρήση συστημάτων επιτήρησης με λήψη ή καταγραφή ήχου ή εικόνας σε δημόσιους χώρους» κατ’ εφαρμογή της εξουσιοδοτικής διάταξης του άρθρου 14 παρ. 4 ν. 3917/2011 ορίσθηκαν οι ειδικότεροι κανόνες για την εγκατάσταση και λειτουργία, σε δημόσιους χώρους, συστημάτων λήψης ή καταγραφής ήχου ή εικόνας, στο μέτρο που διενεργείται επεξεργασία προσωπικών δεδομένων κατά τρόπο ώστε να επιτυγχάνονται αποτελεσματικά οι σκοποί του νόμου, με ταυτόχρονη διασφάλιση των δικαιωμάτων των προσώπων που θίγονται από τη χρήση των συστημάτων αυτών. Στο άρθρο 2 του ΠΔ. ορίζεται ότι οι εφαρμοζόμενες διατάξεις που αφορούν τα εν λόγω συστήματα, στα οποία ανήκουν ιδίως τα κλειστά κυκλώματα τηλεόρασης, περιλαμβάνονται όσα διαθέτουν «πρόσθετο εξοπλισμό για τη μετάδοση, αποθήκευση και κάθε είδους περαιτέρω επεξεργασία της εικόνας και του ήχου». Από την διατύπωση αυτή δεν προκύπτει εναργώς εάν στην τελευταία έννοια είναι δυνατό να περιληφθούν και συστήματα επεξεργασίας βιομετρικών δεδομένων για την αναγνώριση και ταυτοποίηση φυσικών προσώπων, όπως επεσήμανε και η Αρχή Προστασίας Δεδομένων (ΑΠΔ) με την υπ’ αρ. 3/2020 Γνωμοδότηση της, στην οποία θα γίνει αναλυτικότερη αναφορά στο τέλος της παρούσας.

I. Η θέση του Ευρωπαϊκού Συμβουλίου Προστασίας Δεδομένων (ΕΣΠΔ) καθώς και του Ευρωπαϊου Επόπτη Προστασίας Δεδομένων (ΕΕΠΔ)Το ΕΣΠΔ, ήδη με τις υπ’ αρ. 3/2019 Κατευθυντήριες Γραμμές σχετικά με την επεξεργασία δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα μέσω βιντεοσυσκευών έθεσε τις γενικές παραμέτρους για τη σύννομη συλλογή και επεξεργασία βιομετρικών δεδομένων, ήτοι προσωπικών δεδομένων τα οποία προκύπτουν από ειδική τεχνική επεξεργασία συνδεόμενη με φυσικά, βιολογικά ή συμπεριφορικά χαρακτηριστικά φυσικού προσώπου και τα οποία επιτρέπουν ή επιβεβαιώνουν την αδιαμφισβήτητη ταυτοποίηση του, όπως εικόνες προσώπου (βλ. αρ. 4 περ. 14 ΓΚΠΔ και αρ. 3 περ. 13 οδηγίας 680/16), διευκρινίζοντας ορθά ότι η απλή συλλογή υλικού βιντεοσκόπησης που απεικονίζει πρόσωπα δεν μπορεί να θεωρηθεί ότι αποτελεί καθεαυτό βιομετρικό δεδομένοΠροσφάτως, το ΕΣΠΔ εξέφρασε την ανησυχία του για τη χρήση τεχνολογιών αναγνώρισης προσώπου και την αμφιβολία του για τη νομιμότητά της χρήσης των σχετικών υπηρεσιών που παρέχονται από εταιρία που συλλέγει φωτογραφίες από κοινωνικά δίκτυα και φέρεται να τα διαθέτει για σκοπούς δίωξης τους εγκλήματος. Αντίστοιχες ανησυχίες εξέφρασε κατά το παρελθόν και ο ΕΕΠΔ για την χρήση τεχνολογιών αναγνώρισης προσώπου, ενώ πλέον πρόσφατα, μετά την ανακοίνωση της ΕΕ. για το σχέδιο Κανονισμού Τεχνητής Νοημοσύνης, εξέφρασε ρητά την αντίθεση του στην χρήση συστημάτων βιομετρικής αναγνώρισης σε δημόσιους χώρους.

III. Η πρόταση Κανονισμού ΕΕ. για την Τεχνητή ΝοημοσύνηA. Εισαγωγή1. Με το προτεινόμενο σχέδιο Κανονισμού Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence Act) η Ευρωπαϊκή Επιτροπή προτείνει την δημιουργία σχετικού νομικού πλαισίου ακολουθώντας μια προσέγγιση με βάση τον κίνδυνο (risk based approach) κατηγοριοποιώντας τα συστήματα ΤΝ ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου που ενδέχεται να προκαλέσουν στην ασφάλεια και τα θεμελιώδη ατομικά δικαιώματα των πολιτών και των επιχειρήσεων διακρίνοντας μεταξύ συστημάτων i. «μη αποδεκτού κινδύνου», που απαγορεύονται πλήρως, ii. «υψηλού κινδύνου» των οποίων η κατασκευή και χρήση υπόκειται σε αυστηρές υποχρεώσεις προτού επιτραπεί η διάθεση και η κυκλοφορία τους στην αγορά, iii. «περιορισμένου κινδύνου», των οποίων η χρήση επιτρέπεται υπό συγκεκριμένες υποχρεώσεις διαφάνειας και iv. «ελαχίστου κινδύνου», των οποίων η χρήση επιτρέπεται χωρίς την επιβολή υποχρεώσεων με βάση τη πρόταση σχεδίου Κανονισμού ΤΝ.

2. Στην περίπτωση των συστημάτων ΤΝ υψηλού κινδύνου, προ της κυκλοφορίας τους στην αγορά και χρήσης τους, θα πρέπει να έχει προηγηθεί αξιολόγηση της συμμόρφωσης προς τις απαιτήσεις του προτεινόμενου Κανονισμού ΤΝ που περιλαμβάνουν: εγκατάσταση και λειτουργία συστήματος εποπτείας και διαχείρισης κινδύνου καθ’ όλο το κύκλο ζωής του ελεγχόμενου συστήματος ΤΝ, τήρηση κανόνων για τη χρήση δεδομένων αναγκαίων για την εκπαίδευση των αλγοριθμικών συστημάτων, τεχνική τεκμηρίωση του συστήματος ΤΝ προ της θέσης σε κυκλοφορία στην αγορά, σχεδιασμό και ανάπτυξη του συστήματος ΤΝ κατά τρόπο ώστε να διατηρεί αυτόματες καταγραφές συμβάντων (logs) με περαιτέρω δυνατότητα αναγνώρισης προτύπων ή κοινά αποδεκτών χαρακτηριστικών που θα καθιστούν εφικτή την ιχνηλάτηση του συστήματος, υποχρεώσεις διαφάνειας ώστε οι χρήστες των συστημάτων ΤΝ να μπορούν να ερμηνεύουν το εξαγόμενο αποτέλεσμα του συστήματος και να το χρησιμοποιούν συναφώς, υποχρέωση ανθρώπινης επίβλεψης κατά τη λειτουργία του συστήματος και σχεδιασμός του συστήματος ώστε να επιτυγχάνεται το κατάλληλο επίπεδο ακρίβειας, διαθεσιμότητας και κυβερνοασφάλειας (άρθρα 8-15 σχ Καν ΤΝ και περαιτέρω εξειδίκευση τους στα άρθρα 16-29 σχ Καν ΤΝ)Ο έλεγχος της πλήρωσης των απαιτούμενων υποχρεώσεων ανατίθεται σε ειδικές ελεγκτικές αρχές οι οποίες θα προβαίνουν στην σχετική επιβεβαίωση και η οποία μπορεί να συνίσταται και στην έκδοση πιστοποιητικών συμβατότητας (αρ. 44 σχ. Καν. ΤΝ) ή δήλωση συμμόρφωσης της ΕΕ με σήμανση CE (αρ. 48-49 σχ. Καν. ΤΝ). Προ της κυκλοφορίας στην αγορά, το σύστημα ΤΝ υψηλού κινδύνου, εφόσον έχει διέλθει επιτυχώς των προηγούμενων ελέγχων, καταχωρείται σε ειδική βάση δεδομένων της ΕΕ. (αρ. 51 και 60 σχ Καν ΤΝ). Μετά την κυκλοφορία του συστήματος ΤΝ υψηλού κινδύνου στην αγορά, το σχ Καν ΤΝ περιλαμβάνει ένα δεύτερο στάδιο υποχρεώσεων συμμόρφωσης που περιλαμβάνουν την εγκατάσταση και λειτουργία συστήματος παρακολούθησης του συστήματος ΤΝ, την υποχρεωτική υποβολή αναφοράς σοβαρού συμβάντος ή δυσλειτουργίας τους συστήματος ΤΝ που οδηγεί σε παραβίαση υποχρεώσεων του δικαίου της ΕΕ. για την προστασία ατομικών και θεμελιωδών δικαιωμάτων.

Β. Η περίπτωση των Συστημάτων Απομακρυσμένης Βιομετρικής Αναγνώρισης και Ταυτοποίησης φυσικών προσώπων για σκοπούς δίωξης του εγκλήματος1. Σύμφωνα με το σχ. Καν. ΤΝ ως σύστημα απομακρυσμένης βιομετρικής αναγνώρισης/ταυτοποίησης (Remote Biometric Identification-RBI) ορίζεται το σύστημα ΤΝ που αποσκοπεί στην εξ’ αποστάσεως αναγνώριση φυσικών προσώπων δια της σύγκρισης των βιομετρικών δεδομένων ενός προσώπου σε σχέση προς τα βιομετρικά δεδομένα τα οποία περιλαμβάνονται σε μια βάση δεδομένων αναφοράς, χωρίς να γνωρίζει εκ προοιμίου ο χειριστής του συστήματος (π.χ. η Αστυνομία) εάν το υπό διερεύνηση πρόσωπο θα είναι παρόν και δύναται να ταυτοποιηθεί κατά τη λειτουργία του συστήματος (αρ. 3 περ. 36). Περαιτέρω, το σχ. Καν. ΤΝ διακρίνει μεταξύ συστήματος απομακρυσμένης βιομετρικής αναγνώρισης/ταυτοποίησης που λειτουργεί σε πραγματικό χρόνο (real-time RBI) και προβαίνει σε άμεση ή με ελάχιστη καθυστέρηση, ταυτοποίηση (αρ. 3 περ. 37) και συστήματος που λειτουργεί ετεροχρονισμένα (post RBI) και προβαίνει σε ταυτοποίηση όχι σε πραγματικό χρόνο αλλά μεταγενέστερα (αρ. 3 περ. 38). Τέλος, το σχ. Καν. ΤΝ διακρίνει μεταξύ συστημάτων απομακρυσμένης βιομετρικής αναγνώρισης/ταυτοποίησης σε δημόσια προσβάσιμους χώρους (αρ. 3 περ. 39) και μη.2. Από τις διατάξεις του άρθρου 6 σε συνδυασμό με το Παράρτημα ΙΙΙ περ. 1 α’ και περ. 6’ του σχ Κ ΤΝ προκύπτει ότι τα συστήματα απομακρυσμένης βιομετρικής αναγνώρισης/ταυτοποίησης (και κατηγοριοποίησης) που λειτουργούν είτε σε πραγματικό χρόνο (real-time RBI) είτε ετεροχρονισμένα (post RBI) εμπίπτουν στην κατηγορία συστημάτων ΤΝ υψηλού κινδύνου, είτε χρησιμοποιούνται από ιδιώτες, είτε από αρμόδιες δημόσιες αρχές για τους σκοπούς της πρόληψης, διερεύνησης, ανίχνευσης και δίωξης ποινικών αδικημάτων (εφεξής «σκοπούς επιβολής του νόμου»).

Όταν όμως τα ανωτέρω συστήματα ΤΝ λειτουργούν σε πραγματικό χρόνο (real time RBI) σε δημόσια προσβάσιμους χώρους για σκοπούς επιβολής του νόμου, τότε εμπίπτουν κατά το άρθρο 5 παρ. 1 περ. δ’ στην κατηγορία των συστημάτων «μη αποδεκτού κινδύνου» και η χρήση τους απαγορεύεται, εκτός αν είναι αυστηρά αναγκαία για έναν από τους ακόλουθους σκοπούς:i. την στοχευμένη αναζήτηση πιθανών θυμάτων εγκλημάτων, περιλαμβανομένων εξαφανισμένων παιδιώνii. την πρόληψη επέλευσης συγκεκριμένης, σοβαρής και άμεσης απειλής για τη ζωή ή τη φυσική ασφάλεια φυσικών προσώπων ή τρομοκρατικών επιθέσεωνiii. την ανίχνευση, εντοπισμό, αναγνώριση και δίωξη δράστη εγκλήματος ή υπόπτου ενός εκ των 32 ποινικών αδικημάτων που περιλαμβάνονται στον κατάλογο της Απόφασης Πλαίσιο για το ευρωπαϊκό ένταλμα σύλληψης και εφόσον τιμωρείται και κατά το δίκαιο του κράτους-μέλους που αφορά με ποινή με ανώτατο όριο τουλάχιστον τα 3 έτη στέρησης της ελευθερίαςΕν συνεχεία, από τις διατάξεις της παραγράφου 2 του άρθρου 5 προβλέπονται τα κριτήρια λήψης αλλά και μεταγενέστερου ελέγχου της νομιμότητάς της απόφασης για τη χρήση του συστήματος: η φύση της κατάστασης που απαιτεί τη χρήση του συστήματος και ιδίως η σοβαρότητα, η πιθανότητα και το μέγεθος της βλάβης που μπορεί να προκληθεί από την μη χρήση του συστήματος, οι συνέπειες από τη χρήση στα δικαιώματα και τις ελευθερίες των ατόμων και ιδίως η σοβαρότητα, η πιθανότητα και το μέγεθος των συνεπειών. Επιπλέον, από τις ίδιες διατάξεις απαιτείται η χρήση των ανωτέρω συστημάτων να είναι σύμφωνη προς απαραίτητες και αναλογικές εγγυήσεις λαμβάνοντας υπόψη τους αναγκαίους χρονικούς, γεωγραφικούς και προσωπικούς περιορισμούς.3. Η σημαντικότερη εγγύηση προβλέπεται από τις διατάξεις της παραγράφου 3 του άρθρου 5 με την οποία εισάγεται η υποχρέωση προηγούμενης αδειοδότησης της σε πραγματικό χρόνο λειτουργίας του συστήματος αναγνώρισης σε δημόσια προσβάσιμους χώρους, η οποία θα πρέπει να παρέχεται από ανεξάρτητη και αμερόληπτη δικαστική ή διοικητική αρχή, κατόπιν αιτιολογημένου αιτήματος της αρμόδιας αρχής που θα συνοδεύεται από αντικειμενικές αποδείξεις ή εναργείς ενδείξεις, εφόσον είναι αναγκαία και αναλογική για την επίτευξη των επιδιωκόμενων σκοπών, λαμβάνοντας υπόψη τα κριτήρια της παρ. 2 και εφόσον προβλέπονται από εναργείς και αναλυτικές ρυθμίσεις που περιλαμβάνονται σε διατάξεις της εθνικής νομοθεσίας («ποιοτικός και προβλέψιμος νόμος»), απηχώντας κατά τον τρόπο αυτό τις απαιτήσεις συμβατότητάς προς τις διατάξεις του ΧΘΔΕΕ και ΕΣΔΑ καθώς και την σχετική νομολογία τόσο του ΕΔΔΑ, όσο κυρίως του Δικαστηρίου της ΕΕ. όπως διαμορφώθηκε στο πλαίσιο εξέτασης της νομοθεσίας για την υποχρεωτική διατήρηση των δεδομένων από Παρόχους (ήδη ακυρωθείσα Οδηγία 2006/24/ΕΚ) και για την εφαρμογή των διατάξεων του άρ. 15 Οδηγίας 2002/58/ΕΚ, ήτοι από την απόφαση Digital Rights Ireland Ltd (C-293/12&C-594/12) έως την πρόσφατη ΗΚ. Prokuratuur (C-746/18). Κατ’ εξαίρεση, σε περίπτωση επείγοντος, οι σχετικές διασφαλίσεις μπορούν να λαμβάνονται μετά τη θέση σε λειτουργία του συστήματος.

4. Απολύτως σύμφωνα προς το πεδίο εφαρμογής του δικαίου της ΕΕ., στην παράγραφο 4 του ίδιου άρθρου προβλέπεται ότι εναπόκειται στην διακριτική ευχέρεια του κάθε κράτους μέλους να επιτρέψει ή μη (αιτ. σκ. 22) , την εν όλω ή εν μέρει χρήση συστημάτων απομακρυσμένης βιομετρικής ταυτοποίησης σε δημόσια προσβάσιμους χώρους σε πραγματικό χρόνο (real time RBI), σύμφωνα όμως με τους όρους και εγγυήσεις που αναφέρονται στις προηγούμενες παραγράφους που θα περιληφθούν στον εθνικό νόμο και επιπλέον θα προσδιορίζεται η αρμόδια αρχή που θα παρέχει την άδεια για τη χρήση των συστημάτων αυτών για λόγους επιβολής του νόμου. Τα ανωτέρω φαίνεται ότι δεν καλύπτουν τις περιπτώσεις χρήσης συστημάτων ΤΝ ετεροχρονισμένης λειτουργίας (post RBI).

Γ. Η σχέση των διατάξεων του σχ Καν ΤΝ προς εκείνες της Οδηγίας 680/16 για την επεξεργασία δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα για λόγους επιβολής του νόμου.1. Η επεξεργασία δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα από αρμόδιες αρχές για τους σκοπούς της πρόληψης, διερεύνησης, ανίχνευσης και δίωξης ποινικών αδικημάτων (ήδη «σκοπούς επιβολής του νόμου») προβλέπονται από την Οδηγία 680/16, όπως ενσωματώθηκε με το κεφάλαιο Δ’ του ν. 4624/2019.Όπως προεκτέθηκε, τα εν λόγω συστήματα απομακρυσμένης βιομετρικής ταυτοποίησης σε δημόσια προσβάσιμους χώρους σε πραγματικό χρόνο (real time RBI), κατ’ αρχήν υπάγονται στην κατηγορία των συστημάτων ΤΝ «μη αποδεκτού κινδύνου» και άρα απαγορεύεται η χρήση τους, εκτός αν εξαιρετικά συντρέχουν οι ουσιαστικές και διαδικαστικές προϋποθέσεις που επίσης προεκτέθηκαν. Εάν συντρέχουν οι τελευταίες, τότε τα εν λόγω συστήματα, προκειμένου να είναι σύμφωνα με τις κατασκευαστικές και λοιπές απαιτήσεις και υποχρεώσεις του σχ Καν. ΤΝ, υπάγονται στις διατάξεις που αφορούν τις οικείες σχεδιαστικές, κατασκευαστικές και λειτουργικές υποχρεώσεις των συστημάτων ΤΝ «υψηλού κινδύνου» σύμφωνα με τη ρητή πρόβλεψη του άρθρου 6 παρ. 2 σχ. Καν. ΤΝ και επιπλέον σε εκείνες του άρθρου 43 παρ. 1 για τον έλεγχο της αξιολόγησης της συμμόρφωσης από αρμόδια αρχή. Εξαιρέσεις από τις υποχρεώσεις διαφάνειας των προμηθευτών και χρηστών συστημάτων ΤΝ για σκοπούς επιβολής του νόμου προβλέπονται από τις διατάξεις του άρ. 52 σχ Καν ΤΝΟι ανωτέρω απαιτήσεις/υποχρεώσεις αφορούν το πρώτο στάδιο σχεδιασμού, κατασκευής και λειτουργίας του συστήματος ΤΝ προ της κυκλοφορίας του στην αγορά και της χρήσης του. Εάν οι απαιτήσεις/υποχρεώσεις εκείνες δεν πληρούνται, το σύστημα ΤΝ δεν μπορεί να κυκλοφορήσει στην αγορά και άρα να τεθεί σε λειτουργία. Υπενθυμίζεται ότι κατά την τελευταία φάση του πρώτου σταδίου συμμόρφωσης προς τις απαιτήσεις και ελέγχου τους, το σύστημα ΤΝ καταχωρείται σε ειδική βάση δεδομένων της ΕΕΕν όψει των ανωτέρω, προτού καταφύγει κανείς στον έλεγχο των προϋποθέσεων νομιμότητας της επεξεργασίας των βιομετρικών δεδομένων, θα πρέπει σε ένα πρώτο στάδιο να έχει διασφαλιστεί η συμμόρφωση προς τις απαιτήσεις και την πλήρωση των υποχρεώσεων του Σχ Κ ΤΝ.

2. Από την αιτιολογική σκέψη 23 του σχ Καν ΤΝ προκύπτει ότι οι διατάξεις του για τη χρήση των συστημάτων RBI σε πραγματικό χρόνο σε δημόσια προσβάσιμους χώρους από αρμόδιες αρχές για σκοπούς επιβολής του νόμου, η οποία συνεπάγεται την επεξεργασία βιομετρικών δεδομένων, βασίζεται στο άρθρο 16 της Συνθήκης Λειτουργίας της ΕΕ (ΣΛΕΕ) για την προστασία προσωπικών δεδομένων και επομένως εφαρμόζονται ως ειδικότερες (“lex specialis”) εκείνων του άρθρου 10 της Οδηγίας 680/16 που ρυθμίζουν το ίδιο αντικείμενο, ήτοι την επεξεργασία βιομετρικών δεδομένων. Επισημαίνεται δε από την ίδια αιτιολογική σκέψη ότι η χρήση και η επεξεργασία των βιομετρικών δεδομένων στην περίπτωση των συγκεκριμένων συστημάτων ΤΝ θα είναι δυνατή μόνο εφόσον είναι σύμφωνη αποκλειστικά προς το πλαίσιο που ορίζεται από τον Κανονισμό ΤΝ χωρίς να παρέχεται άλλο ουσιαστικό πεδίο εφαρμογής (εκτός του παρόντος) στις αρμόδιες αρχές για λόγους επιβολής του νόμου που προβλέπονται στο πλαίσιο του άρθρου 10 της Οδηγίας 680/16Τέλος, επισημαίνεται από την ίδια αιτιολογική σκέψη ότι στο πλαίσιο αυτό ο εν λόγω Κανονισμός ΤΝ δεν αποσκοπεί στο να παρέχει τη νομική βάση για την επεξεργασία των προσωπικών δεδομένων υπό το άρθρο 8 της Οδηγίας 680/16, εννοώντας πιθανώς ότι ο Κανονισμός ΤΝ δεν εμπίπτει στην περίπτωση του εξουσιοδοτικού δικαίου της ΕΕ. που αναφέρεται στην παράγραφο 2 του άρθρου 8 της Οδηγίας 680/16 και επομένως η νομική βάση θα διαπλασθεί με βάση το εθνικό δίκαιο κατ’ εξουσιοδότηση του Κανονισμού ΤΝ. Στην περίπτωση εκείνη, η όποια εθνική ρύθμιση για την χρήση του συστήματος απομακρυσμένης βιομετρικής ταυτοποίησης σε πραγματικό χρόνο σε δημόσια προσβάσιμους χώρους καθώς και η επεξεργασία των βιομετρικών δεδομένων θα βασίζεται στις διατάξεις του Κανονισμού ΤΝ και όχι σε εκείνες των άρθρων 8 και 10 της Οδηγίας 680/16.

Πηγή: https://www.lawspot.gr/nomika-nea/i-anagnorisi-kai-taytopoiisi-prosopon-gia-skopoys-dioxis-toy-egklimatos-symfona-me-shedio

Του Γρηγόρη Τσόλια, Δικηγόρου-ΜΔ Ποινικών Επιστημών, Μέλους (αν.) Αρχής Προστασίας Δεδομένων, Εθνικού Εμπειρογνώμονα Working Group CDPC του Συμβουλίου της Ευρώπης “Artificial Intelligence & Criminal Law”

ΕΕ: Οι βιομετρικές κάμερες πρέπει να απαγορευτούν

Τα συστήματα αναγνώρισης προσώπων από απόσταση πρέπει να απαγορευτούν στην Ευρώπη ως «βαθιά και αντιδημοκρατική» αδιακρισία, ζήτησε την Παρασκευή η ρυθμιστική αρχή της ΕΕ για θέματα ιδιωτικότητας, η οποία μάλιστα ψέγει την Ευρωπαϊκή Επιτροπή για υπερβολικά χαλαρή στάσηΤα συστήματα αναγνώρισης προσώπων από απόσταση πρέπει να απαγορευτούν στην Ευρώπη ως «βαθιά και αντιδημοκρατική» αδιακρισία, ζήτησε την Παρασκευή η ρυθμιστική αρχή της ΕΕ για θέματα ιδιωτικότητας, η οποία μάλιστα ψέγει την Ευρωπαϊκή Επιτροπή για υπερβολικά χαλαρή στάση.

«Είναι απαραίτητη μια πιο αυστηρή προσέγγιση, δεδομένου ότι η βιομετρική αναγνώριση από απόσταση, μια εφαρμογή στην οποία η ΑΙ [τεχνητή νοημοσύνη] μπορεί να φέρει πρωτοφανείς εξελίξεις, εγκυμονεί εξαιρετικά υψηλούς κινδύνους βαθιάς και αντιδημοκρατικής παρείσφρησης στην ιδιωτική ζωή των πολιτών» αναφέρει σε ανακοίνωσή του ο Ευρωπαϊκός Επόπτης Προστασίας Δεδομένων (EDPS).

H ανακοίνωση έρχεται δύο ημέρες μετά την πρόταση κανονισμού που παρουσίασε η Κομισιόν για τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, επιχειρώντας να επιβάλει όρια σε μια τεχνολογία στην οποία προηγούνται οι ΗΠΑ και η Κίνα.

Η πρόταση, η οποία θα μένει να εγκριθεί από τις χώρες-μέλη και το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο, θα απαγόρευε τη χρήση βιομετρικών καμερών σε δημόσιους χώρους, προβλέποντας ωστόσο εξαιρέσεις για περιπτώσεις που αφορούν τη δημόσια ασφάλεια, όπως για παράδειγμα την αναζήτηση αγνοούμενων παιδιών.

Όπως επισημαίνει το Reuters, η πρόταση έγινε στόχος κριτικής από οργανώσεις για την υπεράσπιση των πολιτικών δικαιωμάτων, οι οποίες διέκριναν «παραθυράκια» που θα επέτρεπαν σε απολυταρχικές κυβερνήσεις να καταπατούν τα δικαιώματα των πολιτών τους.

Ο EDPS υπογραμμίζει στην ανακοίνωσή του ότι η Ευρωπαϊκή Επιτροπή θα έπρεπε να είχε εισακούσει τις προηγούμενες εκκλήσεις του για απαγόρευση της αναγνώρισης προσώπων σε δημόσιους χώρους.

Και καταλήγει με τη δέσμευση πως ο EDPS «θα εστιαστεί στην θέσπιση ορίων για αυτά τα εργαλεία και συστήματα που μπορεί να εγκυμονούν κινδύνους για τα θεμελιώδη δικαιώματα της ιδιωτικότητας και της προστασίας δεδομένων.

Πηγή: https://www.cna.gr/

Reclaim Your Face: Η ευρωπαϊκή πρωτοβουλία πολιτών για ένα μέλλον χωρίς τεχνολογίες δημόσιας παρακολούθησης

Mία μεγάλη συμμαχία ευρωπαϊκών οργανώσεων ξεκινάει από σήμερα τη συλλογή υπογραφών για την απαγόρευση της μαζικής βιομετρικής παρακολούθησης σε δημόσιους χώρους. Πρόκειται για την εκστρατεία #ReclaimYourFace, που πλέον αποτελεί επίσημη Ευρωπαϊκή Πρωτοβουλία Πολιτών και επιδιώκει την προστασία των δημόσιων χώρων από παρεμβατικές τεχνολογίες, όπως κάμερες εξοπλισμένες με λογισμικό αναγνώρισης προσώπουΤα βιομετρικά δεδομένα, όπως εικόνες προσώπου ή δακτυλικά αποτυπώματα, χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο από εθνικές και ευρωπαϊκές αρχές, καθώς και ιδιωτικούς φορείς, για την ταυτοποίηση ή την κατάρτιση προφίλ ατόμων σε δημόσιους χώρους.

Mία μεγάλη συμμαχία ευρωπαϊκών οργανώσεων ξεκινάει από σήμερα τη συλλογή υπογραφών για την απαγόρευση της μαζικής βιομετρικής παρακολούθησης σε δημόσιους χώρους. Πρόκειται για την εκστρατεία #ReclaimYourFace, που πλέον αποτελεί επίσημη Ευρωπαϊκή Πρωτοβουλία Πολιτών και επιδιώκει την προστασία των δημόσιων χώρων από παρεμβατικές τεχνολογίες, όπως κάμερες εξοπλισμένες με λογισμικό αναγνώρισης προσώπουΤα βιομετρικά δεδομένα, όπως εικόνες προσώπου ή δακτυλικά αποτυπώματα, χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο από εθνικές και ευρωπαϊκές αρχές, καθώς και ιδιωτικούς φορείς, για την ταυτοποίηση ή την κατάρτιση προφίλ ατόμων σε δημόσιους χώρους.

Η αδιάκριτη ή αυθαίρετα στοχευμένη χρήση τέτοιων τεχνολογιών συνιστά μαζική βιομετρική παρακολούθηση, η οποία με τη σειρά της αποτελεί δυσανάλογη παρέμβαση σε ένα ευρύ φάσμα θεμελιωδών δικαιωμάτων, συμπεριλαμβανομένης της προστασίας της ιδιωτικής ζωής και των προσωπικών δεδομένων. Μπορεί ακόμα να έχει σημαντικές αρνητικές συνέπειες σε βασικές ελευθερίες, όπως η ελευθερία της έκφρασης και του συνέρχεσθαι, ενώ η κατάρτιση προφίλ με βάση την επεξεργασία των εν λόγω δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε σοβαρές παραβιάσεις του δικαιώματος της μη διακριτικής μεταχείρισης.

Στόχος της πρωτοβουλίας είναι να συλλέξει μέσα σε ένα έτος, 1 εκατ. υπογραφές από κατοίκους 7 διαφορετικών Κρατών Μελών της Ευρωπαϊκής Ένωσης, προκειμένου να βάλει τέλος στην βιομετρική μαζική επιτήρηση δημόσιων χώρων. Με αυτόν τον τρόπο η Ευρωπαϊκή Επιτροπή θα υποχρεωθεί να προτείνει νομική πράξη προκειμένου να διασφαλιστεί ότι το δίκαιο της ΕΕ απαγορεύει ρητά και συγκεκριμένα τη μαζική βιομετρική παρακολούθηση.Όλοι όσοι επιθυμούν να μάθουν περισσότερες πληροφορίες, να υπογράψουν την Ευρωπαϊκή Πρωτοβουλία Πολιτών και να πουν ένα ηχηρό ΝΑΙ στην προστασία των δημοσίων χώρων από παρεμβατικές τεχνολογίες βιομετρικής παρακολούθησης μπορούν να το κάνουν μέσα σε 1 λεπτό στην επίσημη ιστοσελίδα της εκστρατείας #ReclaimYourFace, εδώ.

Την Πρωτοβουλία, στα ιδρυτικά μέλη της οποίας ανήκει και η Homo Digitalis, συντονίζει η οργάνωση European Digital Rights (EDRi). Άλλες σημαντικές ελληνικές οργανώσεις που αποτελούν συνεργάτες και υποστηρικτές της εκστρατείας είναι η Ελληνική Ένωση για τα Δικαιώματα του Ανθρώπου, η Ελληνική Ένωση για την Προστασία των Προσωπικών Δεδομένων και της Ιδιωτικότητας και το Reporters United. Όσες οργανώσεις ενδιαφέρονται να στηρίξουν την εκστρατεία με τη συμμετοχή τους σε αυτή μπορούν να επικοινωνήσουν στο info@homodigitalis.gr.

 

Πηγή: https://www.lawspot.gr/nomika-nea/reclaim-your-face-i-eyropaiki-protovoylia-politon-gia-ena-mellon-horis-tehnologies

Η ULTINOUS λανσάρει το U-alarm!

Η Ultinous, ένας εκ των κορυφαίων προμηθευτών σε λογισμικά ανάλυσης βίντεο που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη, ανακοίνωσε σήμερα την κυκλοφορία του Ultinous U-alarm, μια νέα ολοκληρωμένη λύση για την ειδοποίηση/ανίχνευση εισβολής και τη διαχείριση πλήθους σε πραγματικό χρόνο! Βασισμένο στην πλατφόρμα Ultinous Video Analytics (UVAP) της εταιρίας, το U-alarm έρχεται να μειώσει τους ψευδείς συναγερμούς, προσφέροντας ταυτόχρονα υψηλή ακρίβεια. Επιτρέπει στους διαχειριστές του συστήματος να επικεντρωθούν σε καταστάσεις εκτάκτου ανάγκης, εξαλείφοντας τα ποσοστά ψευδών συναγερμών.

Η Ultinous, ένας εκ των κορυφαίων προμηθευτών σε λογισμικά ανάλυσης βίντεο που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη, ανακοίνωσε σήμερα την κυκλοφορία του Ultinous U-alarm, μια νέα ολοκληρωμένη λύση για την ειδοποίηση/ανίχνευση εισβολής και τη διαχείριση πλήθους σε πραγματικό χρόνο!

Βασισμένο στην πλατφόρμα Ultinous Video Analytics (UVAP) της εταιρίας, το U-alarm έρχεται να μειώσει τους ψευδείς συναγερμούς, προσφέροντας ταυτόχρονα υψηλή ακρίβεια. Επιτρέπει στους διαχειριστές του συστήματος να επικεντρωθούν σε καταστάσεις εκτάκτου ανάγκης, εξαλείφοντας τα ποσοστά ψευδών συναγερμών.

Υποστηριζόμενο από το Nvidia ® Jetson TM, το U-alarm επιτρέπει στο χρήστη να χρησιμοποιήσει τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης στην υπάρχουσα CCTV υποδομή ενός επιτηρούμενου χώρου. Το U-alarm είναι επεκτάσιμο και αναπτύσσεται πάντα με βάση τις ανάγκες του εκάστοτε πελάτη.

Λειτουργεί και αυτόνομα, προσφέροντας καταγραφή συμβάντων και την αναπαραγωγή σε πραγματικό χρόνο, ένα πίνακα ελέγχου για τη διαχείριση χρηστών και άλλων παραμέτρων, ενώ είναι συμβατό και με το Milestone Xprotect ®. Μπορεί να συνεργαστεί και με προϊόντα άλλων κατασκευαστών και είναι ιδανικό για πληθώρα εγκαταστάσεων όπως το λιανικό εμπόριο, τα logistics, ακόμα και τις έξυπνες πόλεις.

Η Ultinous Ιδρύθηκε το 2014 και εδρεύει στη Βουδαπέστη. Εξειδικεύεται στην ανίχνευση, την αναγνώριση και την ταυτοποίηση ανθρώπων!  Η πλατφόρμα της, το UVAP (Ultinous Video Analytics Platform), αποτελείται από ένα σύνολο υπηρεσιών λογισμικού και άλλων πρωτοποριακών εργαλείων που επιτρέπουν στο τελικό χρήστη να δημιουργήσει ένα υπερσύγχρονο σύστημα ασφαλείας για εμπορικές και μη εγκαταστάσεις.

Αναγνώριση Προσώπου: Πόσο ασφαλής είναι;

Η αναγνώριση προσώπου έχει γίνει μέρος της καθημερινότητας μας, καθώς όλο και περισσότερες συσκευές κινητών έχουν εγκαταστήσει αυτήν την λειτουργία για πρόσθετη ασφάλεια. Χρησιμοποιείται κυρίως για την πρόσβαση σε μια εφαρμογή, ένα σύστημα ή μία υπηρεσία αλλά ακόμα και για πληρωμές.

Η αναγνώριση προσώπου έχει γίνει μέρος της καθημερινότητας μας, καθώς όλο και περισσότερες συσκευές κινητών έχουν εγκαταστήσει αυτήν την λειτουργία για πρόσθετη ασφάλεια. Χρησιμοποιείται κυρίως για την πρόσβαση σε μια εφαρμογή, ένα σύστημα ή μία υπηρεσία αλλά ακόμα και για πληρωμές.

Ουσιαστικά είναι μια μέθοδος βιομετρικής ταυτοποίησης κατά την οποία συλλέγονται τα μοναδικά βιομετρικά δεδομένα κάθε ατόμου που έχουν να κάνουν με το πρόσωπο, με στόχο την επαλήθευση της ταυτότητας ενός ατόμου.

Αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται σε διάφορες καταστάσεις, όπως:

Αναγνώριση δεύτερων παραγόντων
Πρόσβαση σε κινητά
Πρόσβαση σε πλατφόρμες ή ηλεκτρονικές πλατφόρμες
Πρόσβαση σε κτίρια
Μέθοδος Πληρωμής
Check- in σε ξενοδοχεία και αεροδρόμια
Αν και η αναγνώριση προσώπου χρησιμοποιείται για να προσφέρει περισσότερη ασφάλεια, έχει δημιουργήσει αρκετούς κινδύνους στην ιδιωτική μας ζωή αλλά και στην ασφάλεια προσωπικών δεδομένων.

Όταν βγήκε το iPhone, η Apple βγήκε και ισχυρίστηκε ότι υπάρχει 1 στις 1.000.000 πιθανότητες κάποιος να μπορέσει να ανοίξει το τηλέφωνό σας χρησιμοποιώντας το Face ID, σε σύγκριση με τις 1 στις 50.000 πιθανότητες να έχουν το ίδιο αποτύπωμα με εσάς.

Παρόλα αυτά, οι χάκερ ήδη ψάχνουν τρόπους να αντιγράψουν τα πρόσωπα των ανθρώπων ώστε να μπορέσουν να ξεγελάσουν τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου. Χάκερ στην Γερμανία κατάφεραν να ξεγελάσουν ένα Samsung Galaxy S8 με μια φωτογραφία των ματιών του ιδιοκτήτη του κινητού και ένα φακό επαφής. Τον ίδιο μήνα ξεγελάστηκε και το σύστημα ασφαλείας αναγνώρισης φωνής της HSBC από έναν δημοσιογράφο.

Αν και η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου έχει αρκετά οφέλη, έχει προκαλέσει πολλές ανησυχίες. Για παράδειγμα, τα δεδομένα που σχετίζονται με το πρόσωπό σας και αποθηκεύονται στην συσκευή μπορούν να παραβιαστούν από τρίτους όταν δίνεται πρόσβαση σε εφαρμογές, οι οποίες δεν είναι ασφαλείς ή χακαριστούν.

Όλα δείχνουν λοιπόν, ότι για να είναι ασφαλής η αναγνώριση προσώπου δεν θα πρέπει ο χρήστης να βασιστεί σε αυτήν ως το μοναδικό μέσο επαλήθευσης για τον έλεγχο ταυτότητας. Οι κωδικοί σας θα πρέπει να είναι ισχυροί και όχι ημερομηνίες γέννησης ή κάποιο ονοματεπώνυμο. Η επαλήθευση δύο παραγόντων δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να επαληθεύσουν με ασφάλεια ότι η πρόσβαση έχει δοθεί στο σωστό άτομο, μειώνοντας τον κίνδυνο πιθανών κυβερνοεπιθέσεων.

Προστατεύστε τις συσκευές σας
Σήμερα, η ασφάλεια των κινητών σας είναι πιο σημαντική από ποτέ καθώς εκτελείτε τις περισσότερες λειτουργίες μέσω αυτών, όπως πληρωμές, και αποθηκεύετε πολύτιμες πληροφορίες και προσωπικά δεδομένα. Προκείμενου να προστατεύονται τα κινητά σας ανά πάσα στιγμή, είναι απαραίτητο ένα ισχυρό σύστησα ασφαλείας το οποίο μπορεί να σταματήσει ύποπτες διαδικασίες πριν προκληθεί κάποια ζημιά. Τα antivirus της Bitdefender παρακολουθούν συνεχώς το σύστημα, εντοπίζουν και σταματούν κάθε κακόβουλη δραστηριότητα. Δοκιμάστε δωρεάν την 30 ημερών δοκιμαστική έκδοση με πλήρη δυνατότητες.

 

Πηγή: https://bitdefender.gr/

Αναγνώριση προσώπου: Ο Ευρωπαϊκός χάρτης

Υπάρχει μια καλή πιθανότητα κάποια στιγμή να έχετε ανιχνευθεί, σαρωθεί ή αναλυθεί με τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου – πιθανώς χωρίς καν να το συνειδητοποιήσετε, αναφέρεται σε μια νέα μελέτη της Surfshark. Στην πραγματικότητα, η χρήση της τεχνολογίας Facial Recognition από τις κυβερνήσεις αυξάνεται παγκοσμίως. Υπάρχουν σήμερα 109 χώρες που είτε χρησιμοποιούν, είτε έχουν εγκρίνει τη χρήση της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου για σκοπούς παρακολούθησης, όπως αναφέρεται στη μελέτη. Ωστόσο, η εξάπλωση αυτής της τεχνολογίας έθεσε σημαντικά ερωτήματα σχετικά με τον αντίκτυπο στην ιδιωτική ζωή μιας τέτοιας επεμβατικής παρακολούθησης.

Υπάρχει μια καλή πιθανότητα κάποια στιγμή να έχετε ανιχνευθεί, σαρωθεί ή αναλυθεί με τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου – πιθανώς χωρίς καν να το συνειδητοποιήσετε, αναφέρεται σε μια νέα μελέτη της Surfshark.

Στην πραγματικότητα, η χρήση της τεχνολογίας Facial Recognition από τις κυβερνήσεις αυξάνεται παγκοσμίως. Υπάρχουν σήμερα 109 χώρες που είτε χρησιμοποιούν, είτε έχουν εγκρίνει τη χρήση της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου για σκοπούς παρακολούθησης, όπως αναφέρεται στη μελέτη. Ωστόσο, η εξάπλωση αυτής της τεχνολογίας έθεσε σημαντικά ερωτήματα σχετικά με τον αντίκτυπο στην ιδιωτική ζωή μιας τέτοιας επεμβατικής παρακολούθησης.

Για να μάθουμε πόσο διαδεδομένη είναι η χρήση της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου, η Surfshark συγκέντρωσε τα τελευταία δεδομένα σχετικά με την παρακολούθηση προσώπου και τα τοποθετεί στο χάρτη, με τα παρακάτω χαρακτηριστικά:

  • Οι χώρες όπου η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου χρησιμοποιείται ήδη
  • Οι χώρες που έχουν εγκρίνει τη χρήση της (αλλά δεν έχει ακόμη εφαρμοστεί)
  • Οι χώρες που εξετάζουν την τεχνολογία
  • Οι χώρες για τις οποίες δεν υπάρχουν στοιχεία
  • Οι χώρες που την έχουν απαγορεύσει

 

fr europe

Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου χρησιμοποιείται επί του παρόντος ή έχει εγκριθεί για χρήση σε 32 χώρες της Ευρώπης. Η αστυνομία του Λονδίνου ανέπτυξε μια σειρά από κάμερες CCTV αναγνώρισης προσώπου σε όλη την πόλη τον Ιανουάριο του 2020 και έκανε την πρώτη σύλληψή – χρησιμοποιώντας την τεχνολογία αυτή – στις 27 Φεβρουαρίου. Η γερμανική αστυνομία χρησιμοποιεί σήμερα την τεχνολογία και σχεδιάζει να εγκαταστήσει κάμερες αναγνώρισης προσώπου σε 134 σταθμούς τρένων και 14 αεροδρόμια. Στην Τσεχική Δημοκρατία, οι κάμερες αναγνώρισης προσώπου έχουν οδηγήσει σε τουλάχιστον 160 συλλήψεις στο αεροδρόμιο της Πράγας από τα μέσα του 2018.

Όπως σε μεγάλο μέρος του δυτικού κόσμου, έτσι και στην Ευρώπη, η χρήση της αναγνώρισης προσώπου για παρακολούθηση αντιμετωπίστηκε με επί μέρους σημαντικές αντιδράσεις. Η Γαλλία και η Σουηδία απαγόρευσαν πρόσφατα τη χρήση αναγνώρισης προσώπου στα σχολεία.

  • Το Βέλγιο είναι μέχρι στιγμής η μόνη χώρα που εντόπισε χρήση αναγνώρισης προσώπου κατά παράβαση της εθνικής νομοθεσίας.
  • Η Μόσχα χρησιμοποίησε τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου για να παρακολουθήσει εάν οι πιθανοί φορείς κορωνοϊού υπακούουν στους κανόνες της καραντίνας τους.
  • Μια μελέτη διαπίστωσε ότι η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου που χρησιμοποίησε η αστυνομία του Λονδίνου ήταν ανακριβής στο 96% των περιπτώσεων.
  • Η πρώτη σύλληψη που προέκυψε από την παρακολούθηση αναγνώρισης προσώπου στο Ηνωμένο Βασίλειο πραγματοποιήθηκε στις 27 Φεβρουαρίου 2020.
  • Το 46% των κατοίκων του Ηνωμένου Βασιλείου πιστεύουν ότι θα πρέπει να μπορούν να εξαιρεθούν από τη μαγνητοσκόπηση από κάμερες αναγνώρισης προσώπου.
  • Η Γερμανία σχεδιάζει να εγκαταστήσει κάμερες αναγνώρισης προσώπου σε 134 σιδηροδρομικούς σταθμούς και 14 αεροδρόμια.
  • Οι κάμερες αναγνώρισης προσώπου εντόπισαν σωστά το 80% των ατόμων σε μια πρόσφατη δοκιμή του προγραμματισμένου συστήματος αναγνώρισης προσώπου στη Γερμανία.
  • Η Γαλλία απαγόρευσε πρόσφατα τη χρήση πυλών αναγνώρισης προσώπου στα σχολεία.
  • Η Νίκαια διαθέτει τις περισσότερες κάμερες παρακολούθησης οποιασδήποτε πόλης στη Γαλλία – μία για κάθε 342 κατοίκους.
  • Οι κάμερες αναγνώρισης προσώπου της αστυνομίας στη Γαλλία αναζητούν πληροφορίες σε μια βάση δεδομένων 8 εκατομμυρίων φωτογραφιών.
  • Οι κάμερες αναγνώρισης προσώπου στο αεροδρόμιο της Πράγας έχουν οδηγήσει σε τουλάχιστον 160 συλλήψεις από τα μέσα του 2018.
  • Οι κάμερες αναγνώρισης προσώπου στις Κάτω Χώρες αναζητούν πληροφορίες από μια βάση δεδομένων της αστυνομίας 2,2 εκατομμυρίων εικόνων που αντιπροσωπεύουν 1,3 εκατομμύρια άτομα.

Η ΖΑΡΙΦΟΠΟΥΛΟΣ, στη συνεχή προσπάθεια που καταβάλει προκειμένου να διατηρεί τους πελάτες της στην αιχμή της τεχνολογίας, δοκιμάζει ήδη συστήματα ελέγχου πρόσβασης που χρησιμοποιούν ως μέθοδο ταυτοποίησης την αναγνώριση προσώπου, βρίσκεται δε προ των πυλών για τη διάθεση ολοκληρωμένης λύσης και μάλιστα με διπλή μέθοδο ταυτοποίησης.

 

https://zarifopoulos.com/facial-recognition-europe-map/?utm_source=%CE%95%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%B5%CF%81%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C+%CE%94%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CE%BF&utm_campaign=9e34fac468-Z-NEWS_02_10_2020&utm_medium=email&utm_term=0_8d5edb932e-9e34fac468-592012305

Θερμομέτρηση & Αναγνώριση Προσώπου από τη LEXIS & την KEDACOM!

Το τερματικό αναγνώρισης προσώπων KEDACOM συνδυάζει αναγνώριση προσώπου, μέτρηση θερμοκρασίας ανθρωπίνου σώματος, αναγνώστη καρτών, επικοινωνία βίντεο / ήχου και έλεγχο απομακρυσμένης πρόσβασης σε μία μόνο συσκευή. Μπορεί να εφαρμοστεί σε όλα τα σενάρια από βασική ταυτοποίηση για έλεγχο εισόδου έως και σε  προηγμένη διαχείριση πρόσβασης.

Το τερματικό αναγνώρισης προσώπων KEDACOM συνδυάζει αναγνώριση προσώπου, μέτρηση θερμοκρασίας ανθρωπίνου σώματος, αναγνώστη καρτών, επικοινωνία βίντεο / ήχου και έλεγχο απομακρυσμένης πρόσβασης σε μία μόνο συσκευή. Μπορεί να εφαρμοστεί σε όλα τα σενάρια από βασική ταυτοποίηση για έλεγχο εισόδου έως και σε  προηγμένη διαχείριση πρόσβασης.

Χρησιμοποιώντας την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης και τον ισχυρό αλγόριθμο Deep Learning, το τερματικό αναγνώρισης προσώπων KEDACOM είναι σε θέση να προσφέρει ένα υψηλό επίπεδο ασφάλειας, με μεγάλη  ευκολία στη χρήση και την εγκατάσταση.

Ο τερματικός αναγνώστης προσώπου ενσωματώνει διπλές κάμερες ευρείας γωνίας HD και μπορεί να αναγνωρίσει με ακρίβεια ένα άτομο σε απόσταση από 0,3 έως 2 μέτρα και να μετρήσει τη θερμοκρασία του σε απόσταση έως 0,8 μέτρα. Η κάμερα μπορεί να εγγυηθεί μια αξιόπιστη αναγνώριση ακόμη και με χαμηλό φωτισμό ή ισχυρό οπίσθιο φωτισμό. Η μέτρηση θερμοκρασίας ανθρωπίνου σώματος γίνεται με ακρίβεια ± 0.5 ℃

Η κάμερα δεν μπορεί να εξαπατηθεί με μια φωτογραφία ή ένα βίντεο. Το τερματικό αναγνώρισης προσώπων KEDACOM μπορεί να κάνει διάκριση μεταξύ μιας φωτογραφίας και ενός πραγματικού προσώπου με τη λειτουργία ανίχνευσης vivo.

Το τερματικό αναγνώρισης προσώπων KEDACOM είναι ικανό να έχει βιβλιοθήκη δεδομένων μέχρι 20.000 ανθρώπινα πρόσωπα και 100.000 κάρτες για να εγγυηθεί ότι μόνο εξουσιοδοτημένα άτομα θα αποκτήσουν πρόσβαση.

Με το συνδυασμό του τερματικού αναγνώρισης προσώπων KEDACOM και της πλατφόρμας VMS, οι διαχειριστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν το λογισμικό KEDACOM ή το App για να αποκτήσουν έναν αξιόπιστο οπτικό έλεγχο των επισκεπτών από απόσταση.

Με την ενσωμάτωση των τερματικών αναγνώρισης προσώπων με το iNVR Border Collie, η KEDACOM μπορεί να προσφέρει ένα ολοκληρωμένο σύστημα παρακολούθησης και διαχείρισης. Στην περίπτωση αυτή, δεν απαιτούνται πρόσθετοι εξυπηρετητές. Με άλλα λόγια, μπορείτε  να διαχειριστείτε  πολλά τερματικά αναγνώρισης προσώπων χρησιμοποιώντας ένα iNVR Border Collie. Εκτός από τη διαχείριση και ανάκτηση δεδομένων, το σύστημα μπορεί επίσης να ανταποκριθεί στις ποικίλες ανάγκες των χρηστών, όπως η παρακολούθηση του χρόνου και ο περιορισμός των περιοχών κ.λπ., που το καθιστούν ιδανικό για χρήση σε, κτίρια γραφείων, σχολεία, νοσοκομεία, ξενοδοχεία ή άλλες επιχειρήσεις.

 

ΤΟ ΑΠΟΛΥΤΟ
ΠΕΡΙΟΔΙΚΟ
ΓΙΑ ΤΑ
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
LIBRA PRESS
Καυκάσου 145, Αθήνα, 11364



ΕΝΗΜΕΡΩΤΙΚΑ ΔΕΛΤΙΑ


Securityreport.gr - Το απόλυτο περιοδικό για τα συστήματα ασφαλείας
Libra Press © Copyright 2022 | All Rights Reserved
Dual Design